CO2排放削減預測:MACC(邊際減量成本曲線)

未來削減CO2排放量的可能性及各經濟部門的成本將會如何？活用了Enerdata在該領域歷經３０年的專業知識，及國際公認的POLES預測模式，Enenrdata提供可即時點閱長期MAC（邊際減量成本）曲線的線上服務。

邊際減量成本曲線（MACC）是表示某年、某個國家的某部門在不同的碳價格水準上可達成的降低排放量水準。這是基於完全明確化的基礎情境所計算出來的。

MACC是政策決策者、研究者、以及商業分析師評估氣候政策，預估其成本以及效率，及在進行EU ETS（EU排放權交易制度）等碳市場模擬時所使用的一個功能強大的工具。

MAC曲線的x軸為削減排放量，y軸為相關聯的碳價值，而曲線的下方便是總削減成本。

Enerfuture服務中的MACC，是由POLES-Enerdata模式所產生，針對5個年份（2020年、2025年、2030年、2040年、以及2050年）、60個國家/地區、15個部門，提供2組對照基礎情境。

■ 簡介

• 長期邊際減量成本(2020年、2025年、2030年、2040年、及2050年)
• 輸出資料:配合碳價的CO2削減預測
• 網羅60個國家/地區
• 大規模部門的CO2排放量:電力、產業、運輸、住宅服務、CO2整體排放量
• 各部門明細(選擇):能源、產業燃燒、產業加工、住宅服務、運輸
• 其他GHG(溫室氣體)-發電及產業產生:CH4、N2O、SF6、HFC、PFC
• 2個情境：復甦&不景氣
• 由國際公認的POLES-Enerdata能源預測模式所產生

■主要的特徵

• 1天24小時/每週7天的線上點閱
• 英文介面
• 明確的建模方式
• 情境別前提條件的傳達
• 定期更新
• 在資料支援上可連絡Enerdata的專家

■主要優勢

• 可以得到國際公認數一數二的MACC專家所選的資料及見解
• 可受惠於穩固且可靠的POLES模式

■調查對象地區/國家