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市場調查報告書
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1544714

自助商業智慧 (BI) 工具市場、機會、成長動力、產業趨勢分析與預測,2024-2032 年

Self-Service Business Intelligence (BI) Tools Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032

出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 270 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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在不斷增加的收購活動和不斷成長的資料量的推動下,自助式商業智慧 (BI) 工具市場預計 2024 年至 2032 年複合年成長率將達到 15%。

自助式 BI 工具可協助使用者獨立存取、分析和視覺化資料,而無需廣泛的技術專業知識。此外,這些進步還透過直覺的介面、高級分析以及與人工智慧和機器學習等新興技術的整合來增強這些工具。例如,2023年5月,Qlik(R)完成了對Talend的收購,旨在透過整合Talend的資料轉換和管理能力來增強其自助BI工具,從而增強現代企業的資料存取和分析。

整個市場分為組件、部署、組織規模、應用程式、最終用戶和區域。

就組件而言,在增強功能的需求不斷成長的推動下,自助式 BI 工具市場的服務領域預計從 2024 年到 2032 年將實現顯著的複合年成長率。 BI 工具提供使用者培訓、技術支援和可自訂分析解決方案等服務,所有這些都旨在改善使用者體驗和資料管理。這些服務元件使用戶能夠快速適應 BI 工具、解決問題並根據其特定需求自訂工具。

按組織規模分類,由於其可擴展性和方便用戶使用的功能,中小企業的自助式商業智慧工具行業佔有率預計將從 2024 年上升到 2032 年。這些 BI 工具適合不同的組織規模,使中小企業能夠做出高效、數據驅動的決策。此外,持續的創新正在提供可擴展的解決方案,這些解決方案隨著中小企業不斷變化的需求而發展,確保隨著這些組織的擴張而進行有效的資料管理。

從地區來看,在資料民主化日益受到關注的推動下,亞太地區自助商業智慧工具市場規模預計將在 2024 年至 2032 年間呈現強勁成長。組織越來越重視授權所有員工獨立存取和分析資料。自助式 BI 工具具有直覺的介面和使用者友好的功能,使用戶無需專門的 IT 支援即可獲得見解。這一趨勢將促進該地區更具包容性和資訊靈通的組織策略。

目錄

第 1 章:方法與範圍

第 2 章:執行摘要

第 3 章:產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商格局
    • 平台提供者
    • 軟體供應商
    • 技術提供者
    • 演算法整合商
    • 雲端服務供應商
  • 利潤率分析
  • 技術與創新格局
  • 專利分析
  • 重要新聞和舉措
  • 監管環境
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 對數據驅動決策的需求不斷增加
      • 基於雲端的 BI 解決方案的採用率上升
      • 行動 BI 應用程式的擴展
      • 即時分析的重要性日益增加
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料整合與治理的複雜性
      • 處理高階 BI 工具的技能差距
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章:競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第 5 章:市場估計與預測:按組成部分,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 軟體
  • 服務
    • 專業服務
    • 託管服務

第 6 章:市場估計與預測:按部署模式,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 本地

第 7 章:市場估計與預測:按組織規模 2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 中小企業
  • 大型企業

第 8 章:市場估計與預測:按應用分類 2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 銷售和行銷
  • 財務管理
  • 客戶服務與支援
  • 供應鏈分析
  • 勞動力分析
  • 其他

第 9 章:市場估計與預測:按最終用戶,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • BFSI
  • 衛生保健
  • 零售
  • 資訊科技和電信
  • 政府和公共部門
  • 製造業
  • 媒體和娛樂
  • 能源和公用事業
  • 交通物流
  • 教育
  • 其他

第 10 章:市場估計與預測:按地區分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 墨西哥
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
    • 亞太地區其他地區
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地區
  • MEA
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • MEA 的其餘部分

第 11 章:公司簡介

  • Alteryx
  • Domo
  • Google
  • IBM
  • Microsoft
  • MicroStrategy
  • Oracle
  • Qlik Technologies
  • SAP
  • SAS Institute Inc.
  • Sisense
  • Salesforce
  • TIBCO Software
  • Yellowfin BI
  • Zoho Analytics
簡介目錄
Product Code: 10249

Self-Service Business Intelligence(BI) Tools Market is projected to record a 15% CAGR from 2024 to 2032, driven by rising acquisition activities and growing data volumes.

