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市場調查報告書
商品編碼
1633108

全球聯絡中心智慧市場規模研究，按組件、技術、部署、企業規模、最終用途和區域預測 2022-2032

Global Contact Center Intelligence Market Size Study, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, End Use, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023年，全球聯絡中心智慧市場價值約為 24.6億美元，預計在2024年至2032年的預測期內，年複合成長率將達到 24.30%。整合自然語言處理（NLP）、機器學習和語音辨識的解決方案，以提高效率、簡化操作並改善使用者體驗。對即時分析、預測洞察和無縫全通路參與的需求不斷成長，推動該領域的大量投資。

對智慧自動化的需求不斷成長，特別是在 BFSI 和醫療保健行業，是主要的成長動力。公司採用視訊識別和電腦視覺等先進技術來個性化客戶互動、更有效地解決問題並節省營運成本。此外，託管解決方案的採用使中小型企業（SME）能夠在無需大量基礎設施投資的情況下擴展其客戶支援能力。同時，人工智慧和機器學習的強勁進步繼續重新定義聯絡中心解決方案的功能，使其在數位優先的商業生態系統中不可或缺。

儘管成長軌跡充滿希望，但高實施成本、資料隱私問題以及將人工智慧技術與遺留系統整合的技術複雜性等挑戰仍然是重大障礙。然而，雲端運算和針對不同垂直行業的客製化解決方案的興起提供了有利的機會。跨產業遠距工作和數位轉型的推動進一步強調了對可擴展和智慧聯絡中心系統的需求，提振了市場前景。

從地區來看，由於人工智慧技術的較早採用、強大的IT 基礎設施以及對自動化客戶互動解決方案不斷成長的需求，北美領先市場。在嚴格的資料保護法規和日益重視個人化客戶體驗的推動下，歐洲也在穩步成長。在數位轉型措施、不斷成長的消費者需求以及 IT 和電信基礎設施投資的推動下，亞太地區有望快速擴張。在網路普及率提高和電子商務領域不斷擴大的支持下，拉丁美洲、中東和非洲的新興經濟體正逐步採用智慧聯絡中心解決方案。

市場的詳細區隔和子區隔市場解釋如下：

目錄

第1章 全球聯絡中心智慧市場執行摘要

  • 全球聯絡中心智慧市場規模及預測（2022-2032）
  • 區域概要
  • 細分摘要
    • 依組件
    • 依最終用途
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師推薦與結論

第2章 全球聯絡中心智慧市場定義與研究假設

  • 研究目的
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包容與排除
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性（消費者的角度）
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者意識和接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第3章 全球聯絡中心智慧市場動態

  • 市場促進因素
    • 對智慧自動化的需求不斷成長
    • 人工智慧和機器學習的進步
    • 對即時分析和預測洞察的需求不斷成長
  • 市場挑戰
    • 先進技術的實施成本高昂
    • 臨床外包中的資料隱私問題
  • 市場機會
    • 雲端運算和客製化解決方案的興起
    • CRO與製藥公司之間的策略合作
    • 可擴展的智慧聯絡中心系統的開發

第4章 全球聯絡中心智慧市場產業分析

  • 波特的五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入業者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 現有競爭者的威脅
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特的五力影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 經濟
    • 社會
    • 技術
    • 環境
    • 合法
  • 最佳投資機會
  • 最佳制勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家視角
  • 分析師推薦與結論

第5章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依組成部分 -2022-2032

  • 細分儀表板
  • 全球聯絡中心智慧市場：2022年和2032年組件收入趨勢分析（百萬美元/十億美元）
    • 解決方案
    • 服務

第6章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依技術分類 -2022-2032

  • 細分儀表板
  • 全球聯絡中心智慧市場：2022年和2032年技術收入趨勢分析（百萬美元/十億美元）
    • 自然語言處理（NLP）
    • 機器學習
    • 自動語音識別
    • 電腦視覺
    • 影片識別

