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市場調查報告書
商品編碼
1667092

向量資料庫市場機會、成長動力、產業趨勢分析與 2025 - 2034 年預測

Vector Database Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 170 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球向量資料庫市場價值 22 億美元，預計將實現卓越成長，預計資料年至 2034 年的複合年成長率為 21.9%。向量資料庫能夠高效處理和管理高維度資料，在推動人工智慧應用方面發揮著至關重要的作用。隨著人工智慧技術的發展，對可擴展和高效能向量資料庫的需求持續激增，推動市場強勁成長。

向量資料庫市場 - IMG1

市場分為解決方案和服務，其中解決方案部分將在 2024 年佔據領先地位，創造 14 億美元的收入。這一成長主要得益於各行業廣泛採用人工智慧、機器學習和巨量資料技術。企業擴大轉向多樣化的向量資料庫解決方案，包括開源平台、基於雲端的服務和專有系統，以滿足複雜、高維度的資料需求。這些專業工具針對多個行業的獨特需求而量身定做，進一步加速了市場擴張。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 22億美元
預測值 151億美元
複合年成長率 21.9％

向量資料庫市場按技術分為自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和推薦系統。 2024 年，NLP 領域佔據了 45% 的市場佔有率，成為領先的技術領域。對能夠處理詞嵌入和文字向量等複雜結構的高效資料管理系統的需求正在推動這一成長。隨著 NLP 應用在各個行業中的普及，針對基於文字的資料管理最佳化的向量資料庫的需求持續上升，推動市場向前發展。

由於美國在各個領域快速採用 AI 和 ML 技術，美國向量資料庫市場將在 2024 年佔據 81% 的主導佔有率。作為尖端創新的早期採用者，美國對包括向量資料庫在內的先進資料管理解決方案有著強烈的需求。北美強大的技術基礎設施和對創新的不懈關注是推動該地區向量資料庫市場大幅成長的關鍵。

全球向量資料庫市場在推動人工智慧和機器學習進步方面發揮著至關重要的作用，它將經歷前所未有的成長，改變產業並為下一代資料管理解決方案鋪平道路。

目錄

第 1 章：方法論與範圍

  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 基礎估計和計算
    • 基準年計算
    • 市場估計的主要趨勢
  • 預測模型
  • 初步研究與驗證
    • 主要來源
    • 資料探勘來源
  • 市場定義

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商概況
    • 軟體供應商
    • 技術提供者
    • 雲端服務供應商
    • 系統整合商
    • 最終用途
  • 利潤率分析
  • 專利格局
  • 技術與創新格局
  • 重要新聞及舉措
  • 監管格局
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 資料量和複雜度不斷成長
      • 各行各業對人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的採用日益增多
      • 即時分析的需求日益增加
      • 地理空間和時間序列資料分析的需求不斷成長
    • 產業陷阱與挑戰
      • 商業向量資料庫成本高
      • 複雜的設定和管理
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第5章：市場估計與預測：按組件，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 解決方案
    • 向量生成
    • 向量搜尋
    • 儲存和檢索向量
  • 服務
    • 專業服務
    • 託管服務

第6章：市場估計與預測：依技術，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 自然語言處理
  • 電腦視覺
  • 推薦系​​統

第 7 章：市場估計與預測：按垂直產業，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 零售與電子商務
  • 金融保險業協會
  • 零售
  • 媒體與娛樂
  • 醫療保健與生命科學
  • 製造業
  • 資訊科技和電信
  • 其他

第 8 章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 北歐
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳洲
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 墨西哥
  • 中東及非洲
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 沙烏地阿拉伯
    • 南非

第9章：公司簡介

  • Chroma DB
  • DataStax
  • Elastic
  • KX
  • Marqo AI
  • Microsoft
  • Milvus
  • MongoDB
  • MyScale
  • OpenSearch
  • Pinecone
  • Qdrant
  • Redis
  • Rockset
  • SingleStore
  • Supabase
  • Typesense
  • Vespa
  • Weaviate
  • Zilliz
簡介目錄
Product Code: 7334

The Global Vector Database Market, valued at USD 2.2 billion in 2024, is poised for exceptional growth, with a projected CAGR of 21.9% from 2025 to 2034. This rapid expansion is fueled by the increasing adoption of artificial intelligence (AI), as machine learning (ML) and deep learning models heavily rely on vector-based data representations. Vector databases play a crucial role in powering AI applications by enabling the efficient processing and management of high-dimensional data. As AI technology evolves, the demand for scalable and high-performance vector databases continues to surge, driving robust market growth.

