LLM（大規模語言模型）：引領東南亞市場人工智慧的採用

本報告提供東南亞的LLM (大規模語言模式) 的市場調查，彙整各種企業區分·產業上LLM的用途，AI引進趨勢，LLM的實行的優點與課題，LLM的使用案例等資料。

實用的優點:

• 確定推動東南亞人工智慧創新和發展的關鍵法學碩士
• LLM招募策略，LLM各項主要指標與優勢可優化
• 透過確定東南亞領先的多語言和雙語解決方案，為您的法學碩士招募策略制定可行的計劃

重要問題的答案：

• 東南亞的人工智慧和法學碩士前景如何演變？
• 每個法學碩士在實施過程中面臨哪些好處與挑戰？
• 您所在地區有哪些創新公司正在實施智慧製造解決方案？

研究亮點：

• 法學碩士在各公司和行業的應用
• 東南亞地區主要多語及雙文法碩士綜合分析
• 法學碩士發展需求的區域趨勢

目錄

第1章 主要調查結果

第2章 重要的概述

第3章 東南亞固有的多言語LLM

• SEA-LION
• SEALLM
• COMPASSLLM
• SAILOR

第4章 東南亞獨有的雙文法碩士

• VINALLAMA
• TYPHOON

第5章 使用案例:固有的LLM

• WIZAI
• CLIMIND

第6章 用途

Actionable Benefits:

• Identify key Large Language Models (LLMs) driving Southeast Asian Artificial Intelligence (AI) innovation and development.
• Optimize LLM adoption strategy and key metrics and strengths of different LLMs.
• Supports actionable planning for LLM adoption strategies by identifying key multilingual and bilingual solutions in Southeast Asia.

Critical Questions Answered:

• How is the AI and LLM landscape in Southeast Asia evolving?
• What advantages and challenges does each LLM face in implementation?
• Who are some of the innovative regional players implementing smart manufacturing solutions?

Research Highlights:

• LLM applications in various enterprise verticals.
• Comprehensive analysis of key multilingual and bilingual LLMs in the Southeast Asian region.
• Regional trends in LLM development demands.

Who Should Read This?

• Innovation leaders for AI development who want to understand the regional growth demands.
• Key government decision makers looking to develop or implement multilingual or bilingual LLMs in their roadmaps.
• Hardware or software players looking to develop partnerships with key LLM developers in Southeast Asia.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

2 KEY SNAPSHOT

3 SOUTHEAST ASIA-SPECIFIC MULTILINGUAL LLMS

• 3.1 SEA-LION
• 3.2 SEALLM
• 3.3 COMPASSLLM
• 3.4 SAILOR

4 SOUTHEAST ASIA-SPECIFIC BILINGUAL LLMS

• 4.1 VINALLAMA
• 4.2 TYPHOON

5 USE CASE-SPECIFIC LLMS

• 5.1 WIZAI
• 5.2 CLIMIND

6 APPLICATIONS