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市場調查報告書
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1670604

全球 GPU 資料庫市場規模研究（按應用、按工具、按部署模型、按垂直和區域分類）預測 2022-2032

Global GPU Database Market Size Study, by Application, by Tools, by Deployment Model, by Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023 年全球 GPU 資料庫市場價值約為 4.5 億美元，預計在 2024-2032 年預測期內的複合年成長率為 20.7%。由於即時資料分析和人工智慧驅動應用程式的日益普及，對高效能運算的需求不斷成長，極大地促進了 GPU 驅動資料庫的採用。這些資料庫以其無與倫比的處理速度和大規模平行運算能力而聞名，正在徹底改變需要快速資料查詢、複雜模擬和即時洞察的行業。隨著各行業產生的資料量呈指數級成長，各組織擴大轉向 GPU 加速資料庫來簡化工作流程、增強決策過程並大幅降低資料管理基礎設施的成本。

人工智慧、物聯網和巨量資料分析的日益普及，以及對即時詐欺偵測、風險評估和網路安全威脅緩解的日益依賴，在推動市場擴張方面發揮了關鍵作用。企業現在正在整合基於 GPU 的解決方案，以在幾毫秒內處理 PB 級資料，從而為他們在數據驅動決策方面帶來競爭優勢。此外，利用基於雲端的 GPU 資料庫的企業正在體驗到無縫的可擴展性、更快的資料提取率和更低的延遲，這使得它們對於關鍵任務應用程式來說不可或缺。然而，儘管市場前景樂觀，但高昂的初始成本、複雜的整合挑戰以及資料安全問題可能會對廣泛採用構成重大障礙。

從地區來看，北美佔據 GPU 資料庫市場主導地位，由於主要雲端服務供應商、基於人工智慧的新創公司以及投資加速運算基礎設施的科技巨頭的存在，佔據了相當大的佔有率。美國處於領先地位，擁有完善的人工智慧驅動資料中心生態系統、數位轉型計畫以及政府在高效能運算領域的大量資金。同時，歐洲緊隨其後，德國、英國和法國在人工智慧分析、雲端運算和法規合規解決方案方面處於領先地位。另一方面，由於工業化的快速發展、智慧城市的投資不斷增加以及金融科技和電子商務企業的激增，亞太地區有望實現最快的成長。中國、印度和日本等國正積極投資 GPU 加速巨量資料基礎設施，進一步推動市場發展。

隨著各個垂直領域對低延遲、高吞吐量分析解決方案的需求不斷增加，市場參與者正在大力投資尖端創新，包括混合雲端部署、AI 整合 GPU 資料庫和自主資料庫管理系統。領先的公司正專注於策略合作、收購和研發投資以獲得競爭優勢。隨著政府機構和企業都優先考慮即時資料智慧，GPU 資料庫市場將重新定義高效能運算和分析驅動產業的未來。

本報告涵蓋的主要市場參與者

  • NVIDIA 公司
  • 亞馬遜網路服務（AWS）
  • 谷歌有限責任公司
  • IBM 公司
  • 甲骨文公司
  • 微軟公司
  • Kinetica DB, Inc.
  • BlazingDB 公司
  • Brytlyt 有限公司
  • Omnisci 公司
  • 齊利茲
  • H2O.ai
  • SQream 技術
  • 富士通有限公司
  • Graphistry 公司

市場區隔和子區隔市場的詳細解釋如下

目錄

第 1 章：全球 GPU 資料庫市場執行摘要

  • 全球 GPU 資料庫市場規模及預測（2022-2032 年）
  • 區域概況
  • 節段概要
    • 按應用
    • 按工具
    • 按部署模型
    • 按垂直
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師建議與結論

第 2 章：全球 GPU 資料庫市場定義與研究假設

  • 研究目標
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包容與排斥
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性（消費者的觀點）
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者認知與接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第 3 章：全球 GPU 資料庫市場動態

  • 市場促進因素
    • 高效能運算需求激增
    • 人工智慧驅動的應用程式激增
    • 數據量呈指數級成長
  • 市場挑戰
    • 初始成本高且整合複雜
    • 資料安全和隱私問題
  • 市場機會
    • 基於雲端的解決方案的擴展
    • 自治資料庫管理的出現
    • 策略合作與研發投資

第 4 章：全球 GPU 資料庫市場產業分析

  • 波特五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特五力影響分析
  • PESTEL 分析
    • 政治的
    • 經濟
    • 社會的
    • 科技
    • 環境的
    • 合法的
  • 最佳投資機會
  • 最佳獲勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家觀點
  • 分析師建議與結論

第 5 章：全球 GPU 資料庫市場規模與預測：按應用分類 - 2022 年至 2032 年

  • 細分儀表板
  • 全球 GPU 資料庫市場：應用收入趨勢分析，2022 年和 2032 年（百萬美元/十億美元）
    • 治理、風險與合規 (GRC)
    • 威脅情報
    • 客戶體驗管理 (CEM)
    • 詐欺檢測與預防
    • 供應鏈管理 (SCM)

