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市場調查報告書
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1574137

精準醫療領域的人工智慧 (AI) 市場 - 2024 年至 2029 年預測

Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 149 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

精準醫療領域的人工智慧（AI）市場預計將以27.56%的複合年成長率成長，市場規模從2024年的27.11億美元增至2029年的91.57億美元。

人工智慧（AI）正在各個領域中得到應用，其中包括精準醫療。人工智慧正在融合技術和醫療保健，以在預測期內推動市場發展。人工智慧演算法和機器學習技術使得能夠研究大量患者資料，例如基因圖譜、醫療記錄和生活方式訊息，以提供個人化和有針對性的治療解決方案。隨著醫療保健提供者和製藥公司看到了改善患者治療結果、提高診斷準確性和加快藥物發現過程的潛力，精準醫療中的人工智慧 (AI) 正在迅速擴展。支援人工智慧的系統可以從大量資料中揭示模式和聯繫，預測疾病風險，並開發基於風險的治療方法。隨著人工智慧的不斷發展，透過引入個人化醫療保健方法並提供改變患者照護模式的新穎方法，它在未來重塑精準醫療具有巨大潛力。

資料分析和機器學習演算法的改進將有助於人工智慧推動精準醫療市場的成長：

資料分析和機器學習演算法的開發在精準醫療業務中人工智慧的發展中發揮關鍵作用。這些發展使醫療保健專業人員更容易處理龐大而複雜的資料集，從中獲得有價值的見解，並開發個人化的治療方法。機器學習演算法篩檢患者資料的模式和關係，以支持特定疾病的診斷、預後和治療效果評估。這些演算法變得越來越準確和熟練，透過為醫療保健專業人員提供強大的工具來應用有針對性的有效治療來改善患者的治療結果，從而實現精準醫療。

北美是精準醫療領域人工智慧 (AI) 的市場領導者。

北美正成為精準醫療領域人工智慧 (AI) 的領先市場。有幾個因素促成了該地區的市場領導地位。首先，由於北美發達的醫療基礎設施和快速的技術創新步伐，人工智慧（AI）在精準醫療中的應用不斷增加。主要製藥和生物技術公司的總部都位於北美，研究機構和學術中心也是如此。這進一步鞏固了主要企業的市場地位。

該地區人工智慧研發投入活躍，進一步支持精準醫療技術創新。此外，北美擁有友善的法規結構和支持在醫療保健領域採用人工智慧的政策。

為什麼要購買這份報告？

  • 富有洞察力的分析：獲得涵蓋關鍵和新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶細分、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業部門和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解世界主要企業採取的策略策略，並了解透過正確的策略滲透市場的潛力。
  • 市場促進因素和未來趨勢：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何塑造未來市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，在動態環境中釋放新的業務流和收益。
  • 面向廣大受眾：對於新興企業、研究機構、顧問、中小型企業和大型企業有用且具有成本效益。

公司使用我們的報告的目的是什麼？

產業和市場考量、機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範與影響、新產品開發、競爭影響。

調查範圍

  • 2022年至2029年歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、顧客行為、趨勢分析
  • 競爭對手的市場狀況、策略與市場佔有率分析
  • 包括國家在內的細分市場和地區的收益成長和預測評估
  • 公司簡介（策略、產品、財務資訊、主要動態等）

精準醫療人工智慧（AI）市場細分分析如下：

依技術

  • 機器學習
  • 自然語言處理（NLP）
  • 深度學習
  • 巨量資料分析
  • 其他

按用途

  • 藥物發現/開發
  • 腫瘤學
  • 基因檢測
  • 罕見疾病
  • 感染疾病
  • 其他

按最終用戶

  • 製藥和生物技術公司
  • 研究機構和學術中心
  • 醫療服務提供方
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東/非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 其他
  • 亞太地區
  • 日本
  • 中國
  • 印度
  • 韓國
  • 印尼
  • 台灣
  • 其他

目錄

第1章簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 調查範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表

第2章調查方法

  • 調查資料
  • 來源
  • 研究設計

第3章執行摘要

  • 研究亮點

第4章市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
    • 供應商的議價能力
    • 買方議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 業內競爭對手之間的對抗關係
  • 產業價值鏈分析

