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市場調查報告書
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1638104

全球智慧學習市場規模研究，依產品（硬體、解決方案、服務）、學習類型（同步、非同步）、最終用戶和 2022-2032 年區域預測

Global Smart Learning Market Size Study, by Offering (Hardware, Solutions, Services), Learning Type (Synchronous, Asynchronous), End User, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023年全球智慧學習市場價值約為567.2億美元，預計在2024-2032年預測期間將實現18.3%的強勁年複合成長率（CAGR），到2032年底將達到2573.9億美元。教育領域的典範轉移，這是由技術進步、數位工具的日益採用以及對數位學習基礎設施的投資不斷增加所推動的。

智慧學習涵蓋一系列創新產品，包括硬體、整合和獨立軟體解決方案以及共同滿足現代教育動態需求的服務。其應用涵蓋同步和非同步學習模式，並為 K-12 機構、高等教育和企業培訓課程等不同的最終用戶量身定做平台。

推動市場的一個重要因素是政府加大投資力度，旨在加強數位基礎設施和促進終身學習計畫。例如，美國的 E-rate 計劃和沙烏地阿拉伯的 Vision 2030 計劃有助於推動智慧學習解決方案的採用。這些政策為教育機構提供了整合先進數位科技所需的工具和資源，確保改善全世界學習者接受教育的機會。

預計解決方案領域在分析期間將出現最高成長率。企業資源規劃（ERP）系統和線上教育平台等綜合軟體套件擴大被部署，以最佳化行政和學術功能。這些解決方案可實現跨不同教育組成部分的無縫內容管理和協作，從而提高學習環境的效率和可訪問性。

亞太地區已成為創新和採用智慧學習技術的溫床。中國、日本和印度等國家正在利用其強大的數位生態系統來實施尖端的教育解決方案。政府的支持性舉措和迅速發展的技術進步進一步推動該地區實現指數級成長。

本報告中所包含的主要市場參與者

1.IBM（美國）

2.三星（韓國）

3.Adobe（美國）

4.微軟（美國）

5.SAP（德國）

6. SMART技術（加拿大）

7. 甲骨文（美國）

8.Google（美國）

9. 思科（美國）

10. 皮爾森（英國）

11.華為（中國）

12.D2L（加拿大）

13.Cornerstone OnDemand（美國）

14.麥格勞·希爾（美國）

15.明基（台灣）

目錄

第 1 章：全球智慧學習市場執行摘要

  • 全球智慧學習市場規模及預測（2022-2032）
  • 區域概要
  • 分部摘要
    • 透過提供
    • 按學習類型
    • 按最終用戶
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師推薦與結論

第 2 章：全球智慧學習市場定義與研究假設

  • 研究目的
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包含與排除
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性（消費者的角度）
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者意識和接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第 3 章：全球智慧學習市場動態

  • 市場促進因素
    • 政府對數位基礎設施的投資不斷增加
    • 越來越多採用先進學習技術
    • 非同步學習平台的激增
  • 市場挑戰
    • 高初始成本和整合挑戰
    • 發展中地區的數位存取有限
  • 市場機會
    • 終身學習需求的上升
    • AI與AR在智慧學習中的融合

第 4 章：全球智慧學習市場產業分析

  • 波特的五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭競爭
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特的 5 力影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 經濟
    • 社會的
    • 技術性
    • 環境的
    • 合法的
  • 頂級投資機會
  • 最佳制勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家視角
  • 分析師推薦與結論

第 5 章：全球智慧學習市場規模與預測：按產品分類（2022-2032 年）

  • 細分儀表板
  • 全球智慧學習市場：2022 年和 2032 年收入趨勢分析
    • 硬體
    • 解決方案
      • 綜合解決方案
      • 獨立解決方案
    • 服務

第 6 章：全球智慧學習市場規模與預測：按學習類型分類（2022-2032 年）

  • 細分儀表板
  • 全球智慧學習市場：2022年及2032年學習類型收入趨勢分析
    • 同步學習
    • 非同步學習

第 7 章：全球智慧學習市場規模與預測：按最終用戶分類（2022-2032 年）

  • 細分儀表板
  • 全球智慧學習市場：2022 年和 2032 年最終用戶收入趨勢分析
    • K-12
    • 高等教育
    • 公司的

第 8 章：全球智慧學習市場規模及預測：按地區（2022-2032）

  • 北美智慧學習市場
    • 美國智慧學習市場
      • 2022-2032 年產品細分規模及預測
      • 學習類型細分規模與預測，2022-2032
      • 最終用戶細分規模及預測，2022-2032 年
    • 加拿大智慧學習市場
  • 歐洲智慧學習市場
    • 英國智慧學習市場
    • 德國智慧學習市場
    • 法國智慧學習市場
    • 西班牙智慧學習市場
    • 義大利智慧學習市場
    • 歐洲其他地區智慧學習市場
  • 亞太智慧學習市場
    • 中國智慧學習市場
    • 印度智慧學習市場
    • 日本智慧學習市場
    • 澳洲智慧學習市場
    • 韓國智慧學習市場
    • 亞太地區其他智慧學習市場
  • 拉丁美洲智慧學習市場
    • 巴西智慧學習市場
    • 墨西哥智慧學習市場
    • 拉丁美洲其他地區智慧學習市場
  • 中東和非洲智慧學習市場
    • 沙烏地阿拉伯智慧學習市場
    • 南非智慧學習市場
    • 中東和非洲其他地區智慧學習市場

第 9 章：競爭情報

  • 重點企業SWOT分析
    • IBM
    • Samsung
    • Adobe
  • 頂級市場策略
  • 公司簡介
    • Microsoft
    • SMART Technologies
    • SAP
    • Cisco
    • Google
    • Pearson
    • Huawei
    • D2L
    • Cornerstone OnDemand
    • McGraw Hill

第 10 章：研究過程

  • 研究過程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場預測
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The Global Smart Learning Market was valued at approximately USD 56.72 billion in 2023 and is projected to experience a robust compound annual growth rate (CAGR) of 18.3% during the forecast period of 2024-2032, reaching USD 257.39 billion by the end of 2032. This accelerated growth underscores a paradigm shift in the education sector, driven by advancements in technology, increasing adoption of digital tools, and growing investments in digital learning infrastructure.

