本報告調查了企業實施Data Fabric的案例,總結了產業中產生的資料量的趨勢和預測、各產業企業實施的目的、用例、所需的技術要求等。
實際好處:
- 深入瞭解 Data Fabric 部署的各種企業用例以及技術要求的關鍵影響,以增強產品規劃
- 按來源預測工業資料的生成,以協助供應商優先考慮將哪些資料來源整合到其 Data Fabric 解決方案中
- 瞭解資料結構的關鍵企業用例,以實現有針對性的訊息傳遞和市場活動
重要問題的答案:
- 公司試圖透過實施資料結構來實現哪些目標?
- 在哪些情況下需要供應商具備哪些技術能力?
- 供應商應採取哪些策略來確保其資料解決方案符合企業資料使用的邊緣運算和私有雲要求?
研究亮點:
- 到 2030 年工業資料產生的詳細分析:按資料來源劃分
- 製造業連接趨勢的詳細分析:對固定線路和無線連接趨勢的廣泛研究,概述了固定線路的主導作用
- 對企業用例進行了廣泛的映射,分為三個類別
- 詳細瞭解 Data Fabric 解決方案的關鍵企業需求
目錄
第一章主要發現
第二章主要預測
第三章主要公司與生態系
第31章 AMAZON WEB SERVICES
第32章 DATABRICKS
第33章 DENODO
第34章 IBM
第35章 INFORMATICA
第36章 ORACLE
第37章 MICROSOFT
第38章 QLIK
第39章 SNOWFLAKE
第 4 章 Data Fabric 部署:企業使用案例
第 41 章用例:業務優化
第 42 章用例:合規性與資料治理
第 43 章用例:資料智能與協作
第 5 章映射企業產業與資料結構用例