汽車智慧停車輔助系統市場規模 - 按組件、按技術、按車輛、區域展望與預測，2024 年 - 2032 年

在營運效率、駕駛員生產力提高、法規遵循和成本節約的推動下，全球汽車智慧停車輔助系統市場在 2024 年至 2032 年期間將以 17% 的複合年成長率成長。

消費者對自動駕駛汽車日益成長的需求是推動市場擴張的催化劑。根據愛立信的數據，近一半的消費者（總計 47%）表示對自動駕駛汽車感興趣。這種不斷成長的需求反映出人們傾向於更安全、更方便、技術先進的交通解決方案。隨著自動駕駛汽車越來越受到消費者的青睞，汽車產業見證了向自動駕駛行動解決方案的變革性轉變。

因此，製造商被迫優先將先進技術（包括停車輔助系統）整合到其車輛產品組合中，以滿足不斷變化的消費者偏好。這直接轉化為人們對停車輔助技術的興趣日益濃厚，因為消費者尋求配備先進駕駛輔助系統(ADAS) 和自動駕駛功能的車輛。因此，製造商被迫創新和完善停車輔助系統，以滿足不斷變化的消費者期望，從而推動市場成長。

汽車智慧停車輔助系統市場根據組件、技術、車輛和地區進行分類。

到 2032 年，自動停車輔助系統領域將呈現強勁成長，因為這些複雜的系統利用超音波感測器、雷達和LiDAR等最先進的感測器技術，以無與倫比的精度檢測障礙物和導航車輛。透過自主控制轉向、加速和煞車功能，這些系統即使在最具挑戰性的環境中也能實現無縫的平行和垂直停車操作，從而增強了其市場吸引力。

商用車領域的汽車智慧停車輔助系統市場佔有率將在2024 年至2032 年期間獲得可觀的成長，因為車隊營運商和物流公司正在認知到將停車輔助技術整合到車輛中以提高營運效率和提高駕駛員生產力的好處。此外，透過降低停車相關事故的風險並最大限度地減少車輛停機時間，這些系統有助於降低維護和維修成本以及保險費。

在快速擴張的汽車產業的推動下，隨著先進駕駛輔助系統(ADAS) 的日益普及，亞太地區汽車智慧停車輔助系統產業將在 2024 年至 2032 年呈現上升趨勢。中國、日本和韓國等國家處於創新前沿，國內汽車製造商和技術公司帶頭開發下一代停車輔助解決方案。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

• 產業生態系統分析
• 供應商格局
  • 零件供應商
  • 汽車製造商
  • 技術提供者
  • 終端用戶
• 利潤率分析
• 技術與創新格局
• 專利分析
• 重要新聞和舉措
• 監管環境
• 衝擊力
  • 成長動力
    • 自動駕駛汽車的需求不斷成長
    • 日益嚴重的都市化與停車問題
    • 感測器技術不斷進步
    • 政府加大智慧城市和基礎建設發展舉措
  • 產業陷阱與挑戰
    • 技術成本高
    • 可靠性和安全性問題
• 成長潛力分析
• 波特的分析
• PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
• 競爭定位矩陣
• 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按組成部分，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 超音波感測器
• 相機

第 6 章：市場估計與預測：依技術分類，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 自動停車輔助
• 半自動停車輔助

第 7 章：市場估計與預測：按車輛分類，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 搭乘用車
• 商務車輛

第 8 章：市場估計與預測：按地區，2018-2032

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 俄羅斯
  • 北歐人
  • 歐洲其他地區
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 韓國
  • 澳新銀行
  • 東南亞
  • 亞太地區其他地區
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地區
• MEA
  • 南非
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • MEA 的其餘部分

第 9 章：公司簡介

• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Ambarella, Inc.
• Aurora Innovation, Inc.
• Clarion
• Continental AG
• Denso Corporation
• Hella GmbH & Co. KGaA
• Hitachi Ltd.
• Magna International
• Mobileye (Intel)
• NXP Semiconductors
• Robert Bosch Gmbh
• Siemens AG
• STMicroelectronics NV
• Texas Instruments Incorporated
• Toshiba Corporation
• Valeo SA
• Waymo LLC
• Xilinx, Inc.
• ZF Friedrichshafen AG
• Zoox, Inc.

Global Automotive Intelligence Park Assist System Market will grow at 17% CAGR over 2024-2032, driven by operational efficiency, enhanced driver productivity, regulatory compliance, and cost savings.

The burgeoning consumer appetite for autonomous vehicles stands as a catalyst propelling the expansion of the market. As per Ericsson, nearly half of consumers, totaling 47%, express interest in self-driving cars. This escalating demand reflects an inclination towards safer, more convenient, and technologically sophisticated transportation solutions. As self-driving cars gain traction among consumers, the automotive industry witnesses a transformative shift towards autonomous mobility solutions.

Manufacturers are therefore compelled to prioritize the integration of advanced technologies, including park assist systems, into their vehicle portfolios to cater to evolving consumer preferences. This translates directly into heightened interest in park assist technologies, as consumers seek vehicles equipped with advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous capabilities. Consequently, manufacturers are driven to innovate and refine park assist systems to meet evolving consumer expectations, thus fueling market growth.

The Automotive Intelligence Park Assist System Market is classified based on component, technology, vehicle, and region.

The Autonomous Park Assist systems segment will exhibit robust growth through 2032 as these sophisticated systems leverage state-of-the-art sensor technologies, including ultrasonic sensors, radar, and LiDAR, to detect obstacles and navigate vehicles with unparalleled precision. By autonomously controlling steering, acceleration, and braking functions, these systems enable seamless parallel and perpendicular parking maneuvers even in the most challenging environments, thus enhancing their market appeal.

The Automotive Intelligence Park Assist System Market Share from the commercial vehicles segment will garner decent gains over 2024-2032, as fleet operators and logistics companies are recognizing the benefits of integrating park assist technologies into their vehicles to improve operational efficiency and enhance driver productivity. Moreover, by reducing the risk of parking-related accidents and minimizing vehicle downtime, these systems help lower maintenance and repair costs, as well as insurance premiums.

Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Industry will showcase an upward growth trajectory from 2024 to 2032, driven by a rapidly expanding automotive industry, in line with the rising adoption of advanced driver assistance systems (ADAS). Countries such as China, Japan, and South Korea are at the forefront of innovation, with domestic automotive manufacturers and technology firms spearheading the development of next-generation park assist solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component suppliers
  • 3.2.2 Automotive manufacturers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising demand for autonomous vehicles
    • 3.8.1.2 Increasing urbanization and parking problems
    • 3.8.1.3 Growing advancements in sensor technology
    • 3.8.1.4 Increasing government initiatives for development of smart cities and infrastructure
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High technology cost
    • 3.8.2.2 Reliability and safety concerns
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018-2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Ultrasonic sensors
• 5.3 Camera

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2018-2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Autonomous park assist
• 6.3 Semi-autonomous park assist

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2018-2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Passenger cars
• 7.3 Commercial vehicles

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
  • 8.3.8 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Southeast Asia
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Aisin Seiki Co., Ltd.
• 9.2 Ambarella, Inc.
• 9.3 Aurora Innovation, Inc.
• 9.4 Clarion
• 9.5 Continental AG
• 9.6 Denso Corporation
• 9.7 Hella GmbH & Co. KGaA
• 9.8 Hitachi Ltd.
• 9.9 Magna International
• 9.10 Mobileye (Intel)
• 9.11 NXP Semiconductors
• 9.12 Robert Bosch Gmbh
• 9.13 Siemens AG
• 9.14 STMicroelectronics NV
• 9.15 Texas Instruments Incorporated
• 9.16 Toshiba Corporation
• 9.17 Valeo SA
• 9.18 Waymo LLC
• 9.19 Xilinx, Inc.
• 9.20 ZF Friedrichshafen AG
• 9.21 Zoox, Inc.