第 6 章：全球 GPU 資料庫市場規模與預測：按工具分類 - 2022 年至 2032 年

  • 細分儀表板
  • 全球 GPU 資料庫市場：工具收入趨勢分析，2022 年和 2032 年（百萬美元/十億美元）
    • GPU 加速資料庫
    • GPU 加速分析

第 7 章：全球 GPU 資料庫市場規模與預測：按部署模型 - 2022-2032 年

  • 細分儀表板
  • 全球 GPU 資料庫市場：部署模型收入趨勢分析，2022 年和 2032 年（百萬美元/十億美元）
    • 本地
    • 基於雲端

第 8 章：全球 GPU 資料庫市場規模與預測：按垂直產業 - 2022 年至 2032 年

  • 細分儀表板
  • 全球 GPU 資料庫市場：垂直收入趨勢分析，2022 年和 2032 年（百萬美元/十億美元）
    • 金融保險業協會
    • 醫療保健與生命科學
    • 資訊科技和電信
    • 政府與國防
    • 零售與電子商務
    • 媒體與娛樂
    • 能源與公用事業
    • 其他

第 9 章：全球 GPU 資料庫市場規模與預測：按地區 - 2022 年至 2032 年

  • 北美市場
    • 美國市場
    • 加拿大市場
  • 歐洲市場
    • 英國市場
    • 德國市場
    • 法國市場
    • 西班牙市場
    • 義大利市場
    • 歐洲其他市場
  • 亞太市場
    • 中國市場
    • 印度市場
    • 日本市場
    • 澳洲市場
    • 韓國市場
    • 亞太其他市場
  • 拉丁美洲市場
    • 巴西市場
    • 墨西哥市場
    • 拉丁美洲其他市場
  • 中東和非洲市場
    • 沙烏地阿拉伯市場
    • 南非市場
    • 中東其他地區及非洲市場

第 10 章：競爭情報

  • 重點公司 SWOT 分析
    • NVIDIA Corporation
    • Amazon Web Services (AWS)
    • Google LLC
  • 頂級市場策略
  • 公司簡介
    • NVIDIA Corporation
      • 關鍵訊息
      • 概述
      • 財務（取決於數據可用性）
      • 產品概述
      • 市場策略
    • IBM Corporation
    • Oracle Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Kinetica DB, Inc.
    • BlazingDB, Inc.
    • Brytlyt Ltd.
    • Omnisci Inc.
    • Zilliz
    • H2O.ai
    • SQream Technologies
    • Fujitsu Ltd.
    • Graphistry, Inc.

第 11 章：研究過程

  • 研究進程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場評估
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The Global GPU Database Market, valued at approximately USD 0.45 billion in 2023, is expected to grow at a CAGR of 20.7% over the forecast period 2024-2032. The escalating demand for high-performance computing, fueled by real-time data analytics and the increasing penetration of AI-driven applications, has significantly bolstered the adoption of GPU-powered databases. These databases, known for their unparalleled processing speeds and massive parallel computing capabilities, are revolutionizing industries that require rapid data querying, complex simulations, and real-time insights. With the exponential surge in data volume generated across various sectors, organizations are increasingly turning to GPU-accelerated databases to streamline their workflows, enhance decision-making processes, and achieve substantial cost reductions in data management infrastructure.

The rising adoption of AI, IoT, and big data analytics, along with the growing reliance on real-time fraud detection, risk assessment, and cybersecurity threat mitigation, has played a pivotal role in driving market expansion. Businesses are now integrating GPU-based solutions to process petabyte-scale data in milliseconds, giving them a competitive edge in data-driven decision-making. Moreover, enterprises leveraging cloud-based GPU databases are experiencing seamless scalability, faster data ingestion rates, and lower latency, making them indispensable for mission-critical applications. However, despite the market's optimistic outlook, high initial costs, complex integration challenges, and data security concerns could pose significant hurdles to widespread adoption.

Regionally, North America dominates the GPU database market, accounting for a substantial share due to the presence of major cloud service providers, AI-based startups, and tech giants investing in accelerated computing infrastructure. The United States leads the way, boasting a well-established ecosystem of AI-driven data centers, digital transformation initiatives, and extensive government funding in high-performance computing. Meanwhile, Europe follows closely, with Germany, the UK, and France spearheading advancements in AI-driven analytics, cloud computing, and regulatory compliance solutions. On the other hand, the Asia-Pacific region is poised to witness the fastest growth, owing to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, and the proliferation of fintech and e-commerce enterprises. Countries like China, India, and Japan are aggressively investing in GPU-accelerated big data infrastructure, further propelling the market.

