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市場調查報告書
商品編碼
1667193

醫療保健市場中的生成式人工智慧機會、成長動力、產業趨勢分析和 2025 - 2034 年預測

Generative AI in Healthcare Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 130 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2023 年全球醫療保健領域的生成式人工智慧市場價值為 18 億美元，預計 2024 年至 2032 年期間將以 33.2% 的強勁複合年成長率成長。 這一快速成長主要得益於深度學習和自然語言處理 (NLP) 的進步、個人化治療需求的不斷成長、對人工智慧的醫療保健解決方案的不斷成長、對全球保健數據解決方案的不斷成長、對人工智慧的醫療保健資料的不斷成長

醫療保健市場中的生成式人工智慧 - IMG1

生成性人工智慧正在透過實現醫學影像分析、自動報告和患者參與對話工具等創新應用來改變醫療保健產業。這些技術進步正在鼓勵醫療保健提供者和組織將人工智慧解決方案整合到他們的營運中，從而推動市場擴張。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 18億美元
預測值 202億美元
複合年成長率 33.2％

就應用而言，市場分為醫學影像分析和診斷、藥物發現、病患援助、個人化治療等部分。由於對能夠早期和準確檢測疾病的先進工具的需求不斷增加，醫學影像分析和診斷領域在 2023 年引領市場，創造最高收入。

生成式人工智慧透過在早期階段識別潛在的健康風險來增強診斷能力，幫助醫療保健提供者改善結果並專注於預防性護理。人工智慧工具提供精確、快速的分析，大大促進了其在醫學影像和診斷領域的應用。

市場根據最終用途進一步細分，包括醫療保健提供者、製藥公司和醫療保健支付者。其中，醫療保健提供者在 2023 年成為主導領域，預計到預測期結束時將達到 97 億美元。在這個領域，醫院、診所和診斷中心擴大利用人工智慧來簡化工作流程、最佳化患者護理並管理排程和記錄保存等行政任務。

生成性人工智慧透過自動執行重複性任務、提高工作流程效率和最大限度地減少人為錯誤，在降低醫療保健提供者的營運成本方面發揮著至關重要的作用。這些解決方案還有助於更好地分配資源並降低醫院再入院率，最終支持具有成本效益的醫療保健服務。

2023 年，北美佔據了最大的收入佔有率，達到 7.587 億美元，預計到 2032 年將大幅成長。預計這些因素將在未來幾年推動市場成長。

目錄

第 1 章：方法論與範圍

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場估計的主要趨勢
  • 預測模型
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
    • 資料探勘來源

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 產業衝擊力
    • 成長動力
      • 精準醫療和治療的需求不斷成長
      • 更加重視增強醫學影像
      • 擴大人工智慧的進步
      • 增加創投
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料隱私和安全問題
      • 監理合規性
  • 成長潛力分析
  • 監管格局
    • 美國
    • 歐洲
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司矩陣分析
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 策略儀表板

第 5 章：市場估計與預測：按應用，2023 年至 2032 年

  • 主要趨勢
  • 醫學影像分析與診斷
  • 藥物研發
  • 患者協助和監測
  • 個人化治療
  • 其他應用

第6章：市場估計與預測：依最終用途，2023 – 2032 年

  • 主要趨勢
  • 醫療保健提供者
    • 醫療保健提供者
    • 製藥和生命科學公司
    • 醫療保健付款人
  • 製藥和生命科學公司
  • 醫療保健付款人

第7章：市場估計與預測：按地區，2023 – 2032 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
  • 亞太地區
    • 中國
    • 日本
    • 印度
    • 澳洲
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
  • 中東和非洲
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯

第8章：公司簡介

  • Abridge Al
  • DiagnaMed Holdings
  • ELEKS
  • Google LLC (Alphabet)
  • Insilico Medicine
  • International Business Machines
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
  • Persistent Systems
  • Syntegra
簡介目錄
Product Code: 7861

The Global Generative AI In Healthcare Market, valued at USD 1.8 billion in 2023, is projected to grow at a robust CAGR of 33.2% from 2024 to 2032. This rapid growth is primarily fueled by advancements in deep learning and natural language processing (NLP), the increasing need for personalized treatments, rising investments in AI-driven healthcare solutions, and the surging volume of healthcare data worldwide.

