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能源IT、OT、分析 - ADMS、AMS、CIS、CRM、DERMS、DRMS、EMS、GIS、MDMS、MWMS、OMS、SCADA、分析：全球市場分析與預測（2023-2032）
市場調查報告書
商品編碼
1396625

能源IT、OT、分析 - ADMS、AMS、CIS、CRM、DERMS、DRMS、EMS、GIS、MDMS、MWMS、OMS、SCADA、分析：全球市場分析與預測（2023-2032）

Energy IT, OT, and Analytics - ADMS, AMS, CIS, CRM, DERMS, DRMS, EMS, GIS, MDMS, MWMS, OMS, SCADA, and Analytics: Global Market Analysis and Forecasts, 2023-2032
出版日期: | 出版商: Guidehouse Insights | 英文 35 Pages | 訂單完成後即時交付

價格
簡介目錄

智慧電網技術和再生能源在全球的普及正在促使電力公司投資先進的軟體來處理這些數據並提供可行且有影響力的見解。 公用事業公司尋求最大限度地發揮新的、未開發的資料流的價值，並優化整個組織的業務流程。 能源 IT 和 OT 軟體市場的特點是由成熟的 OEM、跨國商業技術提供者以及成長中的小型和利基解決方案提供者組成的多元化組合。 其中許多供應商正在廣泛地重新改造其業務和技術，以傳統創新為基礎並著眼於未來。 雖然產品和策略路線圖顯然會因供應商而異，但常見的宏觀趨勢包括架構轉型、重新思考定價和部署模型、簡化升級框架、移動性和雲端支援。Masu。

與此同時，領先的能源分析供應商繼續透過卓越的演算法和用戶體驗 (UX)、擴展的應用程式組合以及邏輯、價值驅動的策略合作夥伴關係進行創新。 就在幾年前，基本用例（負載預測、家庭能源管理、盜竊檢測等）構成了能源分析策略的基礎，但今天，這一趨勢仍然很重要，特別是在電網邊緣智慧方面，我們正在轉向更雄心勃勃的目標集中在電能品質優化、端到端專案管理、經濟規劃、智慧家庭優化、電動車管理和複雜費率分析。

本報告檢視了全球能源 IT 和 OT 軟體市場，分析了 12 個企業 IT 和 OT 系統以及 14 個數據分析領域。

目錄

第 1 章執行摘要

  • 簡介
  • 調查範圍
  • 世界預測

第二章市場趨勢

  • 簡介
  • IT/OT 系統概述
  • 能量分析概述
  • 市場驅動因素
    • 軟體架構的演變
    • 定價創新
    • 雲端和 SaaS 的採用率不斷提高
    • 使用時間和複雜的費用
    • 監理障礙的侵蝕
  • 市場壁壘
    • 成本和複雜性
    • 大小寫限制
    • 現有資料孤島
    • 資料品質差
    • 溝通要求

第三章產業價值鏈

  • 競爭狀況
    • 企業 IT
    • 企業導向的 OT
    • 資料分析
  • 商業模式的演變
    • 企業 IT
    • 企業導向的 OT
    • 資料分析
    • 雲/SaaS

第四章市場預測

  • 簡介
  • 預測方法
  • 市場預測
    • 北美
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東/非洲

第五章結論與建議

第 6 章首字母縮寫詞和縮寫詞列表

第 7 章目錄

第 8 章圖表

第九章研究範圍、資訊來源與研究方法、註

簡介目錄
Product Code: MF-EITOT-23

The proliferation of smart grid technologies and renewable energy around the world is leading utilities to invest in sophisticated software to process this data and deliver actionable and impactful insights. This convergence has ushered in a new era of innovation and investment in energy software as utilities look to maximize the value of new, untapped data streams and optimize business processes throughout their organizations. The market for energy IT and OT software is characterized by a diverse mix of established OEMs, multinational business technology providers, and a growing set of smaller, niche solution providers. Many of these providers are building on conventional innovations with a wide mix of forward-looking business and technology reorientations. While product and strategy roadmaps naturally vary by vendor, common macrotrends include architectural transformations, revamped pricing and deployment models, streamlined upgrade frameworks, mobility, and cloud enablement, among many others.

Leading energy analytics providers, meanwhile, continue to innovate via superior algorithms and user experiences (UX), extended application portfolios, and logical, value driven strategic partnerships. Whereas rudimentary use cases (e.g., load forecasting, home energy management, and theft detection) formed the foundation of energy analytics strategies just a few years ago-and still do to a large degree-conversations are shifting to more ambitious goals centered on grid-edge intelligence, power quality optimization, end-to-end program management, economic planning, smart home optimization, EV management, and complex rate analytics, among others.

This Guidehouse Insights report analyzes the market for 12 different enterprise IT and OT systems, as well as 14 segments of data analytics. The 10-year forecasts (2023-2032) include regional spending projections and spending segment breakouts for software license fees, implementation and integration services, annual maintenance fees, and software as a service revenues.

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1 Introduction
  • 1.2 Report Scope
  • 1.3 Global Forecast

2. Market Trends

  • 2.1 Introduction
  • 2.2 IT and OT Systems Overview
  • 2.3 Energy Analytics Overview
  • 2.4 Market Drivers
    • 2.4.1 Evolution of Software Architectures
    • 2.4.2 Pricing Innovations
    • 2.4.3 Growing Adoption of Cloud and SaaS
    • 2.4.4 Time-Of-Use and Complex Rates
    • 2.4.5 Eroding Regulatory Barriers
  • 2.5 Market Barriers
    • 2.5.1 Cost and Complexity
    • 2.5.2 Capitalization Restrictions
    • 2.5.3 Existing Data Silos
    • 2.5.4 Poor Data Quality
    • 2.5.5 Communications Requirements

3. Industry Value Chain

  • 3.1 Competitive Landscape
    • 3.1.1 Enterprise IT
    • 3.1.2 Enterprise OT
    • 3.1.3 Data Analytics
  • 3.2 Business Model Evolution
    • 3.2.1 Enterprise IT
    • 3.2.2 Enterprise OT
    • 3.2.3 Data Analytics
    • 3.2.4 Cloud & SaaS

4. Market Forecasts

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Forecast Methodology
  • 4.3 Market Forecast
    • 4.3.1 North America
    • 4.3.2 Europe
    • 4.3.3 Asia Pacific
    • 4.3.4 Latin America
    • 4.3.5 Middle East & Africa

5. Conclusions and Recommendations

6. Acronym and Abbreviation List

7. Table of Contents

8. Table of Charts and Figures

9. Scope of Study, Sources and Methodology, Notes