As the demand for low-latency, high-throughput analytics solutions escalates across various verticals, market players are heavily investing in cutting-edge innovations, including hybrid cloud deployments, AI-integrated GPU databases, and autonomous database management systems. Leading companies are focusing on strategic collaborations, acquisitions, and R&D investments to gain a competitive edge. With government bodies and enterprises alike prioritizing real-time data intelligence, the GPU database market is set to redefine the future of high-performance computing and analytics-driven industries.

Major Market Players Included in This Report

  • NVIDIA Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Kinetica DB, Inc.
  • BlazingDB, Inc.
  • Brytlyt Ltd.
  • Omnisci Inc.
  • Zilliz
  • H2O.ai
  • SQream Technologies
  • Fujitsu Ltd.
  • Graphistry, Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market are Explained Below

By Application

  • Governance, Risk, and Compliance (GRC)
  • Threat Intelligence
  • Customer Experience Management (CEM)
  • Fraud Detection and Prevention
  • Supply Chain Management (SCM)

By Tools

  • GPU-accelerated Databases
  • GPU-accelerated Analytics

By Deployment Model

  • On-Premises
  • Cloud-Based

By Vertical

  • BFSI
  • Healthcare & Life Sciences
  • IT & Telecom
  • Government & Defense
  • Retail & E-Commerce
  • Media & Entertainment
  • Energy & Utilities
  • Others

By Region

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa
  • Years Considered for the Study
  • Historical Year - 2022, 2023
  • Base Year - 2023
  • Forecast Period - 2024 to 2032
  • Key Takeaways
  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032
  • Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment
  • Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions
  • Competitive landscape with information on major players in the market
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach
  • Evaluation of the competitive structure of the market
  • Comprehensive demand-side and supply-side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global GPU Database Market Executive Summary

  • 1.1. Global GPU Database Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Application
    • 1.3.2. By Tools
    • 1.3.3. By Deployment Model
    • 1.3.4. By Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global GPU Database Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global GPU Database Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Surge in High-Performance Computing Demand
    • 3.1.2. Proliferation of AI-driven Applications
    • 3.1.3. Exponential Data Volume Growth
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs & Complex Integration
    • 3.2.2. Data Security and Privacy Concerns
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion in Cloud-Based Solutions
    • 3.3.2. Emergence of Autonomous Database Management
    • 3.3.3. Strategic Collaborations & R&D Investments

Chapter 4. Global GPU Database Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global GPU Database Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Governance, Risk, and Compliance (GRC)
    • 5.2.2. Threat Intelligence
    • 5.2.3. Customer Experience Management (CEM)
    • 5.2.4. Fraud Detection and Prevention
    • 5.2.5. Supply Chain Management (SCM)

Chapter 6. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Tools 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global GPU Database Market: Tools Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. GPU-accelerated Databases
    • 6.2.2. GPU-accelerated Analytics

Chapter 7. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Deployment Model 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global GPU Database Market: Deployment Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. On-Premises
    • 7.2.2. Cloud-Based

Chapter 8. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global GPU Database Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. BFSI
    • 8.2.2. Healthcare & Life Sciences
    • 8.2.3. IT & Telecom
    • 8.2.4. Government & Defense
    • 8.2.5. Retail & E-Commerce
    • 8.2.6. Media & Entertainment
    • 8.2.7. Energy & Utilities
    • 8.2.8. Others

Chapter 9. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Market
    • 9.1.1. U.S. Market
      • 9.1.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Tools Breakdown & Forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Market
  • 9.2. Europe Market
    • 9.2.1. U.K. Market
    • 9.2.2. Germany Market
    • 9.2.3. France Market
    • 9.2.4. Spain Market
    • 9.2.5. Italy Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Market
  • 9.3. Asia-Pacific Market
    • 9.3.1. China Market
    • 9.3.2. India Market
    • 9.3.3. Japan Market
    • 9.3.4. Australia Market
    • 9.3.5. South Korea Market
    • 9.3.6. Rest of Asia-Pacific Market
  • 9.4. Latin America Market
    • 9.4.1. Brazil Market
    • 9.4.2. Mexico Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Market
  • 9.5. Middle East & Africa Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Market
    • 9.5.2. South Africa Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1. NVIDIA Corporation
    • 10.1.2. Amazon Web Services (AWS)
    • 10.1.3. Google LLC
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. NVIDIA Corporation
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. IBM Corporation
    • 10.3.3. Oracle Corporation
    • 10.3.4. Microsoft Corporation
    • 10.3.5. Kinetica DB, Inc.
    • 10.3.6. BlazingDB, Inc.
    • 10.3.7. Brytlyt Ltd.
    • 10.3.8. Omnisci Inc.
    • 10.3.9. Zilliz
    • 10.3.10. H2O.ai
    • 10.3.11. SQream Technologies
    • 10.3.12. Fujitsu Ltd.
    • 10.3.13. Graphistry, Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes