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人工智能

市場調查報告書

商品編碼

1535629

AI Studio 市場規模 - 按元件（解決方案、服務）、按部署模型（本地、雲端）、按組織規模（大型組織、中小企業）、按應用程式、按最終用戶和預測，2024 年至 2032 年

AI Studio Market Size - By Component (Solution, Services), By Deployment Model (On-premises, Cloud), By Organization Size (Large Organization, SME), By Application, By End-user & Forecast, 2024 - 2032

出版日期: 2024年06月10日 | 出版商:

Global Market Insights Inc. | 英文 220 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格

簡介目錄

由於人工智慧技術的不斷推出和進步以及自動化需求的不斷成長，預計在 2024 年至 2032 年間，AI Studio 市場規模的複合年成長率將超過 30%。最近，開發人員正在創建新的人工智慧解決方案和工具，以增強功能和擴展應用程式。這些進步正在推動複雜的人工智慧模型和自動化功能整合到各種平台和工作流程中。

此外，人工智慧工作室還支援跨行業對高效智慧解決方案不斷成長的需求，以在處理複雜任務和決策過程中提供更高的效率和靈活性。例如，2023 年 9 月，Meta 推出了 AI Studio，讓開發人員建立自訂聊天機器人。這項新工具旨在利用先進的人工智慧技術來支援更客製化和有效的通訊解決方案，從而增強聊天機器人的開發。

該行業根據組件、部署模型、組織規模、應用程式、最終用戶和區域進行細分。

預計到 2032 年，服務組件領域的 AI 工作室市場佔有率將大幅成長。開發人員正在利用這些服務來創建、訓練和部署客製化的人工智慧模型，以增強使用者互動並實現流程自動化。該平台還提供各種工具和資源，例如高級分析和模型自訂選項，以簡化開發工作流程。

就部署模式而言，本地人工智慧工作室市場預計將在 2024 年至 2032 年期間產生可觀的收入。這是因為組織在自己的基礎設施內安裝和運行人工智慧解決方案的需求不斷成長。這種方法主要用於為人工智慧應用提供更好的控制、安全性和客製化。透過部署本地人工智慧工作室，企業可以利用本地資源來確保資料隱私並將人工智慧工具與現有系統更無縫地整合。

由於新創公司和科技公司的成長以及人工智慧研究投資的增加，到 2032 年，歐洲人工智慧工作室的產業規模可能會出現顯著的成長。新科技新創公司和老牌公司正在擴大業務，利用 AI 工作室開發創新解決方案並增強其產品。此外，人工智慧研究資金的增加正在支持尖端技術和能力的發展，進一步推動區域市場的成長。

產業生態系統分析
供應商格局
- 解決方案提供者
- 系統提供者
- 技術提供者
- 終端用戶
利潤率分析
技術與創新格局
專利分析
重要新聞和舉措
監管環境
衝擊力
- 成長動力
  - 企業對資料民主化的需求不斷成長
  - 最佳化資料科學工作流程的需求不斷成長
  - 輕鬆自訂預先建置的 AI 解決方案
  - 機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的發展
- 產業陷阱與挑戰
  - 資料安全和隱私問題
  - 實施和維護成本高
成長潛力分析
波特的分析
PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

介紹
公司市佔率分析
競爭定位矩陣
戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按組成部分，2021 - 2032 年

主要趨勢
解決方案
- 設計
- 發展
- 測試
- 部署
服務
- 專業的
- 託管

第 6 章：市場估計與預測：按部署模型，2021 - 2032 年

主要趨勢
本地
雲

第 7 章：市場估計與預測：依組織規模，2021 - 2032 年

主要趨勢
大型組織
中小企業

第 8 章：市場估計與預測：依應用分類，2021 - 2032

主要趨勢
預測建模和預測
自然語言處理
電腦視覺
生成式人工智慧
推薦系統
異常檢測
其他

第 9 章：市場估計與預測：按最終用戶，2021 - 2032 年

主要趨勢
資訊科技與電信
BFSI
衛生保健
製造業
零售
汽車
政府
其他

第 10 章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2032

主要趨勢
北美洲
- 美國
- 加拿大
歐洲
- 英國
- 德國
- 法國
- 西班牙
- 義大利
- 俄羅斯
- 北歐人
- 歐洲其他地區
亞太地區
- 中國
- 印度
- 日本
- 韓國
- 澳新銀行
- 東南亞
- 亞太地區其他地區
拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
- 拉丁美洲其他地區
MEA
- 阿拉伯聯合大公國
- 南非
- 沙烏地阿拉伯
- MEA 的其餘部分

第 11 章：公司簡介

Altair
Alteryx
AWS
Blaize
DataRobots, Inc.
DataRobots, Inc.
Expert AI
Goolge
H2 O.ai
IBM Corporation
Icertis
Intel Corporation
KNIME
Microsoft Corporation
RapidMiner
salesforce
TEAM International
Vonge
Writer
Yepic AI

簡介目錄

Product Code: 9788

AI Studio Market size is expected to record over 30% CAGR between 2024 and 2032, due to increasing launches and advancements in AI technologies coupled with the rising need for automation. Of late, developers are creating new AI solutions and tools for enhancing capabilities and expanding applications. These advancements are driving the integration of sophisticated AI models and automation features into various platforms and workflows.

Moreover, AI studios are also supporting the growing need for efficient and intelligent solutions across industries for providing greater efficiency and flexibility in handling complex tasks and decision-making processes. For instance, in September 2023, Meta debuted AI Studio for letting developers build custom chatbots. This new tool is designed to enhance chatbot development by leveraging advanced AI technology for supporting more tailored and effective communication solutions.

The industry is segmented based on component, deployment model, organization size, application, end-user, and region.

AI studio market share from the services component segment is expected to witness substantial growth through 2032. This is due to the strong need for offering a range of services to support the development of custom AI solutions including chatbots. Developers are utilizing these services to create, train, and deploy tailored AI models to enhance user interactions and automate processes. The platform also provides various tools and resources, such as advanced analytics and model customization options to streamline the development workflow.

In terms of deployment model, the AI studio market from the on-premises segment is slated to generate notable revenue during 2024-2032. This is favored by the rising demand from organizations to install and operate AI solutions within their own infrastructure. This approach is largely adopted to provide greater control, security, and customization of AI applications. By deploying on-premises AI studio, businesses can leverage local resources to ensure data privacy and integrate AI tools more seamlessly with existing systems.

Europe AI studio industry size is likely to record a notable growth rate through 2032 due to the growth of startups and tech companies alongside the rise in investment in AI research. New tech startups and established companies are expanding their operations for leveraging AI studio to develop innovative solutions and enhance their offerings. Additionally, the increase in funding for AI research is supporting the development of cutting-edge technologies and capabilities, further driving the regional market growth.

Chapter 1 Methodology & Scope

1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
1.3 Forecast model
1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

3.1 Industry ecosystem analysis
3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Solution providers
- 3.2.2 System providers
- 3.2.3 Technology providers
- 3.2.4 End-user
3.3 Profit margin analysis
3.4 Technology & innovation landscape
3.5 Patent analysis
3.6 Key news & initiatives
3.7 Regulatory landscape
3.8 Impact forces
- 3.8.1 Growth drivers
  - 3.8.1.1 Increasing demand for data democratization by businesses
  - 3.8.1.2 Rising need to optimize data science workflows
  - 3.8.1.3 Effortless customization of pre-built AI solutions
  - 3.8.1.4 Growth of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
- 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
  - 3.8.2.1 Data security and privacy concerns
  - 3.8.2.2 High cost of implementation and maintenance
3.9 Growth potential analysis
3.10 Porter's analysis
3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

4.1 Introduction
4.2 Company market share analysis
4.3 Competitive positioning matrix
4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

5.1 Key trends
5.2 Solution
- 5.2.1 Design
- 5.2.2 Develop
- 5.2.3 Test
- 5.2.4 Deploy
5.3 Services
- 5.3.1 Professional
- 5.3.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

6.1 Key trends
6.2 On-premises
6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

7.1 Key trends
7.2 Large organization
7.3 SME

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

8.1 Key trends
8.2 Predictive modeling & forecast
8.3 Natural language processing
8.4 Computer vision
8.5 Generative AI
8.6 Recommendation systems
8.7 Anomaly detection
8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-user, 2021 - 2032 ($Bn)

9.1 Key trends
9.2 IT & telecom
9.3 BFSI
9.4 Healthcare
9.5 Manufacturing
9.6 Retail
9.7 Automotive
9.8 Government
9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

10.1 Key trends
10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Spain
- 10.3.5 Italy
- 10.3.6 Russia
- 10.3.7 Nordics
- 10.3.8 Rest of Europe
10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Southeast Asia
- 10.4.7 Rest of Asia Pacific
10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Argentina
- 10.5.4 Rest of Latin America
10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 South Africa
- 10.6.3 Saudi Arabia
- 10.6.4 Rest of MEA