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市場調查報告書
商品編碼
1698260

人工智慧在運動市場的機會、成長動力、產業趨勢分析及2025-2034年預測

AI in Sports Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025-2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 170 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球體育人工智慧市場價值為 12 億美元，預計 2025 年至 2034 年的複合年成長率將達到 14.7%。這一市場成長的動力來自於體育領域對人工智慧系統進行數據驅動決策的日益依賴。球隊和運動員正在採用人工智慧技術來分析球員的動作、生物力學和策略，以改善訓練習慣和表現。人工智慧解決方案還可以透過追蹤球員的疲勞程度和工作量來幫助降低受傷風險。這些進步使體育組織能夠做出更明智的決策並提高整體成果。

體育市場中的人工智慧 - IMG1

人工智慧也透過個人化觀看體驗來增強粉絲的參與度。體育媒體平台正在利用人工智慧提供客製化內容，例如自動精彩集錦、即時更新和互動功能。借助人工智慧分析觀眾偏好的能力，廣播公司可以提供客製化內容，提高粉絲的參與度和滿意度。此外，人工智慧技術正在透過預測和預防傷害來改變運動醫學。穿戴式裝置追蹤運動員的動作和運動量，而機器學習演算法則分析歷史受傷資料以製定個人化的恢復計劃，從而降低再次受傷的風險並縮短恢復時間。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 12億美元
預測值 47億美元
複合年成長率 14.7％

人工智慧軟體解決方案在市場中發揮關鍵作用。它們廣泛用於性能分析、傷害預測和對手偵察。機器學習模型處理大量的比賽資料，使教練和球隊能夠根據統計數據做出明智的決定。人工智慧軟體平台還提供具有成本效益的解決方案，因為它們需要更少的硬體組件（如感測器或穿戴式裝置）。基於雲端的人工智慧服務尤其受歡迎，它以較低的營運成本提供可擴展性、易於整合和持續更新。

機器學習是人工智慧體育市場的主導技術，佔有相當大的佔有率。透過處理來自各種來源的資料，包括影片片段和穿戴式感測器，人工智慧幫助球隊最佳化策略並加強球員健康監測。這些技術使體育組織能夠客製化訓練和恢復計劃，最終提高表現並降低受傷風險。

團隊運動領域是最大的細分市場，佔據體育人工智慧市場的一半以上。人工智慧技術對於團隊運動的戰術分析、即時決策和運動員表現的提升至關重要。隨著對基於人工智慧的參與工具的需求不斷成長，體育組織正在利用這些解決方案來提高球迷忠誠度、加強行銷並最大限度地提高媒體和廣播權的收入。

在北美，尤其是美國，體育領域的人工智慧正在獲得顯著發展，各大科技公司正在推動塑造體育分析和媒體未來的創新。美國在採用人工智慧解決方案方面處於領先地位，大型運動聯盟正在探索利用人工智慧來改善比賽策略、球員健康和球迷參與。

目錄

第1章：方法論與範圍

  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 預測模型
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
    • 資料探勘來源
  • 市場範圍和定義

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商格局
      • 技術提供者
      • 體育組織和球隊
      • 體育廣播公司和媒體公司
      • 贊助商和行銷分析公司
      • 最終用途
    • 利潤率分析
  • 技術與創新格局
  • 專利分析
  • 監管格局
  • 用例
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 對表現分析和玩家追蹤的需求不斷成長
      • 人工智慧在粉絲參與和個人化體驗中的應用日益增多
      • 人工智慧在傷害預防和復健的應用
      • 人工智慧在裁判中的作用日益增強
      • 人工智慧預測分析在體育策略中的擴展
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料隱私和安全問題
      • 實施和維護成本高
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第5章：市場估計與預測：按解決方案，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 軟體
    • 性能分析
    • 玩家監控
    • 比賽策略與指導
    • 廣播管理
    • 其他
  • 服務
    • 專業服務
      • 培訓與諮詢
      • 系統整合與實施
      • 支援與維護
    • 託管服務

第6章：市場估計與預測：依技術分類，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 機器學習
  • 自然語言處理
  • 電腦視覺
  • 預測分析

第7章：市場估計與預測：依運動類別，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 個人運動
  • 團隊運動
  • 電競

第8章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 體育協會
  • 運動團隊
  • 體育媒體與廣播
  • 其他

第9章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中東及非洲
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯

第10章：公司簡介

  • AWS
  • Catapult
  • Cisco
  • Hawk-eye Innovations
  • HCL
  • IBM
  • Intel
  • Kinexon
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
  • Pixellot
  • Salesforce
  • SAP
  • SAS
  • Second spectrum
  • ShotTracker
  • Sportradar
  • Stats Serform
  • Zebra Technologies
簡介目錄
Product Code: 13180

The Global AI In Sports Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 14.7% from 2025 to 2034. This market growth is driven by the increasing reliance on AI-powered systems for data-driven decisions in sports. Teams and athletes are adopting AI technologies to analyze player movements, biomechanics, and strategies, improving training routines and performance. AI solutions also help reduce injury risks by tracking player fatigue and workload. These advancements enable sports organizations to make smarter decisions and enhance overall outcomes.