Smart learning encompasses a spectrum of innovative offerings, including hardware, integrated and standalone software solutions, and services that collectively cater to the dynamic needs of modern education. Its applications span synchronous and asynchronous learning modes, with platforms tailored to diverse end-users such as K-12 institutions, higher education, and corporate training programs.

A significant factor propelling the market is the intensification of government investments aimed at enhancing digital infrastructure and promoting lifelong learning initiatives. For instance, the E-rate program in the United States and Saudi Arabia's Vision 2030 initiative are instrumental in driving the adoption of smart learning solutions. These policies are empowering educational institutions with the tools and resources necessary to integrate advanced digital technologies, ensuring improved access to education for learners worldwide.

The solutions segment is forecasted to witness the highest growth rate during the analysis period. Comprehensive software packages such as Enterprise Resource Planning (ERP) systems and online education platforms are increasingly being deployed to optimize administrative and academic functions. These solutions enable seamless content management and collaboration across various educational constituents, fostering efficiency and accessibility in learning environments.

Asia Pacific emerges as a hotbed for innovation and adoption of smart learning technologies. Countries such as China, Japan, and India are leveraging their robust digital ecosystems to implement cutting-edge education solutions. Supportive government initiatives and burgeoning technological advancements are further positioning this region for exponential growth.

Major Market Players Included in This Report

1. IBM (US)

2. Samsung (South Korea)

3. Adobe (US)

4. Microsoft (US)

5. SAP (Germany)

6. SMART Technologies (Canada)

7. Oracle (US)

8. Google (US)

9. Cisco (US)

10. Pearson (UK)

11. Huawei (China)

12. D2L (Canada)

13. Cornerstone OnDemand (US)

14. McGraw Hill (US)

15. BenQ (Taiwan)

The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:

By Offering

  • Hardware
  • Solutions
    • Integrated Solutions
    • Standalone Solutions
  • Services

By Learning Type

  • Synchronous Learning
  • Asynchronous Learning

By End User

  • K-12
  • Higher Education
  • Corporate

By Region

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year - 2022
  • Base Year - 2023
  • Forecast Period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market estimates and forecasts spanning 10 years (2022-2032).
  • Annualized revenue and regional-level analysis for each segment.
  • Competitive landscape analysis of major players in the market.
  • Comprehensive insights into drivers, challenges, and opportunities shaping the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Smart Learning Market Executive Summary

  • 1.1. Global Smart Learning Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Learning Type
    • 1.3.3. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Smart Learning Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Smart Learning Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing Government Investments in Digital Infrastructure
    • 3.1.2. Increasing Adoption of Advanced Learning Technologies
    • 3.1.3. Proliferation of Asynchronous Learning Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs and Integration Challenges
    • 3.2.2. Limited Digital Access in Developing Regions
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rise in Lifelong Learning Demand
    • 3.3.2. Integration of AI and AR in Smart Learning

Chapter 4. Global Smart Learning Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Smart Learning Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Hardware
    • 5.2.2. Solutions
      • 5.2.2.1 Integrated Solutions
      • 5.2.2.2 Standalone Solutions
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Learning Type (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Smart Learning Market: Learning Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Synchronous Learning
    • 6.2.2. Asynchronous Learning

Chapter 7. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by End User (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Smart Learning Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. K-12
    • 7.2.2. Higher Education
    • 7.2.3. Corporate

Chapter 8. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America Smart Learning Market
    • 8.1.1. U.S. Smart Learning Market
      • 8.1.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Learning Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. End User Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Smart Learning Market
  • 8.2. Europe Smart Learning Market
    • 8.2.1. U.K. Smart Learning Market
    • 8.2.2. Germany Smart Learning Market
    • 8.2.3. France Smart Learning Market
    • 8.2.4. Spain Smart Learning Market
    • 8.2.5. Italy Smart Learning Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Smart Learning Market
  • 8.3. Asia-Pacific Smart Learning Market
    • 8.3.1. China Smart Learning Market
    • 8.3.2. India Smart Learning Market
    • 8.3.3. Japan Smart Learning Market
    • 8.3.4. Australia Smart Learning Market
    • 8.3.5. South Korea Smart Learning Market
    • 8.3.6. Rest of Asia-Pacific Smart Learning Market
  • 8.4. Latin America Smart Learning Market
    • 8.4.1. Brazil Smart Learning Market
    • 8.4.2. Mexico Smart Learning Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Smart Learning Market
  • 8.5. Middle East & Africa Smart Learning Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Smart Learning Market
    • 8.5.2. South Africa Smart Learning Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Smart Learning Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM
    • 9.1.2. Samsung
    • 9.1.3. Adobe
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Microsoft
    • 9.3.2. SMART Technologies
    • 9.3.3. SAP
    • 9.3.4. Cisco
    • 9.3.5. Google
    • 9.3.6. Pearson
    • 9.3.7. Huawei
    • 9.3.8. D2L
    • 9.3.9. Cornerstone OnDemand
    • 9.3.10. McGraw Hill

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes