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市場調查報告書
商品編碼
1885918

遠端車輛診斷市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析及預測（2025-2034年）

Remote Vehicle Diagnostics Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 225 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球遠端車輛診斷市場價值為 145 億美元，預計到 2034 年將以 16.4% 的複合年成長率成長至 648 億美元。

遠端車輛診斷市場 - IMG1

隨著互聯汽車的日益普及以及汽車製造商對車輛正常運行時間和安全性的日益重視，遠端診斷變得至關重要。監管機構的報告顯示，超過30%的車輛召回與電子或軟體問題有關，這凸顯了即時監控和快速故障檢測的必要性。車輛動力系統和電子系統日益複雜，進一步推動了對先進診斷硬體的需求。人工智慧平台和雲端分析可以將遙測資料轉化為可執行的洞察，從而實現預測性維護、及早發現潛在故障並最大限度地減少服務停機時間。這些解決方案使汽車製造商和車隊營運商能夠最佳化車間營運、規劃主動維護並在整個生命週期內提升車輛性能和可靠性。隨著汽車產業向服務導向模式轉型，車隊擴大利用託管診斷系統，該系統可以全天候監控車輛、整合遠端服務指導並提供預測性維護建議，從而幫助降低營運成本並提高車輛可用性。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 145億美元
預測值 648億美元
複合年成長率 16.4%

2024年，硬體部分佔據了64.7%的市場。此類別涵蓋了OBD-II診斷設備、嵌入式遠端資訊處理控制單元（TCU）和OEM閘道器，它們構成了遠端車輛診斷的核心支柱。這些組件對於採集、傳輸和處理來自車輛引擎、變速箱、安全系統和電子模組的即時資料至關重要。現代動力系統、混合動力和電動車架構以及高級駕駛輔助系統（ADAS）日益複雜，推動了對可靠診斷硬體的更高需求。

受車載資訊服務技術普及、預測性維護需求以及先進的車載監控系統推動，預計2025年至2034年乘用車市場將以15.4%的複合年成長率成長。遠端診斷技術能夠持續監控引擎、變速箱、電池和安全系統，並透過空中升級和及時警報提升車輛可靠性和使用者體驗。

預計到2024年，美國遠距車輛診斷市場將佔據82.2%的市場佔有率，市場規模將達到48.2億美元。成長的主要驅動力是聯網乘用車的普及、先進的遠端資訊處理技術的應用以及相關法規的支持，這為OEM配套解決方案和售後市場解決方案都提供了巨大的機會。

全球遠端車輛診斷市場的主要參與者包括通用汽車/安吉星 (GM/OnStar)、博世 (Bosch)、電裝 (Denso)、Omnitracs、哈曼 (Harman)、採埃孚 (ZF)、大陸集團 (Continental)、Verizon Connect、法雷奧 (Valeo) 和 Geotab。各公司正透過投資人工智慧驅動的分析和雲端平台來增強預測性維護能力，從而鞏固其在遠端車輛診斷市場的地位。他們正與原始設備製造商 (OEM) 和車隊營運商建立策略聯盟，以擴大解決方案部署並贏得長期合約。嵌入式診斷硬體、遠端資訊處理單元和軟體平台的持續創新提高了服務品質和可靠性。各公司也透過地理多元化、收購和合作來擴大業務範圍，從而確保更快滲透市場。此外，整合空中下載更新、網路安全功能和即時故障偵測服務，可增強客戶信任並建立持續的收入來源，同時減少車輛停機時間和維護成本。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基準估算和計算
    • 基準年計算
    • 市場估算的關鍵趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 原始資料
  • 預報
  • 研究假設和局限性

第2章：執行概要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的價值增加
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業影響因素
    • 成長促進因素
      • 嵌入式車載資訊系統與OEM診斷閘道的整合度日益提高
      • 車隊預測性維護的成長
      • 擴展支援 4G/5G 的連網汽車基礎設施
    • 產業陷阱與挑戰
      • OEM系統、ECU和遠端資訊處理協定之間的高度整合複雜性
      • 資料隱私和網路安全漏洞方面的擔憂
    • 市場機遇
      • 商業車隊預測分析技術的日益普及
      • 新興市場互聯汽車滲透率成長
  • 成長潛力分析
  • 監管環境
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL分析
  • 技術與創新格局
    • 當前技術趨勢
    • 新興技術
  • 價格趨勢
    • 按地區
    • 依產品
  • 成本細分分析
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 碳足跡評估
    • 循環經濟一體化
    • 電子垃圾管理要求
    • 綠色製造舉措
  • 互通性和標準格局
    • 診斷協定標準化（UDS、OBD-II、 OEM特定）
    • 連線互通性（4G、5G、C-V2X、Wi-Fi/藍牙）
    • 資料格式統一（API、雲端到雲端介面）
  • 客戶行為與採納模式
    • 消費者對車輛資料共享的接受度
    • 車隊營運商的採用趨勢
    • 從被動維修轉向預測性維護
  • 生態系協作分析
    • OEM一級合作夥伴關係
    • 電信-車載資訊服務合作
    • 雲端平台整合（AWS、Azure、Google）
  • 風險與情境分析
    • 經濟放緩影響情景
    • 連線中斷場景
    • 監理收緊情景
  • 原始設備製造商的數位轉型路線圖
    • 從硬體診斷向軟體定義車輛的過渡
    • OEM診斷平台的雲端遷移策略
    • 人工智慧/機器學習在預測診斷中的整合路線圖

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 合作夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估算與預測：依產品類型分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 硬體
    • OBD-II診斷設備（售後市場）
    • 嵌入式遠端資訊處理控制單元（TCU）
    • OEM診斷閘道/ECU
  • 軟體
    • 診斷軟體（DTC，故障碼分析）
    • 預測性維護和分析平台
    • 車輛健康監測平台
  • 服務
    • 遠端診斷服務
    • 預測性維護服務
    • 車隊監控與諮詢服務

第6章：市場估價與預測：依車輛類型分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 搭乘用車
    • 掀背車
    • 轎車
    • SUV
  • 商用車輛
    • 輕型商用車（LCV）
    • 中型商用車（MCV）
    • 重型商用車（HCV）

第7章：市場估算與預測：以連結方式分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 蜂窩網路（4G/LTE/5G）
  • 短距離（Wi-Fi/藍牙）
  • 衛星

第8章：市場估算與預測：依應用領域分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 故障和錯誤代碼診斷（基於DTC）
  • 預測性/預防性維護
  • 車輛健康監測
  • 路邊援助和遠端支持
  • 其他

第9章：市場估算與預測：依最終用途分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • OEM
  • 售後市場

第10章：市場估計與預測：依地區分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 北歐
    • 俄羅斯
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 新加坡
    • 馬來西亞
    • 泰國
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第11章：公司簡介

  • Global Leaders
    • Bosch
    • Continental
    • Denso
    • Delphi Technologies
    • Geotab
    • Harman
    • Valeo
    • Verizon Connect
    • ZF
    • GM/OnStar
    • Omnitracs
  • 區域玩家
    • Actia
    • Fleet Complete
    • KPIT Technologies
    • Magneti Marelli
    • Microlise
    • Octo Telematics
    • Orion Fleet Services
    • Trakm8
  • 新興參與者
    • Autocrypt
    • Caruso Data Marketplace
    • Fixico
    • Mojio
    • Otonomo
    • Sibros
    • Tantalum
    • UBI Solutions
簡介目錄
Product Code: 10640

The Global Remote Vehicle Diagnostics Market was valued at USD 14.5 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 16.4% to reach USD 64.8 billion by 2034.

Remote Vehicle Diagnostics Market - IMG1

With the increasing adoption of connected vehicles and OEMs prioritizing vehicle uptime and safety, remote diagnostics are becoming essential. Reports from regulatory authorities indicate that over 30 percent of vehicle recalls are linked to electronic or software issues, underlining the need for real-time monitoring and rapid fault detection. The growing complexity of vehicle powertrains and electronic systems is further fueling demand for advanced diagnostic hardware. AI-powered platforms and cloud-based analytics convert telemetry data into actionable insights, enabling predictive maintenance, early detection of potential failures, and minimized service downtime. These solutions allow OEMs and fleet operators to optimize workshop operations, plan proactive maintenance, and enhance vehicle performance and reliability throughout the lifecycle. As the automotive industry moves toward service-oriented models, fleets are increasingly leveraging managed diagnostics that monitor vehicles around the clock, integrate remote service guidance, and provide predictive maintenance recommendations, helping reduce operational costs and improve vehicle availability.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$14.5 Billion
Forecast Value$64.8 Billion
CAGR16.4%

The hardware segment held a 64.7% share of the market in 2024. This category encompasses OBD-II diagnostic devices, embedded telematics control units (TCUs), and OEM gateways, which form the essential backbone of remote vehicle diagnostics. These components are critical for collecting, transmitting, and processing real-time data from a vehicle's engine, transmission, safety systems, and electronic modules. The increasing complexity of modern powertrains, hybrid and electric vehicle architectures, and advanced driver-assistance systems (ADAS) has driven higher demand for reliable diagnostic hardware.

The passenger vehicles segment is expected to grow at a CAGR of 15.4% from 2025 to 2034, driven by telematics adoption, predictive maintenance demand, and sophisticated onboard monitoring. Remote diagnostics enable continuous monitoring of engine, transmission, battery, and safety systems, improving reliability and user experience through over-the-air updates and timely alerts.

U.S. Remote Vehicle Diagnostics Market accounted for 82.2% share in 2024, generating USD 4.82 billion. Growth is driven by widespread connected passenger vehicles, advanced telematics adoption, and supportive regulations, providing significant opportunities for both OEM-installed and aftermarket solutions.

Major players in the Global Remote Vehicle Diagnostics Market include GM/OnStar, Bosch, Denso, Omnitracs, Harman, ZF, Continental, Verizon Connect, Valeo, and Geotab. Companies are strengthening their Remote Vehicle Diagnostics Market position by investing in AI-driven analytics and cloud platforms to enhance predictive maintenance capabilities. They are forming strategic alliances with OEMs and fleet operators to expand solution deployment and capture long-term contracts. Continuous innovation in embedded diagnostic hardware, telematics units, and software platforms improves service quality and reliability. Firms are also expanding their presence through geographic diversification, acquisitions, and partnerships, ensuring faster market penetration. Additionally, integrating over-the-air updates, cybersecurity features, and real-time fault detection services enhances customer trust and establishes recurring revenue streams while reducing vehicle downtime and maintenance costs.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Offering
    • 2.2.3 Vehicle
    • 2.2.4 Connectivity
    • 2.2.5 Application
    • 2.2.6 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising integration of embedded telematics & OEM diagnostic gateways
      • 3.2.1.2 Growth of predictive maintenance in fleets
      • 3.2.1.3 Expansion of 4G/5G-enabled connected car infrastructure
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 High integration complexity across OEM systems, ECUs, and telematics protocols
      • 3.2.2.2 Concerns around data privacy & cybersecurity vulnerabilities
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Rising adoption of predictive analytics for commercial fleets
      • 3.2.3.2 Growth in connected car penetration across emerging markets
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 Pestel analysis
  • 3.7 Technology and innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Price trends
    • 3.8.1 By region
    • 3.8.2 By product
  • 3.9 Cost breakdown analysis
  • 3.10 Patent analysis
  • 3.11 Sustainability & environmental aspects
    • 3.11.1 Carbon footprint assessment
    • 3.11.2 Circular economy integration
    • 3.11.3 E-waste management requirements
    • 3.11.4 Green manufacturing initiatives
  • 3.12 Interoperability & standards landscape
    • 3.12.1 Standardization of diagnostic protocols (UDS, OBD-II, OEM-specific)
    • 3.12.2. Connectivity interoperability (4G, 5G, C-V2X, Wi-Fi/Bluetooth)
    • 3.12.3 Data format harmonization (API, cloud-to-cloud interfaces)
  • 3.13 Customer Behavior & Adoption Patterns
    • 3.13.1 Consumer acceptance of vehicle data sharing
    • 3.13.2 Adoption trends among fleet operators
    • 3.13.3 Shift from reactive repairs to predictive maintenance
  • 3.14 Ecosystem Collaboration Analysis
    • 3.14.1 OEM-Tier 1 partnerships
    • 3.14.2 Telecom-telematics service collaborations
    • 3.14.3 Cloud platform integrations (AWS, Azure, Google)
  • 3.15 Risk & Scenario Analysis
    • 3.15.1 Economic slowdown impact scenarios
    • 3.15.2 Connectivity disruption scenarios
    • 3.15.3 Regulatory tightening scenarios
  • 3.16 Digital Transformation Roadmap for OEMs
    • 3.16.1 Transition from hardware diagnostics to software-defined vehicles
    • 3.16.2 Cloud migration strategies for OEM diagnostic platforms
    • 3.16.3 AI/ML integration roadmap for predictive diagnostics

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New product launches
    • 4.6.4 Expansion plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offering, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 OBD-II diagnostic devices (aftermarket)
    • 5.2.2 Embedded telematics control units (TCUs)
    • 5.2.3 OEM diagnostic gateways / ECUs
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Diagnostic software (DTC, fault-code analytics)
    • 5.3.2 Predictive maintenance & analytics platforms
    • 5.3.3 Vehicle health monitoring platforms
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Remote diagnostic services
    • 5.4.2 Predictive maintenance services
    • 5.4.3 Fleet monitoring & advisory services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Passenger Cars
    • 6.2.1 Hatchback
    • 6.2.2 Sedan
    • 6.2.3 SUV
  • 6.3 Commercial vehicles
    • 6.3.1 Light commercial vehicles (LCV)
    • 6.3.2 Medium commercial vehicles (MCV)
    • 6.3.3 Heavy commercial vehicles (HCV)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Connectivity, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Cellular (4G / LTE / 5G)
  • 7.3 Short-range (Wi-Fi / Bluetooth)
  • 7.4 Satellite

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Fault & error code diagnostics (DTC-based)
  • 8.3 Predictive / preventive maintenance
  • 8.4 Vehicle health monitoring
  • 8.5 Roadside assistance & remote support
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 OEM
  • 9.3 Aftermarket

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Nordics
    • 10.3.7 Russia
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Singapore
    • 10.4.7 Malaysia
    • 10.4.8 Thailand
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Global Leaders
    • 11.1.1 Bosch
    • 11.1.2 Continental
    • 11.1.3 Denso
    • 11.1.4 Delphi Technologies
    • 11.1.5 Geotab
    • 11.1.6 Harman
    • 11.1.7 Valeo
    • 11.1.8 Verizon Connect
    • 11.1.9 ZF
    • 11.1.10 GM/OnStar
    • 11.1.11 Omnitracs
  • 11.2 Regional Players
    • 11.2.1 Actia
    • 11.2.2 Fleet Complete
    • 11.2.3 KPIT Technologies
    • 11.2.4 Magneti Marelli
    • 11.2.5 Microlise
    • 11.2.6 Octo Telematics
    • 11.2.7 Orion Fleet Services
    • 11.2.8 Trakm8
  • 11.3 Emerging Players
    • 11.3.1 Autocrypt
    • 11.3.2 Caruso Data Marketplace
    • 11.3.3 Fixico
    • 11.3.4 Mojio
    • 11.3.5 Otonomo
    • 11.3.6 Sibros
    • 11.3.7 Tantalum
    • 11.3.8 UBI Solutions