第7章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依部署分類 -2022-2032

  • 細分儀表板
  • 全球聯絡中心智慧市場：2022年和2032年部署收入趨勢分析（百萬美元/十億美元）
    • 主辦
    • 本地部署

第8章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依企業規模 -2022-2032

  • 細分儀表板
  • 全球聯絡中心智慧市場：2022年和2032年企業規模收入趨勢分析（百萬美元/十億美元）
    • 大型企業
    • 中小企業

第9章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依最終用途分類 -2022-2032

  • 細分儀表板
  • 全球聯絡中心智慧市場：2022年和2032年最終用途收入趨勢分析（百萬美元/十億美元）
    • BFSI
    • 消費品與零售
    • 政府
    • 衛生保健
    • 資訊科技與電信

第10章 全球聯絡中心智慧市場規模與預測：依地區 -2022-2032

  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 亞太地區其他地區
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地區
  • 中東和非洲
    • 沙烏地阿拉伯
    • 南非
    • 中東和非洲其他地區

第11章 競爭情報

  • 重點企業SWOT分析
    • NICE Ltd.
    • Genesys
    • Avaya Inc.
  • 最佳市場策略
  • 公司簡介
    • NICE Ltd.
      • 關鍵訊息
      • 概述
      • 財務（視資料可用性而定）
      • 產品概要
      • 市場策略
    • Genesys
    • Avaya Inc.
    • Cisco Systems, Inc.
    • Five9, Inc.
    • Talkdesk
    • Amazon Web Services, Inc.（AWS）
    • Google Cloud
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation

第12章 研究過程

  • 研究過程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場預測
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The Global Contact Center Intelligence Market is valued at approximately USD 2.46 billion in 2023 and is expected to grow at an impressive CAGR of 24.30% over the forecast period 2024-2032.Contact Center Intelligence (CCI) is transforming the customer service landscape by leveraging AI-powered solutions that integrate natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to enhance efficiency, streamline operations, and improve user experiences. The growing need for real-time analytics, predictive insights, and seamless omnichannel engagement is driving significant investments in this sector.

The increasing demand for intelligent automation, particularly in the BFSI and healthcare industries, is a primary growth driver. Companies are adopting advanced technologies like video recognition and computer vision to personalize customer interactions, resolve issues more efficiently, and drive operational savings. Additionally, the adoption of hosted solutions is enabling small and medium enterprises (SMEs) to scale their customer support capabilities without heavy infrastructure investments. Meanwhile, robust advancements in AI and machine learning continue to redefine the capabilities of contact center solutions, making them indispensable in a digital-first business ecosystem.

Despite the promising growth trajectory, challenges such as high implementation costs, data privacy concerns, and technical complexity in integrating AI technologies with legacy systems remain significant barriers. However, the rise of cloud computing and tailored solutions for different industry verticals offers lucrative opportunities. The push towards remote work and digital transformation across industries has further emphasized the need for scalable and intelligent contact center systems, boosting market prospects.

Regionally, North America leads the market owing to early adoption of AI technologies, robust IT infrastructure, and increasing demand for automated customer engagement solutions. Europe is also witnessing steady growth, driven by stringent data protection regulations and increasing emphasis on personalized customer experiences. The Asia Pacific region is poised for rapid expansion, fueled by digital transformation initiatives, growing consumer demand, and investments in IT & telecom infrastructure. Emerging economies in Latin America and the Middle East & Africa are gradually embracing intelligent contact center solutions, supported by improving internet penetration and expanding e-commerce sectors.