Generative AI in Healthcare Market - IMG1

Generative AI is transforming the healthcare industry by enabling innovative applications such as medical imaging analysis, automated reporting, and conversational tools for patient engagement. These technological advancements are encouraging healthcare providers and organizations to integrate AI solutions into their operations, driving market expansion.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.8 Billion
Forecast Value$20.2 Billion
CAGR33.2%

In terms of application, the market is divided into segments such as medical image analysis and diagnostics, drug discovery, patient assistance, personalized treatment, and more. The medical image analysis and diagnostics segment led the market in 2023, generating the highest revenue, owing to the increasing demand for advanced tools that enable early and accurate disease detection.

Generative AI enhances diagnostic capabilities by identifying potential health risks at an earlier stage, helping healthcare providers improve outcomes and focus on preventive care. AI-powered tools offer precise and rapid analysis, significantly boosting their adoption in medical imaging and diagnostics.

The market is further segmented by end use, encompassing healthcare providers, pharmaceutical companies, and healthcare payors. Among these, healthcare providers emerged as the dominant segment in 2023 and are expected to reach USD 9.7 billion by the end of the forecast period. Within this segment, hospitals, clinics, and diagnostic centers are increasingly leveraging AI to streamline workflows, optimize patient care, and manage administrative tasks like scheduling and record keeping.

Generative AI plays a crucial role in reducing operational costs for healthcare providers by automating repetitive tasks, enhancing workflow efficiency, and minimizing human errors. These solutions also contribute to better resource allocation and lower hospital readmission rates, ultimately supporting cost-effective healthcare delivery.

North America accounted for the largest revenue share of USD 758.7 million in 2023 and is anticipated to grow significantly through 2032. The region's advanced healthcare infrastructure, coupled with its rapid adoption of electronic health records (EHR), telemedicine, and other digital tools, creates a fertile ground for generative AI adoption. These factors are expected to drive market growth in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates & calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Growing demand for precision medicine and treatment
      • 3.2.1.2 Increasing focus on enhancing medical imaging
      • 3.2.1.3 Expanding advancement in AI
      • 3.2.1.4 Increasing venture funding
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 Data privacy and security concerns
      • 3.2.2.2 Regulatory compliance
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 U.S.
    • 3.4.2 Europe
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company matrix analysis
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2023 – 2032 ($ Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Medical image analysis and diagnostics
  • 5.3 Drug discovery and development
  • 5.4 Patient assistance and monitoring
  • 5.5 Personalized treatment
  • 5.6 Other applications

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2023 – 2032 ($ Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Healthcare providers
    • 6.2.1 Healthcare providers
    • 6.2.2 Pharmaceutical and life sciences companies
    • 6.2.3 Healthcare payors
  • 6.3 Pharmaceutical and life sciences companies
  • 6.4 Healthcare payors

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Region, 2023 – 2032 ($ Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 North America
    • 7.2.1 U.S.
    • 7.2.2 Canada
  • 7.3 Europe
    • 7.3.1 Germany
    • 7.3.2 UK
    • 7.3.3 France
    • 7.3.4 Spain
    • 7.3.5 Italy
  • 7.4 Asia Pacific
    • 7.4.1 China
    • 7.4.2 Japan
    • 7.4.3 India
    • 7.4.4 Australia
  • 7.5 Latin America
    • 7.5.1 Brazil
    • 7.5.2 Mexico
  • 7.6 Middle East and Africa
    • 7.6.1 South Africa
    • 7.6.2 Saudi Arabia

Chapter 8 Company Profiles

  • 8.1 Abridge Al
  • 8.2 DiagnaMed Holdings
  • 8.3 ELEKS
  • 8.4 Google LLC (Alphabet)
  • 8.5 Insilico Medicine
  • 8.6 International Business Machines
  • 8.7 Microsoft
  • 8.8 NVIDIA
  • 8.9 Oracle
  • 8.10 Persistent Systems
  • 8.11 Syntegra