XR（擴展現實）作為資料來源：新的資料類型和應用

本報告探討了使用擴充現實 (XR) 作為資料來源，並總結了使用 XR 作為資料來源的好處、可以使用 XR 取得的資料、市場面臨的課題、領先的公司和建議。

實用的優點:

• 了解可以從擴充現實 (XR) 作為資料來源取得哪些量化數據
• 了解使用 XR 作為資料來源的優勢
• 找到該領域的領導者來幫助和指導您的採用

重要問題的答案：

• 使用 XR 作為資料來源有哪些好處？
• 如何使用 XR 作為資料來源提供投資報酬率 (ROI) 和成功率資料？
• 量化數據在行銷與客戶拓展上有何價值？

研究亮點：

• 詳細分析使用 XR 可以擷取的所有數據
• 全面分析提供軟體以支援 XR 作為資料來源的領先公司，以及使用 XR 作為營運媒介和資料收集手段的公司
• 市場在實現投資報酬率、成功率以及最大限度地發揮 XR 作為資料來源的潛力方面面臨的課題

目錄

第1章 主要調查結果

第2章 主要預測

第3章 主要企業生態系統

第4章 XR能放的新的資料型概要

• 情境(脈絡)資料
• 互動及合作資料

第5章 資料回收的方法與技術

第6章 資料處理分析的方法與建議

• 建議

Actionable Benefits:

• What type of quantitative data can be taken with Extended Reality (XR) as a data source.
• Understand the benefits of using XR as a data source.
• Identify leaders in the field that can aid and guide in adoption.

Critical Questions Answered:

• What are the benefits of using XR as a data source?
• How does using XR as a data source provide data for Return on Investment (ROI) and success rates?
• What is the value of quantitative data for marketing and customer outreach?

Research Highlights:

• Detailed breakdown of all the data that can be captured using XR.
• Comprehensive analysis of leaders that provide the software to enable XR as a data source and companies that use XR as both a medium for operations and as a mode for data collection.
• Challenges the market is facing in terms of capturing ROI, success rates, and maximizing the potential of XR as a data source.

Who Should Read This?

• Companies already using XR in their operations that want to prove ROI and success rates in a tangible manner.
• Information Technology (IT) and platform and licensing leaders and enablers.
• AI and software developers in the XR market as a whole.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

2 KEY FORECASTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

4 OVERVIEW OF NOVEL DATA TYPES IN XR

• 4.1 CONTEXTUAL DATA
• 4.2 INTERACTION AND COLLABORATION DATA

5 METHODS AND TECHNOLOGIES FOR DATA COLLECTION

6 DATA PROCESSING ANALYTICS APPROACHES AND RECOMMENDATIONS

• 6.1 RECOMMENDATIONS