AI in Sports Market - IMG1

AI is also enhancing fan engagement by personalizing the viewing experience. Sports media platforms are leveraging AI to offer customized content, such as automated highlights, real-time updates, and interactive features. With AI's ability to analyze viewer preferences, broadcasters can deliver tailored content, improving fan involvement and satisfaction. Additionally, AI technology is transforming sports medicine by predicting and preventing injuries. Wearable devices track athletes' movements and workloads, while machine learning algorithms analyze historical injury data to create personalized recovery plans, reducing the risk of re-injury and shortening recovery times.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$4.7 Billion
CAGR14.7%

AI-powered software solutions play a critical role in the market. They are widely used for performance analysis, injury prediction, and opponent scouting. Machine learning models process vast amounts of game data, enabling coaches and teams to make informed decisions based on statistical insights. AI software platforms also deliver cost-effective solutions, as they require fewer hardware components like sensors or wearables. Cloud-based AI services are particularly popular, offering scalability, easy integration, and continuous updates at a lower operational cost.

The machine learning segment is the dominant technology in the AI sports market, representing a significant share. By processing data from various sources, including video footage and wearable sensors, AI helps teams optimize their strategies and enhance player health monitoring. These technologies enable sports organizations to tailor training and recovery programs, ultimately improving performance and reducing injury risks.

The team sports sector is the largest market segment, accounting for over half of the AI in sports market share. AI technologies are critical in team sports for tactical analysis, real-time decision-making, and player performance enhancement. With a growing demand for AI-based engagement tools, sports organizations are leveraging these solutions to improve fan loyalty, enhance marketing efforts, and maximize revenue from media and broadcasting rights.

In North America, particularly in the U.S., AI in sports is gaining significant traction, with major tech companies driving innovations that shape the future of sports analytics and media. The U.S. leads in adopting AI-powered solutions, with large sports leagues exploring AI to improve game strategies, player health, and fan engagement.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
      • 3.1.1.1 Technology providers
      • 3.1.1.2 Sports organizations & teams
      • 3.1.1.3 Sports broadcasters & media companies
      • 3.1.1.4 Sponsors & marketing analytics firms
      • 3.1.1.5 End use
    • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.2 Technology & innovation landscape
  • 3.3 Patent analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Use cases
  • 3.6 Impact forces
    • 3.6.1 Growth drivers
      • 3.6.1.1 Growing demand for performance analytics and player tracking
      • 3.6.1.2 Rising adoption of AI in fan engagement & personalized experiences
      • 3.6.1.3 Integration of AI in injury prevention & rehabilitation
      • 3.6.1.4 Increasing role of AI in officiating & refereeing
      • 3.6.1.5 Expansion of AI-powered predictive analytics in sports strategy
    • 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.6.2.1 Data privacy & security concerns
      • 3.6.2.2 High implementation & maintenance costs
  • 3.7 Growth potential analysis
  • 3.8 Porter's analysis
  • 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Performance analytics
    • 5.2.2 Player monitoring
    • 5.2.3 Game strategy & coaching
    • 5.2.4 Broadcast management
    • 5.2.5 Others
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
      • 5.3.1.1 Training & consulting
      • 5.3.1.2 System integration & implementation
      • 5.3.1.3 Support & maintenance
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Machine learning
  • 6.3 NLP
  • 6.4 Computer vision
  • 6.5 Predictive analytics

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Sports, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Individual sports
  • 7.3 Team sports
  • 7.4 E sports

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Sports association
  • 8.3 Sports team
  • 8.4 Sports media & broadcasting
  • 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 AWS
  • 10.2 Catapult
  • 10.3 Cisco
  • 10.4 Hawk-eye Innovations
  • 10.5 HCL
  • 10.6 IBM
  • 10.7 Intel
  • 10.8 Kinexon
  • 10.9 Microsoft
  • 10.10 NVIDIA
  • 10.11 Oracle
  • 10.12 Pixellot
  • 10.13 Salesforce
  • 10.14 SAP
  • 10.15 SAS
  • 10.16 Second spectrum
  • 10.17 ShotTracker
  • 10.18 Sportradar
  • 10.19 Stats Serform
  • 10.20 Zebra Technologies