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市場調查報告書
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1638763

2024 - 2032 年醫療保健數據貨幣化市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析與預測

Healthcare Data Monetization Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 140 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

全球醫療保健數據貨幣化市場到2023 年價值為5.162 億美元，預計2024 年至2032 年複合年成長率為17.1%。資料的。

在貨幣化方式方面，市場資料直接貨幣化和間接貨幣化，其中直接貨幣化在 2023 年產生的收入最高為 3.53 億美元。三方許可或出售資料。該模型支援即時收入流，並透過訂閱、授權交易和按訪問付費模式滿足對高品質健康洞察的需求，提供對基本醫療保健資料的即時存取。

市場進一步按資料類型分為幾類，包括臨床資料、索賠資料、EHR資料和基因組資料。 2023年，臨床資料以35%的市佔率領先。此類別包括全面的患者記錄、診斷結果和治療歷史，為醫療服務提供者和研究人員提供了重要的見解。製藥公司利用臨床資料來加強藥物開發、完善臨床試驗並加速法規核准，支持精準醫療和個人化治療的創新。

市場範圍
開始年份 2023年
預測年份 2024-2032
起始值 5.162 億美元
預測值 21億美元
複合年成長率 17.1%

北美在醫療保健資料貨幣化市場上處於領先地位，2023 年收入為2.356 億美元，預計到2032 年將以16.6% 的複合年成長率成長。投資使其成為領跑者。在美國，由醫院、衛生系統和研究機構組成的龐大網路產生了大量的醫療保健資料，製藥公司、保險公司和醫療保健提供者利用這些數據來改善患者的治療效果並簡化營運。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 產業影響力
    • 成長動力
      • 更多採用數位健康解決方案
      • 決策中對資料的需求不斷成長
      • 資料分析的技術進步
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料隱私和安全問題
  • 成長潛力分析
  • 監管環境
  • 未來市場趨勢
  • 技術景觀
  • 波特的分析
  • 差距分析
  • 道德和隱私考慮
  • PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司矩陣分析
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略儀表板

第 5 章：市場估計與預測：按貨幣化類型，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 直接貨幣化
    • 數據作為產品
    • 數據即服務
  • 間接貨幣化
    • 分析和洞察服務
    • 廣告和定向行銷

第 6 章：市場估計與預測：按資料類型，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 臨床資料
  • 索賠資料
  • 電子病歷資料
  • 基因組資料
  • 其他資料類型

第 7 章：市場估計與預測：按應用分類，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 預測分析與疾病管理
  • 人口健康管理
  • 收入周期管理
  • 精準醫療
  • 其他應用

第 8 章：市場估計與預測：按最終用途，2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 製藥和生物技術公司
  • 付款人和保險提供者
  • 醫療保健提供者
  • 研究機構和學術組織
  • 其他最終用戶

第 9 章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 荷蘭
  • 亞太地區
    • 中國
    • 日本
    • 印度
    • 澳洲
    • 韓國
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中東和非洲
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第 10 章：公司簡介

  • Accenture
  • Change Healthcare
  • H1
  • IBM
  • Infor
  • Innovaccer
  • LexisNexis Risk Solutions
  • McKesson Medical-Surgical
  • Open Text Corporation
  • Optum
  • Oracle
  • SAS Institute
簡介目錄
Product Code: 12159

The Global Healthcare Data Monetization Market, valued at USD 516.2 million in 2023, is forecasted to grow at a CAGR of 17.1% from 2024 to 2032. The rapid expansion is driven by a rising adoption of digital health technologies, an increasing demand for data-driven decision-making, and advancements in data analytics.

In terms of monetization approach, the market is segmented into direct and indirect monetization, with direct monetization generating the highest revenue of USD 353 million in 2023. Direct monetization allows healthcare providers, data organizations, and other entities to license or sell data directly to third-party buyers, such as pharmaceutical companies, insurers, and research bodies. This model supports immediate revenue streams and addresses the demand for high-quality health insights through subscriptions, licensing deals, and pay-per-access models, providing real-time access to essential healthcare data.

The market is further divided by data type into categories, including clinical data, claims data, EHR data, and genomic data. In 2023, clinical data led with a 35% market share. This category, which includes comprehensive patient records, diagnostic results, and treatment histories, offers critical insights for health providers and researchers. Pharmaceutical companies utilize clinical data to enhance drug development, refine clinical trials, and accelerate regulatory approvals, supporting innovations in precision medicine and personalized treatment.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$516.2 Million
Forecast Value$2.1 Billion
CAGR17.1%

North America led the healthcare data monetization market with revenues of USD 235.6 million in 2023, projected to grow at a 16.6% CAGR through 2032. North America's advanced digital health infrastructure and significant investment in healthcare IT make it a frontrunner. In the U.S., a vast network of hospitals, health systems, and research institutions generates extensive healthcare data utilized by pharmaceutical companies, insurers, and healthcare providers to enhance patient outcomes and streamline operations.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates & calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Increased adoption of digital health solutions
      • 3.2.1.2 Rising demand for data in decision making
      • 3.2.1.3 Technological advancements in data analysis
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 Data privacy and security concerns
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Future market trends
  • 3.6 Technology landscape
  • 3.7 Porter's analysis
  • 3.8 GAP analysis
  • 3.9 Ethical and privacy considerations
  • 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company matrix analysis
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Monetization Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Direct monetization
    • 5.2.1 Data as a product
    • 5.2.2 Data as a service
  • 5.3 Indirect monetization
    • 5.3.1 Analytics and insight services
    • 5.3.2 Advertising and targeted marketing

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Data Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Clinical data
  • 6.3 Claims data
  • 6.4 EHR data
  • 6.5 Genomic data
  • 6.6 Other data types

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Predictive analytics and disease management
  • 7.3 Population health management
  • 7.4 Revenue cycle management
  • 7.5 Precision medicine
  • 7.6 Other applications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Pharmaceutical and biotech companies
  • 8.3 Payers and insurance providers
  • 8.4 Healthcare providers
  • 8.5 Research institutes and academic organizations
  • 8.6 Other end users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Spain
    • 9.3.5 Italy
    • 9.3.6 Netherlands
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 Japan
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 Middle East and Africa
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Accenture
  • 10.2 Change Healthcare
  • 10.3 H1
  • 10.4 IBM
  • 10.5 Infor
  • 10.6 Innovaccer
  • 10.7 LexisNexis Risk Solutions
  • 10.8 McKesson Medical-Surgical
  • 10.9 Open Text Corporation
  • 10.10 Optum
  • 10.11 Oracle
  • 10.12 SAS Institute