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市場調查報告書
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1697394

人工智慧在作物監測市場的應用—2025-2030 年預測

AI in Crop Monitoring Market - Forecasts from 2025 to 2030
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 140 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

作物監測市場中的人工智慧預計將從 2025 年的 9.63 億美元成長到 2030 年的 19.21 億美元，在預測期內實現 14.80% 的強勁複合年成長率。

由於人工智慧和機器學習演算法的進步，人工智慧在農業作物監測中的應用正在增加。這提高了作物監測能力的準確性。感測器技術和物聯網 (IoT) 在捕捉和分析作物健康和農場生長方面變得越來越普遍。此外，精密農業利用資料和技術根據特定地形客製化種植，隨著人工智慧應用處理資料並提供所需的分析和見解，精準農業正變得更加有效。

人工智慧作物監測市場促進因素：

  • 全球對糧食的需求不斷增加：全球對糧食的需求不斷增加是推動人工智慧作物監測解決方案的主要動力。根據美國國立衛生研究院的研究，預計2030年中國的人均小麥消費量將增加至76公斤，到2050年將增加至95公斤。同時，預計2030年印度的人均小麥消費量將從2019年的60.4公斤增加到74公斤。
  • 政府干涉和資助：政府舉措和資金透過支持研究和開發在推動作物監測市場人工智慧方面發揮關鍵作用。這些政府措施提供的補貼和津貼將使研究人員能夠開發新的人工智慧演算法、感測器技術和用於作物監測的分析工具，同時使農民更容易投資人工智慧解決方案。

作物監測市場人工智慧的地理展望：

  • 亞太地區：由於勞動成本上升、土地稀缺和人口成長，亞太地區正在經歷成長。中國、印度和日本在該地區主導人工智慧解決方案的採用。
  • 北美：北美對精密農業的投資正在不斷增加，尤其是美國和加拿大，這兩個國家擁有強大的基礎設施和研究基礎。
  • 歐洲：歐洲密切關注環境趨勢並鼓勵對這些技術的投資。德國、法國和英國正在投資永續精準農業概念，並得到政府鼓勵採用農業技術的措施的支持。
  • 中東和非洲：中東和非洲是農業人工智慧解決方案的新前沿，沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國和南非等乾旱地區在作物監測農業技術方面處於領先地位。
  • 南美洲：隨著巴西和阿根廷等國家推動採用人工智慧解決方案來應對氣候變遷和資源枯竭，南美洲正在經歷成長。

為什麼要購買這份報告？

  • 深刻分析：獲得涵蓋主要地區和新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶群、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、垂直行業和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解全球主要企業所採用的策略策略，並了解正確策略帶來的潛在市場滲透。
  • 市場趨勢和促進因素：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來的市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，在動態環境中開闢新的業務流和收益。
  • 適用範圍廣：對於新興企業、科學研究機構、顧問公司、中小企業、大型企業都有利且划算。

它有什麼用途？

產業和市場考量、商業機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本支出決策、法律規範與影響、新產品開發、競爭影響

研究範圍

  • 2022年至2030年的歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、客戶行為和趨勢分析
  • 競爭定位、策略和市場佔有率分析
  • 細分和區域分析，包括收益成長和預測國家
  • 公司概況（特別是主要趨勢）

作物監測人工智慧市場細分為：

依技術

  • 機器學習
  • 電腦視覺
  • 預測分析
  • 其他

按服務

  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

按應用

  • 病蟲害管理
  • 精準灌溉
  • 產量預測
  • 土壤健康監測
  • 除草

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東和非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • UAE
  • 其他
  • 亞太地區
  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 台灣
  • 澳洲
  • 其他

目錄

第1章 引言

  • 市場概覽
  • 市場定義
  • 研究範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關人員的主要利益

第2章調查方法

  • 研究設計
  • 研究過程

第3章執行摘要

  • 主要發現

第4章 市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 分析師觀點

第5章作物監測市場中的人工智慧（按技術）

  • 介紹

機器學習：

  • 電腦視覺
  • 預測分析
  • 其他

第6章作物監測市場中的人工智慧（按服務）

  • 介紹
  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

第7章 人工智慧在作物監測市場的應用

  • 介紹
  • 病蟲害管理
  • 精準灌溉
  • 產量預測
  • 土壤健康監測
  • 除草

第 8 章作物監測人工智慧市場（按地區）

  • 介紹
  • 北美洲
    • 依技術
    • 按服務
    • 按應用
    • 按國家
  • 南美洲
    • 依技術
    • 按服務
    • 按應用
    • 按國家
  • 歐洲
    • 依技術
    • 按服務
    • 按應用
    • 按國家
  • 中東和非洲
    • 依技術
    • 按服務
    • 按應用
    • 按國家
  • 亞太地區
    • 依技術
    • 按服務
    • 按應用
    • 按國家

