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市場調查報告書
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1649458

人工智慧 (AI) 在心理健康領域的應用：預測（2025-2030 年）

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market - Forecasts from 2025 to 2030
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 150 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

心理健康領域的AI市場預計將以17.11%的複合年成長率成長，到2030年市場規模將達到72.0218億美元，高於2025年的32.6978億美元。

精神疾病仍然是全球主要的公共衛生問題，影響著全世界數百萬人。儘管心理健康護理機會有限、恥辱感和資源限制等挑戰，但人工智慧（AI）技術的整合為心理健康護理帶來了光明的未來。由於憂鬱症、思覺失調症和其他精神病患者的增多，精神健康領域的人工智慧市場正在成長。根據世界衛生組織（WHO）的數據，大約有4.4％的10-14歲青少年患有焦慮症，而15-19歲的青少年中約有5.5％患有焦慮症。

人工智慧（AI）在心理健康領域的市場促進因素：

  • 提高對心理健康的認知並減少恥辱感：精神障礙盛行率的上升是推動心理健康人工智慧市場發展的關鍵因素。根據世界衛生組織報告，全球10至19歲人口中，每七人中就有一人患有精神障礙，佔該年齡層全球疾病負擔的15%。自殺是15至29歲族群的第三大死因。 2022 年，7.74% 的美國成年人報告有物質使用疾患。

此外，根據美國精神健康協會的數據，2022 年美國19.86% 的成年人將患有精神疾病，約 56% 的人不會接受治療。這些尚未滿足的需求為人工智慧技術提供有效的解決方案提供了機會。

精神健康市場人工智慧（AI）的地理模式：

  • 美國顯著成長：美國精神健康領域的人工智慧市場正在經歷顯著成長，推動因素有幾個關鍵，包括精神健康障礙盛行率不斷上升、人工智慧技術的進步以及遠端醫療解決方案的接受度不斷提高。焦慮、憂鬱症和創傷後壓力症候群等問題的增多迫切需要有效的治療方案。 COVID-19 疫情加劇了這些挑戰，隨著個人在壓力和不確定性加劇的情況下尋求幫助，對心理健康服務的需求激增。

由於傳統醫療保健系統難以滿足這一需求，人工智慧技術正成為一種可行的解決方案，透過提供可擴展且可訪問的心理醫療保健來填補這一空白。主導平台可以分析大量資料，提供個人化治療和即時情感支持，使心理健康服務更有效率、更有效率。美國政府認知到人工智慧在醫療保健領域的潛力，並正在採取舉措促進其發展。例如，美國人工智慧舉措旨在透過為各個領域的應用制定指導方針，使美國成為人工智慧領域的領先者。此外，心理健康技術的豐厚融資機會正在吸引公共和私營部門的投資，進一步刺激創新。強大的醫療IT基礎設施加上公眾對心理健康問題日益增強的認知，為 AI 解決方案的快速擴展創造了肥沃的土壤。摘要，由於人們對心理健康問題的認知不斷提高、人工智慧應用的技術進步、對有效治療方案的需求不斷增加以及政府（尤其是在美國）鼓勵這一關鍵領域創新的支持性舉措，全球心理健康人工智慧市場預計將以顯著的速度成長。

為什麼要購買這份報告？

  • 深刻分析：獲得深入的市場洞察，重點關注客戶細分、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、垂直行業和其他子區隔，涵蓋主要地區和新興地區。
  • 競爭格局：了解全球主要企業所採用的策略策略，並了解正確策略帶來的潛在市場滲透率。
  • 市場趨勢和促進因素：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來的市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，在動態環境中開闢新的業務流和收益。
  • 受眾廣泛：對於新興企業、研究機構、顧問公司、中小企業和大型企業都有益且具有成本效益。

它有什麼用途？

產業與市場分析、商業機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本支出決策、法律規範與影響、新產品開發、競爭影響

研究範圍

  • 2022 年至 2030 年的實際資料和預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、顧客行為、趨勢分析
  • 競爭定位、策略與市場佔有率分析
  • 收益成長和預測包括國家在內的細分市場和地區分析
  • 公司概況（策略、產品、財務、主要發展等）

心理健康領域的人工智慧（AI）市場細分如下：

依技術分類

  • 機器學習
  • 自然語言處理 (NLP)
  • 深度學習
  • 電腦視覺
  • 其他

按應用

  • 診斷和治療
  • 虛擬助理/聊天機器人
  • 心理健康監測
  • 預測分析
  • 其他

按最終用戶

  • 醫院和診所
  • 心理健康中心
  • 研究所
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東和非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • UAE
  • 以色列
  • 其他
  • 亞太地區
  • 日本
  • 中國
  • 印度
  • 韓國
  • 印尼
  • 泰國
  • 其他

目錄

第 1 章 簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 研究範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關人員的主要利益

第2章調查方法

  • 研究設計
  • 研究過程

第3章執行摘要

  • 主要發現
  • 分析師觀點

第4章 市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析

5. 心理健康市場中的人工智慧（AI）技術

  • 介紹
  • 機器學習
  • 自然語言處理 (NLP)
  • 深度學習
  • 電腦視覺
  • 其他

6. 人工智慧（AI）在心理健康市場的應用

  • 介紹
  • 診斷和治療
  • 虛擬助理/聊天機器人
  • 心理健康監測
  • 預測分析
  • 其他

7. 心理健康市場中的人工智慧（AI）終端用戶

  • 介紹
  • 醫院和診所
  • 心理健康中心
  • 研究所
  • 其他

8. 心理健康市場中的人工智慧（AI）按地區分類

  • 介紹
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 其他
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 其他
  • 中東和非洲
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 以色列
    • 其他
  • 亞太地區
    • 日本
    • 中國
    • 印度
    • 韓國
    • 印尼
    • 泰國
    • 其他

第9章競爭格局及分析

  • 主要企業和策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭儀錶板

第10章 公司簡介

  • Google Llc（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • Cogito Corporation
  • Ginger.io Inc.（Headspace Health）
  • Woebot Health
  • Pear Therapeutics, Inc.
  • HopeLine.ai
  • Wysa Ltd
簡介目錄
Product Code: KSI061615750

The AI in the mental health market is expected to grow at a CAGR of 17.11%, reaching a market size of US$7,202.18 million in 2030 from US$3,269.78 million in 2025.

Mental illness remains a significant global public health issue, affecting millions of individuals worldwide. Despite the challenges posed by limited access to mental healthcare, stigma, and resource constraints, the integration of artificial intelligence (AI) technologies offers a promising future for mental health care. The AI in the mental health market is experiencing growth due to rising cases of depressive disorders, schizophrenia, and other psychotic disorders. According to the World Health Organization (WHO), approximately 4.4% of 10-14-year-olds and 5.5% of 15-19-year-olds suffer from anxiety disorders.

Drivers of the Artificial Intelligence (AI) in the Mental Health Market:

  • Increased Mental Health Awareness and Reduced Stigma: The growing prevalence of mental disorders is a significant factor driving the AI in mental health market. WHO reports that one in seven individuals aged 10-19 experiences a mental disorder, accounting for 15% of the global disease burden in this age group. Suicide ranks as the third leading cause of death among those aged 15-29 years. This escalating mental health crisis has created societal challenges, including substance use disorders; in 2022, 7.74% of adults in the U.S. reported having a substance use disorder.

Moreover, Mental Health America indicates that 19.86% of U.S. adults experienced a mental illness in 2022, with about 56% receiving no treatment. These unmet needs present an opportunity for AI technologies to provide effective solutions.

Geographical Outlook of the Artificial Intelligence (AI) in the Mental Health Market:

  • Significant Growth in the United States: The AI in mental health market is witnessing remarkable growth in the United States due to several key drivers, including an increasing prevalence of mental health disorders, advancements in AI technologies, and growing acceptance of telehealth solutions. The rise in issues such as anxiety, depression, and PTSD has created an urgent need for effective treatment options. The COVID-19 pandemic exacerbated these challenges, leading to a surge in demand for mental health services as individuals sought help during heightened stress and uncertainty.

As traditional healthcare systems struggle to meet this demand, AI technologies are emerging as viable solutions to bridge gaps by providing scalable and accessible mental health care. AI-driven platforms can analyze vast amounts of data to offer personalized therapy and real-time emotional support, enhancing the efficiency and effectiveness of mental health services.The U.S. government recognizes AI's potential in healthcare and has implemented initiatives to promote its development. For instance, the American AI Initiative aims to position the U.S. as a leader in artificial intelligence by establishing guidelines for various sectors' applications. Additionally, favorable funding opportunities for mental health technology have attracted investments from both public and private sectors, further driving innovation.The combination of a robust healthcare IT infrastructure and increasing public awareness about mental health issues creates an environment conducive to rapid expansion of AI solutions.In summary, the global AI in mental health market is poised for significant growth driven by rising awareness of mental health issues, technological advancements in AI applications, increasing demand for effective treatment options, and supportive governmental initiatives-particularly within the United States-that foster innovation in this critical sector.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Artificial Intelligence (AI) in mental health market has been segmented as following:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • Diagnosis And Treatment
  • Virtual Assistants and Chatbots
  • Mental Health Monitoring
  • Predictive Analytics
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Mental Health Centers
  • Research Institutions
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits for the Stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Supplier
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Diagnosis And Treatment
  • 6.3. Virtual Assistants And Chatbots
  • 6.4. Mental Health Monitoring
  • 6.5. Predictive Analytics
  • 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hospitals And Clinics
  • 7.3. Mental Health Centers
  • 7.4. Research Institutions
  • 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Thailand
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google Llc (Alphabet Inc.)
  • 10.2. Microsoft Corporation
  • 10.3. IBM Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. Cogito Corporation
  • 10.7. Ginger.io Inc. (Headspace Health)
  • 10.8. Woebot Health
  • 10.9. Pear Therapeutics, Inc.
  • 10.10. HopeLine.ai
  • 10.11. Wysa Ltd