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市場調查報告書
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1574138

診斷領域的人工智慧 (AI) 市場 – 2024 年至 2029 年預測

Artificial Intelligence (AI) in Diagnostics Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 146 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

診斷領域的人工智慧 (AI) 市場預計將以 33.47% 的複合年成長率成長，到 2029 年，市場規模將從 2024 年的 17.16 億美元增至 72.68 億美元。

人工智慧（AI）在診斷中的應用徹底改變了醫療診斷和治療。人工智慧演算法和機器學習方法在分析大量醫療資料和產生關鍵見解以實現準確、高效的診斷方面表現出了強大的能力。人工智慧主導的診斷正在推動醫學領域的重大進步，從放射學和病理學到心臟病學和癌症診斷。人工智慧技術可提高醫療保健專業人員的技能，提高診斷準確性並節省寶貴的時間。

此外，這些人工智慧系統可以從現實世界的資料中學習並隨著時間的推移而改進，使它們成為醫護人員的優秀合作夥伴。診斷市場中人工智慧 (AI) 的成長具有巨大潛力，可以透過提供更快、更準確的診斷、改善患者治療結果和拯救生命來徹底改變醫療保健服務。

機器學習和深度學習演算法的進步促進了診斷領域人工智慧 (AI) 市場的成長。

機器學習和深度學習演算法為診斷領域人工智慧 (AI) 市場的擴張做出了重大貢獻。這些演算法展示了處理和分析大量醫療資料的非凡能力，從而實現準確、快速的診斷。根據世界衛生組織發布的報告，深度學習系統檢測皮膚癌的準確率高達 94.5%，優於人類皮膚科醫師。此外，根據《美國醫學會雜誌》發表的一項研究，人工智慧系統在乳房 X 光檢查中正確識別乳癌，靈敏度為 94.5%。這些進展證明了機器學習和深度學習演算法在提高診斷準確性和患者治療效果方面的力量。

診斷市場人工智慧（AI）的地理前景

  • 北美是診斷領域人工智慧 (AI) 市場的市場領導者。

北美在診斷領域的人工智慧 (AI) 市場中佔有重要佔有率。這與強大的醫療基礎設施、新技術和有利的法規環境等因素有關。該地區是人工智慧產業幾家重要公司的所在地，包括著名的醫療機構和研究機構。此外，北美在人工智慧研發上投入了大量資金，這推動了診斷領域人工智慧（AI）市場的擴張。由於北美注重創新和技術開發，因此繼續採用人工智慧進行診斷。

為什麼要購買這份報告？

  • 富有洞察力的分析：獲得涵蓋關鍵和新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶細分、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業部門和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解世界主要企業採取的策略策略，並了解透過正確的策略滲透市場的潛力。
  • 市場促進因素和未來趨勢：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，在動態環境中釋放新的業務流和收益。
  • 面向廣大受眾：對於新興企業、研究機構、顧問、中小型企業和大型企業有用且具有成本效益。

公司使用我們的報告的目的是什麼？

產業和市場考量、機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範與影響、新產品開發、競爭影響

調查範圍

  • 2022年至2029年歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、顧客行為、趨勢分析
  • 競爭對手的市場狀況、策略與市場佔有率分析
  • 包括國家在內的細分市場和地區的收益成長和預測評估
  • 公司簡介（策略、產品、財務資訊、主要動態等）

診斷市場中的人工智慧（AI）細分和分析如下：

按成分

  • 軟體
  • 硬體

按診斷類型

  • 放射科
  • 病理
  • 心臟病學
  • 腫瘤學
  • 神經病學
  • 其他

按用途

  • 疾病檢測
  • 影像分析
  • 風險評估
  • 預測分析
  • 其他

按最終用戶

  • 醫院和診所
  • 診斷實驗室
  • 研究所
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東/非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 其他
  • 亞太地區
  • 日本
  • 中國
  • 印度
  • 韓國
  • 印尼
  • 台灣
  • 其他

目錄

第1章簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 調查範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表

第2章調查方法

  • 調查資料
  • 來源
  • 研究設計

第3章執行摘要

  • 研究亮點

第4章市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
    • 供應商的議價能力
    • 買方議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 業內競爭對手之間的對抗關係
  • 產業價值鏈分析

第5章診斷領域的人工智慧 (AI) 市場：按組成部分

  • 介紹
  • 軟體
  • 硬體

第6章診斷領域的人工智慧 (AI) 市場：按診斷類型

  • 介紹
  • 放射科
  • 病理
  • 心臟病學
  • 腫瘤學
  • 神經病學
  • 其他

第7章診斷中的人工智慧 (AI) 市場：按應用分類

  • 介紹
  • 疾病檢測
  • 影像分析
  • 風險評估
  • 預測分析
  • 其他

第8章診斷中的人工智慧 (AI) 市場：按最終用戶分類

  • 介紹
  • 醫院和診所
  • 診斷實驗室
  • 調查機構
  • 其他

第9章診斷領域的人工智慧（AI）市場：按地區

  • 介紹
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 其他
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 其他
  • 中東/非洲
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 其他
  • 亞太地區
    • 日本
    • 中國
    • 印度
    • 韓國
    • 印尼
    • 台灣
    • 其他

第10章競爭環境及分析

  • 主要企業及策略分析
  • 新興企業和市場盈利
  • 合併、收購、協議和合作
  • 供應商競爭力矩陣

第11章 公司簡介

  • IBM CORPORATION
  • GENERAL ELECTRIC（GE）COMPANY
  • SIEMENS HEALTHINEERS AG
  • AIDOC MEDICAL LTD.
  • ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
  • BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • VIZ.AI, INC.
  • IMAGEN TECHNOLOGIES, INC.
  • ALIVECOR, INC.
  • PATHAI, INC.
簡介目錄
Product Code: KSI061615738

The AI in diagnostics market is expected to grow at a CAGR of 33.47%, reaching a market size of US$7.268 billion in 2029 from US$1.716 billion in 2024.

The use of Artificial Intelligence (AI) in the diagnostics market has transformed medical diagnosis and therapy. AI algorithms and machine learning approaches have shown impressive skills in analyzing massive volumes of medical data and producing significant insights for accurate and efficient diagnosis. Artificial intelligence-driven diagnosis is promoting significant development in the medical sector, from radiology and pathology to cardiology and cancer diagnosis. With the enhanced skills of practitioners using AI-enabled technologies, diagnostic accuracies increase, saving valuable time.

In addition, these AI systems can learn from real-world data and improve over time, therefore proving to be very good companions for healthcare practitioners. The AI in diagnostics market growth has enormous promise for revolutionizing healthcare delivery by offering faster, more accurate diagnoses, improving patient outcomes, and saving lives.

Advancements in Machine Learning and Deep Learning Algorithms enhanced the AI in Diagnostics Market Growth.

Machine learning and deep learning algorithms have significantly contributed to the expansion of AI in the diagnostics business. These algorithms have shown an extraordinary ability to handle and analyze massive volumes of medical data, allowing for precise and rapid diagnosis. According to a report published by WHO, a deep learning system detected skin cancer with an accuracy of 94.5%, outperforming human dermatologists. Furthermore, according to a study published in the Journal of the American Medical Association, an AI system properly recognized breast cancer in mammograms with a sensitivity of 94.5%. These developments demonstrate the power of machine learning and deep learning algorithms in improving diagnostic accuracy and patient outcomes.

AI in the Diagnostics Market Geographical Outlook

  • North America is the Market Leader in the AI Diagnostics Market.

North America holds a significant share of the AI Diagnostics market. This can be linked to factors such as a strong healthcare infrastructure, new technologies, and a favorable regulatory environment. Several significant players in the AI business, including prominent healthcare facilities and research organizations, are located in the region. Furthermore, North America has seen major expenditures in AI research and development, which has fueled the expansion of AI in the diagnostics market. North America continues to employ AI for diagnostic purposes, thanks to an emphasis on innovation and technical developments.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in the Diagnostics market is segmented and analyzed as given below:

By Component

  • Software
  • Hardware

By Diagnostic Type

  • Radiology
  • Pathology
  • Cardiology
  • Oncology
  • Neurology
  • Others

By Application

  • Disease Detection
  • Image Analysis
  • Risk Assessment
  • Predictive Analysis
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Diagnostic Laboratories
  • Research Institutions
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. MARKET OVERVIEW
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. SOFTWARE
  • 5.3. HARDWARE

6. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY DIAGNOSTIC TYPE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Radiology
  • 6.3. Pathology
  • 6.4. Cardiology
  • 6.5. Oncology
  • 6.6. Neurology
  • 6.7. Others

7. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Disease Detection
  • 7.3. Image Analysis
  • 7.4. Risk Assessment
  • 7.5. Predictive Analysis
  • 7.6. Others

8. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Hospitals and Clinics
  • 8.3. Diagnostic Laboratories
  • 8.4. Research Institutions
  • 8.5. Others

9. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. United States
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. United Kingdom
    • 9.4.2. Germany
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Italy
    • 9.4.5. Spain
    • 9.4.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. Japan
    • 9.6.2. China
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. South Korea
    • 9.6.5. Indonesia
    • 9.6.6. Taiwan
    • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. IBM CORPORATION
  • 11.2. GENERAL ELECTRIC (GE) COMPANY
  • 11.3. SIEMENS HEALTHINEERS AG
  • 11.4. AIDOC MEDICAL LTD.
  • 11.5. ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
  • 11.6. BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • 11.7. VIZ.AI, INC.
  • 11.8. IMAGEN TECHNOLOGIES, INC.
  • 11.9. ALIVECOR, INC.
  • 11.10. PATHAI, INC.