Vector Database Market - IMG1

The market is segmented into solutions and services, with the solutions segment leading the charge in 2024, generating USD 1.4 billion in revenue. This growth is primarily driven by the widespread adoption of AI, ML, and big data technologies across various industries. Businesses are increasingly turning to diverse vector database solutions, including open-source platforms, cloud-based services, and proprietary systems, to address complex, high-dimensional data needs. These specialized tools are tailored to the unique requirements of multiple sectors, further accelerating market expansion.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$2.2 Billion
Forecast Value$15.1 Billion
CAGR21.9%

The vector database market is categorized by technology into natural language processing (NLP), computer vision, and recommendation systems. In 2024, the NLP segment captured a commanding 45% market share, making it the leading technology segment. The demand for efficient data management systems capable of handling intricate structures like word embeddings and text vectors is driving this growth. As NLP applications proliferate across industries, the need for vector databases optimized for text-based data management continues to rise, propelling the market forward.

The U.S. vector database market holds a dominant 81% share in 2024, driven by the nation's rapid adoption of AI and ML technologies across diverse sectors. As an early adopter of cutting-edge innovations, the U.S. maintains a strong demand for advanced data management solutions, including vector databases. North America's robust technological infrastructure and relentless focus on innovation are pivotal in driving substantial growth in the region's vector database market.

With its vital role in enabling AI and ML advancements, the global vector database market is set to experience unprecedented growth, transforming industries and paving the way for next-generation data management solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Software provider
    • 3.2.2 Technology provider
    • 3.2.3 Cloud service provider
    • 3.2.4 System Integrators
    • 3.2.5 End use
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Patent landscape
  • 3.5 Technology & innovation landscape
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Growing data volume and complexity
      • 3.8.1.2 Rising adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) across industries
      • 3.8.1.3 Increasing need for real-time analytics
      • 3.8.1.4 Rising demand for geospatial and time-series data analysis
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 High cost of commercial vector databases
      • 3.8.2.2 Complex setup and management
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter’s analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Solution
    • 5.2.1 Vector generation
    • 5.2.2 Vector search
    • 5.2.3 Storage and retrieval vectors
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Natural language processing
  • 6.3 Computer vision
  • 6.4 Recommendation system

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Retail & e-commerce
  • 7.3 BFSI
  • 7.4 Retail
  • 7.5 Media & entertainment
  • 7.6 Healthcare & life sciences
  • 7.7 Manufacturing
  • 7.8 IT & telecom
  • 7.9 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 UK
    • 8.3.2 Germany
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Italy
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Nordics
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 India
    • 8.4.3 Japan
    • 8.4.4 South Korea
    • 8.4.5 Australia
    • 8.4.6 Southeast Asia
  • 8.5 Latin America
    • 8.5.1 Brazil
    • 8.5.2 Argentina
    • 8.5.3 Mexico
  • 8.6 MEA
    • 8.6.1 UAE
    • 8.6.2 Saudi Arabia
    • 8.6.3 South Africa

Chapter 9 Company Profiles

  • 9.1 Chroma DB
  • 9.2 DataStax
  • 9.3 Elastic
  • 9.4 KX
  • 9.5 Marqo AI
  • 9.6 Microsoft
  • 9.7 Milvus
  • 9.8 MongoDB
  • 9.9 MyScale
  • 9.10 OpenSearch
  • 9.11 Pinecone
  • 9.12 Qdrant
  • 9.13 Redis
  • 9.14 Rockset
  • 9.15 SingleStore
  • 9.16 Supabase
  • 9.17 Typesense
  • 9.18 Vespa
  • 9.19 Weaviate
  • 9.20 Zilliz