第9章競爭格局及分析

  • 主要企業和策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭儀錶板

第10章 公司簡介

  • Taranis
  • Plantix
  • Sentera
  • Farmonaut Technologies Pvt. Ltd.
  • EOS Data Analytics, Inc.
  • CropX Inc.
簡介目錄
Product Code: KSI061617283

The AI in crop monitoring market is set to witness robust growth at a CAGR of 14.80% during the forecast period to be worth US$1.921 billion in 2030 from US$0.963 billion in 2025.

The use of AI in crop monitoring within agriculture is on the rise, driven by advancements in AI and machine learning algorithms. This is enhancing the precision of crop monitoring capabilities. Sensor technology and the Internet of Things (IoT) are gaining traction for understanding and analyzing crop health and farm growth. Additionally, precision farming, which utilizes data and technology to tailor cultivation to specific landforms, has become more effective with AI's application in providing the necessary analysis and insights for data processing.

AI in Crop Monitoring Market Drivers:

  • Increasing Global Food Demand: The growing global demand for food is a primary driver for AI-powered crop monitoring solutions, as they help improve crop yields and resource utilization. According to research from the NIH, China's per capita wheat consumption is projected to increase to 76 kg in 2030 and 95 kg in 2050. Meanwhile, for India, estimates range from 60.4 to 74 kg by 2030, compared to 2019 levels.
  • Government Intervention and Funding: Government initiatives and funding play a significant role in driving the AI in crop monitoring market by supporting research and development. Subsidies and grants from these government initiatives enable researchers to develop new AI algorithms, sensor technologies, and analysis tools for crop monitoring, while also making it easier for farmers to invest in AI-powered solutions.

AI in Crop Monitoring Market Geographical Outlook:

  • Asia-Pacific: The Asia-Pacific region is experiencing growth due to increasing labor costs, land scarcity, and a growing population. China, India, and Japan are leading the adoption of AI solutions in this region.
  • North America: North America is seeing increased investment in precision agriculture, particularly in the US and Canada, benefiting from a robust infrastructure and research base.
  • Europe: Europe is focused on environmental trends, driving investment in these technologies. Germany, France, and the UK are investing in sustainable and precision farming concepts, supported by government initiatives promoting the adoption of agricultural technology.
  • Middle East and Africa: The Middle East and Africa represent new frontiers for AI solutions in agriculture, especially in arid areas such as Saudi Arabia, the UAE, and South Africa, which are key countries for agri-tech in crop monitoring.
  • South America: South America is witnessing growth, driven by the adoption of AI solutions in countries like Brazil and Argentina to address climate change and resource depletion.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Crop Monitoring Market is analyzed into the following segments:

By Technology

  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Predictive Analytics
  • Others

By Offering

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Application

  • Disease and Pest Management
  • Precision Irrigation
  • Yield Prediction
  • Soil Health Monitoring
  • Weed Control

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Australia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN CROP MONITORING MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction

5.2. Machine Learning:

  • 5.3. Computer Vision
  • 5.4. Predictive Analytics
  • 5.5. Others

6. AI IN CROP MONITORING MARKET BY OFFERING

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hardware
  • 6.3. Software
  • 6.4. Services

7. AI IN CROP MONITORING MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Disease and Pest Management
  • 7.3. Precision Irrigation
  • 7.4. Yield Prediction
  • 7.5. Soil Health Monitoring
  • 7.6. Weed Control

8. AI IN CROP MONITORING MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Technology
    • 8.2.2. By Offering
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. USA
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Technology
    • 8.3.2. By Offering
    • 8.3.3. By Application
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Technology
    • 8.4.2. By Offering
    • 8.4.3. By Application
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Spain
      • 8.4.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Technology
    • 8.5.2. By Offering
    • 8.5.3. By Application
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Technology
    • 8.6.2. By Offering
    • 8.6.3. By Application
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
      • 8.6.4.2. Japan
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Taiwan
      • 8.6.4.6. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Taranis
  • 10.2. Plantix
  • 10.3. Sentera
  • 10.4. Farmonaut Technologies Pvt. Ltd.
  • 10.5. EOS Data Analytics, Inc.
  • 10.6. CropX Inc.