第5章精準醫療中的人工智慧（AI）市場：按技術分類

  • 介紹
  • 機器學習
  • 自然語言處理（NLP）
  • 深度學習
  • 巨量資料分析
  • 其他

第6章精準醫療中的人工智慧（AI）市場：依應用分類

  • 介紹
  • 藥物發現/開發
  • 腫瘤學
  • 基因檢測
  • 罕見疾病
  • 感染疾病
  • 其他

第7章精準醫療中的人工智慧 (AI) 市場：按最終用戶分類

  • 介紹
  • 製藥和生物技術公司
  • 研究機構和學術中心
  • 醫療服務提供方
  • 其他

第8章精準醫療中的人工智慧（AI）市場：按地區

  • 介紹
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 其他
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 其他
  • 中東/非洲
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 其他
  • 亞太地區
    • 日本
    • 中國
    • 印度
    • 韓國
    • 印尼
    • 台灣
    • 其他

第9章競爭環境及分析

  • 主要企業及策略分析
  • 新興企業和市場盈利
  • 合併、收購、協議和合作
  • 供應商競爭力矩陣

第10章 公司簡介

  • IBM Corporation
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Flatiron Health（Roche Holding AG）
  • Tempus Labs, Inc.
  • Foundation Medicine, Inc.（Roche Holding AG）
  • 2bPrecise LLC（Allscripts Healthcare Solutions, Inc.）
簡介目錄
Product Code: KSI061615751

The AI in precision medicine market is expected to grow at a CAGR of 27.56%, reaching a market size of US$9.157 billion in 2029 from US$2.711 billion in 2024.

Artificial intelligence (AI) has found its application in various fields, including precision medicine. AI is merging technology with healthcare, propelling the market in the projected period. AI algorithms and machine learning techniques have allowed for the study of massive volumes of patient data, such as genetic profiles, medical records, and lifestyle information, to provide personalized and targeted treatment solutions. AI in the precision medicine market is expanding rapidly as healthcare providers and pharmaceutical firms see its potential to improve patient outcomes, increase diagnosis accuracy, and expedite drug discovery processes. AI-enabled systems can then unveil patterns and connections from such large amounts of data to predict the risk of disease and formulate risk-based therapies. As AI continues to evolve, it holds great promise of reshaping precision medicine in the future since it offers novel ways to implement personalized healthcare approaches and change the paradigm for patient care.

Improvement in data analytics and machine learning algorithms empowers AI to drive growth in the precision medicine market:

The development of data analytics and machine learning algorithms has played an important role in AI in the precision medicine business growth. These developments have enabled healthcare practitioners to process huge and complex datasets, gain valuable insights from them, and construct personalized treatment approaches with much ease. Machine learning algorithms screen for patterns and relationships in patient data that, in turn, support diagnosis, prognosis, and assessment of treatment response of certain diseases. These algorithms are increasingly accurate and more proficient, hastening the use of AI in precision medicine by providing healthcare professionals with strong tools with which to apply targeted and effective therapies to improve patient outcomes.

North America is the market leader in AI in precision medicine.

North America has emerged as the leading market in AI in precision medicine. Several factors contribute to the region's leading position in the market. First, the health infrastructure is well-developed in North America, and so is the pace of technology innovation, thereby favoring the usage of AI in precision medicine. The headquarters of leading pharmaceutical and biotechnology companies are situated in North America, along with research institutes and academic centers. This further strengthens the company's leading position in the market.

Considerable AI research and development investments have been observed in the region, further encouraging innovation in precision medicine. Additionally, North America has a friendly regulatory framework with supportive policies for adopting artificial intelligence in healthcare.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Precision Medicine market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Big Data Analytics
  • Others

By Application

  • Drug Discovery and Development
  • Oncology
  • Genetic Testing
  • Rare Diseases
  • Infectious Diseases
  • Others

By End-User

  • Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Healthcare Providers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Big Data Analytics
  • 5.6. Others

6. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Drug Discovery and Development
  • 6.3. Oncology
  • 6.4. Genetic Testing
  • 6.5. Rare Diseases
  • 6.6. Infectious Diseases
  • 6.7. Others

7. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 7.3. Research Institutes and Academic Centers
  • 7.4. Healthcare Providers
  • 7.5. Others

8. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 10.3. Microsoft Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. NVIDIA Corporation
  • 10.7. Flatiron Health (Roche Holding AG)
  • 10.8. Tempus Labs, Inc.
  • 10.9. Foundation Medicine, Inc. (Roche Holding AG)
  • 10.10. 2bPrecise LLC (Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)