Self-service BI tools help users to independently access, analyze, and visualize data without needing extensive technical expertise. Furthermore, advancements are enhancing these tools with intuitive interfaces, advanced analytics, and integration with emerging technologies like AI and machine learning. For example, in May 2023, Qlik(R) completed its acquisition of Talend, aiming to bolster its self-service BI tools by incorporating Talend's data transformation and management capabilities, thereby enhancing data access and analysis for modern enterprises.

The overall market is segregated into component, deployment, organization size, application, end-user, and region.

In terms of component, the services segment in the self-service BI tools market is expected to record a significant CAGR from 2024 to 2032, driven by an increasing demand to enhance functionality. BI tools offer services like user training, technical support, and customizable analytics solutions, all aimed at improving user experience and data management. These service components enable users to quickly adapt to BI tools, troubleshoot issues, and customize the tools to their specific needs.

By organization size, the self-service business intelligence tools industry share from the SMEs segment is projected to rise from 2024 to 2032, due to their scalability and user-friendly features. These BI tools cater to diverse organizational sizes, empowering SMEs to make efficient, data-driven decisions. Moreover, ongoing innovations are delivering scalable solutions that evolve with the changing needs of SMEs, ensuring effective data management as these organizations expand.

Regionally, the Asia Pacific self-service business intelligence tools market size is projected to exhibit robust growth between 2024 and 2032, fueled by the increasing focus on data democratization. Organizations are increasingly prioritizing the empowerment of all employees to independently access and analyze data. Self-service BI tools, with their intuitive interfaces and user-friendly features, enable users to derive insights without needing specialized IT support. This trend is set to foster more inclusive and informed organizational strategies in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market scope and definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates and calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Platform providers
    • 3.2.2 Software providers
    • 3.2.3 Technology providers
    • 3.2.4 Algorithm integrators
    • 3.2.5 Cloud service providers
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news and initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Increasing demand for data-driven decision-making
      • 3.8.1.2 Rise in adoption of cloud-based BI solutions
      • 3.8.1.3 Expansion of mobile BI applications
      • 3.8.1.4 Growing importance of real-time analytics
    • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.8.2.1 Complexity in data integration and governance
      • 3.8.2.2 Skills gap in handling advanced BI tools
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
    • 3.10.1 Supplier power
    • 3.10.2 Buyer power
    • 3.10.3 Threat of new entrants
    • 3.10.4 Threat of substitutes
    • 3.10.5 Industry rivalry
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment mode, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Organization size 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SMEs
  • 7.3 Large enterprise

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Application 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Sales and marketing
  • 8.3 Financial management
  • 8.4 Customer service and support
  • 8.5 Supply chain analytics
  • 8.6 Workforce analytics
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End users, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Retail
  • 9.5 IT and telecom
  • 9.6 Government and public sector
  • 9.7 Manufacturing
  • 9.8 Media and entertainment
  • 9.9 Energy and utilities
  • 9.10 Transportation and logistics
  • 9.11 Education
  • 9.12 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Mexico
  • 10.3 North America
    • 10.3.1 U.S.
    • 10.3.2 Canada
  • 10.4 Europe
    • 10.4.1 UK
    • 10.4.2 Germany
    • 10.4.3 France
    • 10.4.4 Italy
    • 10.4.5 Spain
    • 10.4.6 Russia
    • 10.4.7 Nordics
    • 10.4.8 Rest of Europe
  • 10.5 Asia Pacific
    • 10.5.1 China
    • 10.5.2 India
    • 10.5.3 Japan
    • 10.5.4 South Korea
    • 10.5.5 ANZ
    • 10.5.6 Southeast Asia
    • 10.5.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.6 South America
    • 10.6.1 Brazil
    • 10.6.2 Argentina
    • 10.6.3 Rest of Latin America
  • 10.7 MEA
    • 10.7.1 UAE
    • 10.7.2 South Africa
    • 10.7.3 Saudi Arabia
    • 10.7.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Alteryx
  • 11.2 Domo
  • 11.3 Google
  • 11.4 IBM
  • 11.5 Microsoft
  • 11.6 MicroStrategy
  • 11.7 Oracle
  • 11.8 Qlik Technologies
  • 11.9 SAP
  • 11.10 SAS Institute Inc.
  • 11.11 Sisense
  • 11.12 Salesforce
  • 11.13 TIBCO Software
  • 11.14 Yellowfin BI
  • 11.15 Zoho Analytics