Major market players included in this report are:

  • NICE Ltd.
  • Genesys
  • Avaya Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Five9, Inc.
  • Talkdesk
  • Amazon Web Services, Inc. (AWS)
  • Google Cloud
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • RingCentral, Inc.
  • Alvaria, Inc.
  • Mitel Networks Corporation
  • Zoho Corporation

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Component:

  • Solution
  • Service

By Technology:

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Learning
  • Automatic Speech Recognition
  • Computer Vision
  • Video Recognition

By Deployment:

  • Hosted
  • On-Premises

By Enterprise Size:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

By End Use:

  • BFSI
  • Consumer Goods & Retail
  • Government
  • Healthcare
  • IT & Telecom

By Region:

North America:

  • U.S.
  • Canada

Europe:

  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe

Asia Pacific:

  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific

Latin America:

  • Brazil
  • Mexico

Middle East & Africa:

  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Key Takeaways:

  • Comprehensive forecasts from 2022-2032 with detailed market segmentation.
  • Regional insights with country-specific market dynamics.
  • Competitive landscape analysis, highlighting key strategies of major players.
  • Strategic recommendations for stakeholders to capitalize on emerging opportunities.
  • In-depth examination of market drivers, challenges, and opportunities across demand and supply dynamics.

Table of Contents

Chapter 1. Global Contact Center Intelligence Market Executive Summary

  • 1.1. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By End Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Contact Center Intelligence Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Contact Center Intelligence Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Demand for Intelligent Automation
    • 3.1.2. Advancements in AI and Machine Learning
    • 3.1.3. Growing Need for Real-Time Analytics and Predictive Insights
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Implementation Costs of Advanced Technologies
    • 3.2.2. Data Privacy Concerns in Clinical Outsourcing
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rise of Cloud Computing and Tailored Solutions
    • 3.3.2. Strategic Collaborations between CROs and Pharmaceutical Companies
    • 3.3.3. Development of Scalable and Intelligent Contact Center Systems

Chapter 4. Global Contact Center Intelligence Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Contact Center Intelligence Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Service

Chapter 6. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Contact Center Intelligence Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Natural Language Processing (NLP)
    • 6.2.2. Machine Learning
    • 6.2.3. Automatic Speech Recognition
    • 6.2.4. Computer Vision
    • 6.2.5. Video Recognition

Chapter 7. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Contact Center Intelligence Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Hosted
    • 7.2.2. On-Premises

Chapter 8. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Contact Center Intelligence Market: Enterprise Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. Large Enterprises
    • 8.2.2. Small & Medium Enterprises

Chapter 9. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by End Use 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global Contact Center Intelligence Market: End Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 9.2.1. BFSI
    • 9.2.2. Consumer Goods & Retail
    • 9.2.3. Government
    • 9.2.4. Healthcare
    • 9.2.5. IT & Telecom

Chapter 10. Global Contact Center Intelligence Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America Contact Center Intelligence Market
    • 10.1.1. U.S. Contact Center Intelligence Market
      • 10.1.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.3. Distribution Channel Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada Contact Center Intelligence Market
  • 10.2. Europe Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.1. UK Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.2. Germany Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.3. France Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.4. Spain Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.5. Italy Contact Center Intelligence Market
    • 10.2.6. Rest of Europe Contact Center Intelligence Market
  • 10.3. Asia Pacific Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.1. China Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.2. India Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.3. Japan Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.4. Australia Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.5. South Korea Contact Center Intelligence Market
    • 10.3.6. Rest of Asia Pacific Contact Center Intelligence Market
  • 10.4. Latin America Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.1. Brazil Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.2. Mexico Contact Center Intelligence Market
    • 10.4.3. Rest of Latin America Contact Center Intelligence Market
  • 10.5. Middle East & Africa Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.2. South Africa Contact Center Intelligence Market
    • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa Contact Center Intelligence Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
    • 11.1.1. NICE Ltd.
    • 11.1.2. Genesys
    • 11.1.3. Avaya Inc.
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. NICE Ltd.
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. Genesys
    • 11.3.3. Avaya Inc.
    • 11.3.4. Cisco Systems, Inc.
    • 11.3.5. Five9, Inc.
    • 11.3.6. Talkdesk
    • 11.3.7. Amazon Web Services, Inc. (AWS)
    • 11.3.8. Google Cloud
    • 11.3.9. Microsoft Corporation
    • 11.3.10. IBM Corporation

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes