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市場調查報告書
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1616375

需量反應型運輸市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2024 年至 2032 年預測

Demand Responsive Transport Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032

出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 250 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023 年,全球需量反應型交通市場估值為233 億美元,預計2024 年至2032 年複合年成長率為15.6%。靈活、更有效率的交通解決方案的需求。需量反應型交通提供了更具適應性的選擇,增強了最後一英里的連接性並適應城市居民不斷變化的出行模式。行動技術和即時資料分析的進步在提高交通靈活性方面發揮著至關重要的作用。隨著智慧型手機使用量的成長,越來越多的人可以透過方便用戶使用的應用程式存取按需服務。

即時追蹤和數據驅動的路線最佳化透過提供更個人化和可靠的交通選項來適應不斷變化的需求,從而提高了營運效率並增強了用戶體驗。市場依車輛類型分為公共汽車、接駁車、汽車等。 2023年,客車細分市場佔市場佔有率超過41%。靈活公車服務的興起正在重塑城市交通,允許根據即時需求調整路線和時間表。

這種動態方法克服了傳統系統的局限性,提供了更有效率的交通解決方案。透過利用 GPS 和資料分析等技術,這些服務可以動態修改路線,增加服務覆蓋範圍並最大限度地減少乘客的等待時間。從服務類型來看,需量反應型運輸市場分為按需服務、定期服務和訂閱服務。 2023年,點播領域以超過57%的佔有率引領市場。

市場範圍
開始年份 2023年
預測年份 2024-2032
起始值 233億美元
預測值 854 億美元
複合年成長率 15.6%

對按需服務的日益偏好反映了向便利性和靈活性的轉變,使用者擴大尋求可根據其即時需求量身定做的交通解決方案。這一趨勢是由行動技術和即時資料分析的整合所推動的,從而實現更快、響應更靈敏的交通服務,以滿足不同的行動需求。 2023 年,北美佔最大佔有率,超過 37%。城市和郊區擴大轉向這些解決方案,以提供適應性強、按需的交通選擇,從而增強最後一英里的連通性並提高整體服務效率,這標誌著現代出行解決方案的重大演變。

目錄

第 1 章:方法與範圍

第 2 章:執行摘要

第 3 章:產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商格局
    • 整車製造商
    • 技術提供者
    • 連接和資料提供商
    • 支付和交易系統
    • 服務經營者
    • 最終用戶
  • 利潤率分析
  • 技術與創新格局
  • 專利分析
  • 重要新聞和舉措
  • 技術差異化因素
    • 路由演算法
    • 預訂介面
    • 車輛追蹤和 ETA 預測
    • 數據分析和需求預測
  • 監管環境
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 都市化進程和人口密度不斷提高
      • 行動應用程式和 GPS 技術的進步
      • 對靈活行動解決方案的需求不斷成長
      • 與公共運輸系統整合
    • 產業陷阱與挑戰
      • 初始基礎設施和技術成本高昂
      • 農村地區服務擴展困難
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章:競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第 5 章:市場估計與預測:按車輛分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 公車
  • 穿梭
  • 其他

第 6 章:市場估計與預測:依服務分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 一經請求
  • 預定
  • 基於訂閱

第 7 章:市場估計與預測:依技術分類,2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 傳統預約系統
  • 行動應用程式
  • 其他

第 8 章:市場估計與預測:依應用分類,2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 市區
  • 農村地區
  • 公司的
  • 公部門
  • 其他

第 9 章:市場估計與預測:按地區,2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 俄羅斯
    • 北歐人
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯

第 10 章:公司簡介

  • Arriva
  • Beeline
  • Bridj
  • CleverShuttle
  • First Transit
  • Go-Ahead Group
  • Keolis
  • Kyyti Group
  • Lyft
  • Moia
  • MVG IsarTiger
  • Padam Mobility
  • RATP Dev
  • RideCo
  • Shotl
  • Snap
  • Transdev
  • Uber
  • Via
  • Zeelo
簡介目錄
Product Code: 11456

The Global Demand Responsive Transport Market was valued at USD 23.3 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 15.6% from 2024 to 2032. The increasing urban population is fueling the need for more flexible and efficient transportation solutions, as traditional fixed-route services are proving inadequate in handling the diverse mobility needs of congested cities. Demand responsive transport offers a more adaptable option, providing enhanced last-mile connectivity and accommodating the ever-changing movement patterns of urban residents. Advances in mobile technology and real-time data analytics are playing a crucial role in enhancing transportation flexibility. As smartphone usage grows, more people can access on-demand services via user-friendly apps.

Real-time tracking and data-driven route optimization have improved operational efficiency and enhanced user experiences by offering more personalized and reliable transit options that can adapt to fluctuating demand. The market is segmented by vehicle type into bus, shuttle, car, and others. In 2023, the bus segment accounted for over 41% of the market. The rise of flexible bus services is reshaping urban transportation by allowing routes and schedules to adjust in response to real-time demand.

This dynamic approach overcomes the limitations of traditional systems, providing more efficient transit solutions. By leveraging technology such as GPS and data analytics, these services can modify routes dynamically, increasing service coverage and minimizing wait times for passengers. In terms of service type, the demand responsive transport market is divided into on-demand, scheduled, and subscription-based services. In 2023, the on-demand segment led the market with a share of over 57%.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$23.3 Billion
Forecast Value$85.4 Billion
CAGR15.6%

The growing preference for on-demand services reflects a shift toward convenience and flexibility, with users increasingly seeking transportation solutions that can be tailored to their immediate needs. This trend is driven by the integration of mobile technology and real-time data analytics, enabling faster, more responsive transit services that cater to varying mobility requirements. North America held the largest share of over 37% in 2023. The widespread adoption of advanced technologies, including real-time analytics and mobile apps, is transforming the transportation landscape. Both urban and suburban areas are increasingly turning to these solutions to offer adaptable, on-demand transit choices that enhance last-mile connectivity and enhance overall service efficiency, marking a significant evolution in modern mobility solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Vehicle manufacturers
    • 3.2.2 Technology providers
    • 3.2.3 Connectivity and data providers
    • 3.2.4 Payment and transaction systems
    • 3.2.5 Service operators
    • 3.2.6 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Technology differentiators
    • 3.7.1 Routing algorithms
    • 3.7.2 Booking interfaces
    • 3.7.3 Vehicle tracking and ETA prediction
    • 3.7.4 Data analytics and demand prediction
  • 3.8 Regulatory landscape
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Rising urbanization and population density
      • 3.9.1.2 Advancements in mobile apps and GPS technologies
      • 3.9.1.3 Growing demand for flexible mobility solutions
      • 3.9.1.4 Integration with public transportation systems
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High initial infrastructure and technology costs
      • 3.9.2.2 Difficulty in scaling services in rural areas
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter's analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Bus
  • 5.3 Shuttle
  • 5.4 Car
  • 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Service, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-demand
  • 6.3 Scheduled
  • 6.4 Subscription-based

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Traditional booking system
  • 7.3 Mobile apps
  • 7.4 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Urban areas
  • 8.3 Rural areas
  • 8.4 Corporate
  • 8.5 Public sector
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Spain
    • 9.3.5 Italy
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 ANZ
    • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Arriva
  • 10.2 Beeline
  • 10.3 Bridj
  • 10.4 CleverShuttle
  • 10.5 First Transit
  • 10.6 Go-Ahead Group
  • 10.7 Keolis
  • 10.8 Kyyti Group
  • 10.9 Lyft
  • 10.10 Moia
  • 10.11 MVG IsarTiger
  • 10.12 Padam Mobility
  • 10.13 RATP Dev
  • 10.14 RideCo
  • 10.15 Shotl
  • 10.16 Snap
  • 10.17 Transdev
  • 10.18 Uber
  • 10.19 Via
  • 10.20 Zeelo