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市場調查報告書
商品編碼
1604526

教育科技領域的人工智慧市場：未來預測（2024-2029）

AI in the Edtech Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 145 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

教育科技市場的人工智慧預計將以 52.93% 的複合年成長率成長，從 2024 年的 106.05 億美元增加到 2029 年的 329.1 億美元。

在教育科技領域，人工智慧（AI）在科技發展中發揮重要作用。在這個領域，人工智慧提供了多種應用，包括個人化學習方案和智慧輔導系統等各種好處，可以為使用者提供更好的課程方案。基於人工智慧的工具和平台還可以自動執行評分和評估功能，並具有自適應學習平台、虛擬課堂輔助工具和教育資料分析等功能。

教育科技平台提供使用多種工具的各種關鍵組件，例如自適應學習系統、智慧輔導系統 (ITS)、自然語言處理和機器學習 (ML)。自我調整學習系統使用人工智慧演算法根據每個學生的需求、偏好和風格來個人化學習體驗，改變節奏、材料和教學方式，以最大限度地提高學習效率。

智慧輔導系統利用人工智慧為學生提供類似人類教師提供的個人化輔導和回饋。我們也分析績效資料，以確定優勢和劣勢，並提供學習介入措施。機器學習技術允許電腦從資料中學習並做出預測和決策，而無需明確編程。在教育科技中，機器學習用於個人化推薦系統、預測分析、內容客製化等。

教育科技領域人工智慧市場的促進因素

  • 全球教育科技領域增加投資機會

政府機構和私人組織增加對全球教育科技產業發展的投資預計將推動全球人工智慧在教育科技市場的發展。

全球市場對教育科技領域的投資策略大幅增加，包括世界各國政府推出重要政策與策略。

例如，在印度，政府推出了兩項基於人工智慧的關鍵政策，“為印度製造人工智慧”和“讓人工智慧為印度服務”，以永續和尖端技術，包括教育。政府已在 2024-25 年中期預算中為此任務撥款約 25.5 億印度盧比。政府也引進100%外資投資教育科技和教育機構，以促進國內教育科技領域的創新。

教育科技市場的地域展望

  • 預計北美將佔據教育科技市場人工智慧的主要佔有率。

包括Google、微軟、Magicedtech和亞馬遜在內的北美教育科技生態系統正在推動人工智慧等創新技術的發展。矽谷的這種創造力和創業文化很可能會改善學校、大學和虛擬學習環境的學習體驗，並對人工智慧在教育中的應用產生重大影響。

由於其在技術創新方面的領先地位、強大的生態系統協作、資金籌措可用性、有利的法律規範以及對數位學習解決方案不斷成長的需求，北美在教育科技市場中佔有重要佔有率。

為什麼要購買這份報告？

  • 富有洞察力的分析：獲得涵蓋關鍵和新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶細分、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解世界主要企業採取的策略策略，並了解透過正確的策略滲透市場的潛力。
  • 市場促進因素和未來趨勢：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，以在動態環境中發現新的業務流和收益。
  • 受眾廣泛：對於新興企業、研究機構、顧問、中小企業和大型企業有用且具有成本效益。

它有什麼用？

產業與市場考量、機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範與影響、新產品開拓、競爭影響

調查範圍

  • 2022年至2029年歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、客戶行為和趨勢分析
  • 競爭定位、策略和市場佔有率分析
  • 收益成長和預測部分以及包括國家在內的區域分析
  • 公司概況（尤其是關鍵發展）

教育科技市場的人工智慧分為以下幾個部分：

按最終用戶

  • 學生
  • 老師
  • 監護人
  • 教育機構

按發展

  • 雲
  • 本地

按用途

  • 內容創作
  • 個人化學習
  • 手術
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 德國
  • 法國
  • 英國
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東/非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • UAE
  • 以色列
  • 其他
  • 亞太地區
  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 印尼
  • 台灣
  • 其他

目錄

第1章簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 調查範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關人員的主要利益

第2章調查方法

  • 研究設計
  • 調查過程

第3章執行摘要

  • 主要發現

第4章市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 分析師觀點

第5章 教育科技中的人工智慧市場：依最終用戶分類

  • 介紹
  • 學生
  • 老師
  • 監護人
  • 教育機構

第6章教育科技領域的人工智慧市場：依部署分類

  • 介紹
  • 雲
  • 本地

第7章 教育科技領域的人工智慧市場：依應用分類

  • 介紹
  • 內容創作
  • 個人化學習
  • 手術
  • 其他

第8章教育科技領域的人工智慧市場：按地區

  • 介紹
  • 北美洲
    • 按最終用戶
    • 按發展
    • 按用途
    • 按國家/地區
  • 南美洲
    • 按最終用戶
    • 按發展
    • 按用途
    • 按國家/地區
  • 歐洲
    • 按最終用戶
    • 按發展
    • 按用途
    • 按國家/地區
  • 中東/非洲
    • 按最終用戶
    • 按發展
    • 按用途
    • 按國家/地區
  • 亞太地區
    • 按最終用戶
    • 按發展
    • 按用途
    • 按國家/地區

第9章競爭環境及分析

  • 主要企業及策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭對手儀表板

第10章 公司簡介

  • Google
  • Microsoft
  • Magicedtech
  • Amazon
  • Intel Corporation
  • IBM
  • Century
  • Querium
  • Cognii, Inc.
  • Infosys Limited
  • OpenAI
  • Springs
簡介目錄
Product Code: KSI061616765

The AI in the edtech market is estimated to grow at a CAGR of 52.93% to attain US$32.910 billion in 2029, increasing from US$10.605 billion in 2024.

In the edtech or educational technology sector, artificial intelligence (AI) plays a critical role in technology development. In this sector, AI offers multiple applications, including various benefits, like personalized learning programs and intelligent tutoring systems that can offer users better curriculum programs. The AI-based tools and platforms can also automate grading and assessment features, and they also have the capability of adaptive learning platforms, virtual classroom aides, and educational data analytics.

The AI in the edtech platform offers various key components that use multiple tools like Adaptive Learning Systems, Intelligent Tutoring Systems (ITS), Natural Language Processing, and Machine Learning (ML). Adaptive Learning Systems use AI algorithms to personalize learning experiences to individual students' requirements, preferences, and styles, altering pace, material, and instruction delivery to maximize learning results.

Intelligent Tutoring Systems use artificial intelligence to deliver personalized coaching and feedback to students, much like a human teacher would. They analyze performance data to identify strengths and shortcomings and then provide tailored learning interventions. ML technologies enable computers to learn from data and make predictions or decisions without explicit programming. In EdTech, ML is used for personalized recommendation systems, predictive analytics, and content customization.

AI in the Edtech market drivers

  • Increasing investment opportunities in the global Edtech sector

The rising investments by governmental and private organizations for developing the global edtech sector are estimated to propel global AI in the edtech market.

The global market witnessed a significant increase in investment strategies in the educational technology sector, including the introduction of key policies and strategies by the governments of various countries worldwide.

For instance, in India, the government introduced two key AI-based policies, Make AI for India and Make AI Work for India, aimed at creating sustainable and state-of-the-art AI technological development across the nation in multiple sectors, including education. The government allocated about INR 255 crore for the interim budget 2024-25 towards this mission. The government also introduced 100% foreign investment in education technology and institutions to boost the innovation of the edtech sector in the nation.

AI in the Edtech market geographical outlook

  • North America is forecasted to hold a major share of the AI in the Edtech market.

The North American EdTech ecosystem, which includes Google, Microsoft, Magicedtech, and Amazon, is promoting the development of innovative technologies such as AI. This culture of creativity and entrepreneurship in Silicon Valley is likely to substantially impact the application of AI in education, improving learning experiences in schools, universities, and virtual learning environments.

North America's considerable share of AI in the EdTech market is due to its leadership in technological innovation, strong ecosystem collaboration, financing availability, a favorable regulatory framework, and rising demand for digital learning solutions.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI in the Edtech market is analyzed into the following segments:

By End-Users

  • Students
  • Teachers
  • Parents
  • Institutions

By Deployment

  • Cloud
  • On-Premise

By Application

  • Content creation
  • Personalized Learning
  • Operations
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • UK
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN THE EDTECH MARKET BY END-USERS

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Students
  • 5.3. Teachers
  • 5.4. Parents
  • 5.5. Institutions

6. AI IN THE EDTECH MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Cloud
  • 6.3. On-Premise

7. AI IN THE EDTECH MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Content creation
  • 7.3. Personalized Learning
  • 7.4. Operations
  • 7.5. Others

8. AI IN THE EDTECH MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By End-users
    • 8.2.2. By Deployment
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Others
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By End-users
    • 8.3.2. By Deployment
    • 8.3.3. By Application
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By End-users
    • 8.4.2. By Deployment
    • 8.4.3. By Application
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. Germany
      • 8.4.4.2. France
      • 8.4.4.3. United Kingdom
      • 8.4.4.4. Spain
      • 8.4.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By End-users
    • 8.5.2. By Deployment
    • 8.5.3. By Application
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Israel
      • 8.5.4.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By End-users
    • 8.6.2. By Deployment
    • 8.6.3. By Application
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
      • 8.6.4.2. Japan
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. Australia
      • 8.6.4.5. South Korea
      • 8.6.4.6. Indonesia
      • 8.6.4.7. Taiwan
      • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google
  • 10.2. Microsoft
  • 10.3. Magicedtech
  • 10.4. Amazon
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. IBM
  • 10.7. Century
  • 10.8. Querium
  • 10.9. Cognii, Inc.
  • 10.10. Infosys Limited
  • 10.11. OpenAI
  • 10.12. Springs