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市場調查報告書
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1568730

資料中心機器人市場、機會、成長動力、產業趨勢分析與預測,2024-2032

Data Center Robotics Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032

出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 240 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

由於管理日益複雜的資料中心營運的自動化需求不斷成長,全球資料中心機器人市場從 2024 年到 2032 年的複合年成長率將超過 23%。隨著資料中心的擴展,對處理設備維護、庫存管理和資料處理等任務的高效、可擴展解決方案的需求激增。機器人技術透過減少人為錯誤和營運成本,同時提高精度和速度,在這些領域提供了顯著的優勢。舉一個恰當的例子,2024 年 6 月,思科推出了新的人工智慧驅動的創新,旨在透過將網路能力與頂級安全和資料洞察相結合來增強數位彈性。該公司還推出了 10 億美元的全球人工智慧投資基金,以促進行業創新和客戶準備。

此外,人工智慧和機器學習等先進技術在機器人技術中的整合進一步增強了功能,使其成為旨在最佳化效能和減少停機時間的現代資料中心不可或缺的一部分。

資料中心機器人市場根據組件、部署模型、組織規模、機器人類型、最終用戶和區域進行分類。

到 2032 年,協作機器人領域將實現顯著成長,因為它們能夠與人類操作員無縫協作,無需大量安全屏障即可提高營運效率。這些機器人旨在處理重複性和繁重的任務,同時適應各種工作流程,這在快節奏的資料中心環境中尤其有價值。它們的靈活性和易於整合到現有系統中,使資料中心能夠實現更高水準的自動化和生產力,同時保持更安全、更具適應性的工作環境。

到 2032 年,在可擴展且靈活的資料管理和處理解決方案的推動下,雲端細分市場將獲得可觀的收入佔有率。隨著越來越多的組織將營運遷移到雲端,資料中心的任務是處理不斷增加的資料量和複雜的工作流程。這種轉變推動了對先進機器人解決方案的需求,這些解決方案可以有效管理基於雲端的資料任務,包括監控、維護和最佳化。透過利用雲端技術,資料中心可以部署機器人來增強自動化功能並簡化營運,從而支援雲端基礎設施不斷成長的需求。

在資料中心基礎設施強勁投資和技術進步的推動下,歐洲資料中心機器人市場將從 2024 年到 2032 年呈現顯著成長。歐洲國家專注於增強資料中心能力,以支持不斷擴大的數位經濟和雲端服務的崛起。此外,嚴格的監管要求和對提高能源效率的推動正在推動機器人解決方案的採用,以最佳化營運並降低營運成本。對高精度資料管理和競爭格局的需求正在推動整個歐洲的市場成長。

目錄

第 1 章:方法與範圍

第 2 章:執行摘要

第 3 章:產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商格局
    • 軟體供應商
    • 服務商
    • 技術提供者
    • 終端用戶
  • 利潤率分析
  • 技術和創新格局
  • 專利分析
  • 重要新聞和舉措
  • 監管環境
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 持續擴大資料中心以滿足不斷成長的資料處理需求
      • 降低營運成本的需求不斷增加
      • 利用機器人技術增強遠端資料中心管理
      • 越來越關注資料中心營運的永續性和能源效率
    • 產業陷阱與挑戰
      • 初始成本高
      • 整合挑戰
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章:競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第 5 章:市場估計與預測:按組成部分,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

第 6 章:市場估計與預測:按部署模型,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 本地
  • 基於雲端

第 7 章:市場估計與預測:按組織規模,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 中小企業
  • 大型組織

第 8 章:市場估計與預測:按機器人類型,2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 協作機器人
  • 工業機器人
  • 服務機器人

第 9 章:市場估計與預測:按最終用戶分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • BFSI
  • 主機託管
  • 能源
  • 政府
  • 衛生保健
  • 製造業
  • 資訊科技和電信
  • 其他

第 10 章:市場估計與預測:按地區分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
    • 亞太地區其他地區
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地區
  • MEA
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • MEA 的其餘部分

第 11 章:公司簡介

  • 365 Data Centers
  • ABB
  • Amazon Web Services
  • Boston Dynamics
  • China Telecom
  • Cisco Systems, Inc.
  • ConnectWise LLC
  • Digital Realty
  • Equinix
  • Fanuc
  • Google
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM
  • Microsoft Corporation
  • NTT Communications
  • Rockwell Automation Inc.
  • Siemens AG
  • SoftBank Robotics
  • Verizon
簡介目錄
Product Code: 6930

The Global Data Center Robotics Market will record over 23% CAGR from 2024 to 2032, driven by the increasing need for automation to manage the rising complexity of data center operations. As data centers expand, the demand for efficient, scalable solutions to handle tasks such as equipment maintenance, inventory management, and data processing has surged. Robotics offer significant advantages in these areas by reducing human error and operational costs while improving precision and speed. Mentioning a case in point, in June 2024, Cisco launched new AI-powered innovations aimed at enhancing digital resilience by integrating network power with top-tier security and data insights. The company also launched a $1 billion Global AI Investment Fund to boost industry innovation and customer readiness.

Additionally, the integration of advanced technologies like artificial intelligence and machine learning in robotics is further enhancing the capabilities, making them indispensable for modern data centers aiming to optimize performance and reduce downtime.

The data center robotics market is sorted based on component, deployment model, organization size, robot type, end-user, and region.

The collaborative robots segment will record a significant growth rate through 2032, due to their ability to seamlessly work alongside human operators, enhancing operational efficiency without the need for extensive safety barriers. These robots are designed to handle repetitive and strenuous tasks while adapting to various workflows, which is particularly valuable in the fast-paced environment of data centers. Their flexibility and ease of integration into existing systems allow data centers to achieve higher levels of automation and productivity while maintaining a safer and more adaptable working environment.

The cloud segment will acquire a decent revenue share by 2032, facilitated by scalable and flexible solutions for data management and processing. As more organizations migrate their operations to the cloud, data centers are tasked with handling increased volumes of data and complex workflows. This shift drives the need for advanced robotic solutions that efficiently manage cloud-based data tasks, including monitoring, maintenance, and optimization. By leveraging cloud technologies, data centers can deploy robotics that enhance automation capabilities and streamline operations, supporting the growing demands of cloud infrastructure.

Europe data center robotics market will showcase a significant growth rate from 2024 to 2032, propelled by robust investment in data center infrastructure and technological advancements. European countries are focused on enhancing their data center capabilities to support the expanding digital economy and the rise of cloud services. Additionally, stringent regulatory requirements and a push for greater energy efficiency are driving the adoption of robotic solutions that optimize operations and reduce operational costs. The need for high precision in data management and a competitive landscape is bolstering market growth across Europe.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates and calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Software providers
    • 3.2.2 Service provider
    • 3.2.3 Technology providers
    • 3.2.4 End-user
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news and initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Ongoing expansion of data centers to meet the increasing demand for data processing
      • 3.8.1.2 Rising need to reduce operational costs
      • 3.8.1.3 Growing remote data center management with robotics
      • 3.8.1.4 Increasing focus on sustainability and energy efficiency in data center operations
    • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.8.2.1 High initial costs
      • 3.8.2.2 Integration challenges
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
  • 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud-based

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SME
  • 7.3 Large organization

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Robot Type, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Collaborative robots
  • 8.3 Industrial robots
  • 8.4 Service robots

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End-user, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Colocation
  • 9.4 Energy
  • 9.5 Government
  • 9.6 Healthcare
  • 9.7 Manufacturing
  • 9.8 IT and Telecom
  • 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 South Korea
    • 10.4.5 ANZ
    • 10.4.6 Southeast Asia
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
    • 10.5.4 Rest of Latin America
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia
    • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 365 Data Centers
  • 11.2 ABB
  • 11.3 Amazon Web Services
  • 11.4 Boston Dynamics
  • 11.5 China Telecom
  • 11.6 Cisco Systems, Inc.
  • 11.7 ConnectWise LLC
  • 11.8 Digital Realty
  • 11.9 Equinix
  • 11.10 Fanuc
  • 11.11 Google
  • 11.12 Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 11.13 Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 11.14 IBM
  • 11.15 Microsoft Corporation
  • 11.16 NTT Communications
  • 11.17 Rockwell Automation Inc.
  • 11.18 Siemens AG
  • 11.19 SoftBank Robotics
  • 11.20 Verizon