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市場調查報告書
商品編碼
1622852

自然語言理解 (NLU) 市場：全球產業分析、規模、佔有率、成長、趨勢和預測（2024-2031 年）

Natural Language Understanding (NLU) Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
出版日期: | 出版商: Persistence Market Research | 英文 189 Pages | 商品交期: 2-5個工作天內

價格
簡介目錄

主要考慮因素：自然語言理解 (NLU) 市場

  • 市場規模：137 億美元（2024 年）
  • 預測市場價值：567 億美元（2031 年）
  • 全球市場成長率：22.5%（2024 年至 2031 年複合年增長率）

自然語言理解 (NLU) 市場 – 報告範圍

自然語言理解 (NLU) 是人工智慧的一個分支，它使機器能夠以有意義的方式解釋和處理人類語言。這對於聊天機器人、語音助理、情緒分析和自動客戶支援系統等應用程式至關重要。 NLU 市場迎合醫療保健、零售、BFSI、IT 和電信等行業，提供增強客戶參與、流程自動化和數據驅動決策的解決方案。

推動市場成長的因素是基於人工智慧的技術的不斷採用、機器學習演算法的進步以及對個人化用戶體驗的不斷增長的需求。物聯網設備的廣泛應用和雲端運算的擴展將進一步推動NLU解決方案的採用。

市場成長動力

全球 NLU 市場受到幾個關鍵因素的驅動，包括對智慧客戶參與和自動化日益增長的需求。各行業的企業都在使用 NLU 來提高服務品質、降低營運成本並獲得競爭優勢。

深度學習和自然語言處理 (NLP) 技術的進步顯著提高了 NLU 系統的準確性和效率，促進了其在廣泛用例中的應用。此外，虛擬助理和智慧揚聲器等語音技術的日益普及正在擴大 NLU 解決方案的覆蓋範圍。

市場限制

儘管成長前景看好，但 NLU 市場仍面臨著資料隱私、高實施成本和語言多樣性方面的課題。確保遵守 GDPR 和 CCPA 等資料保護法規為部署 NLU 系統的公司帶來了營運複雜性。

缺乏標準化語言資料集和處理低資源語言的困難對某些地區採用 NLU 造成了障礙。此外，開發和整合 NLU 解決方案的成本可能會阻礙中小型企業採用這種技術。

市場機會

由於多語言 AI ​​的興起、實時語言翻譯的進步以及對話式 AI 平台與 NLU 的集成，NLU 市場提供了巨大的增長機會。採用低程式碼/無程式碼平台建構 NLU 模型，企業可以以最少的技術專長部署客製化解決方案。

醫療、教育、娛樂等領域的新應用不斷湧現，拓寬了市場視野。例如，基於 NLU 的醫療轉錄和情緒分析工具在醫療保健領域越來越受歡迎。策略聯盟和研發投資對於企業抓住市場機會和保持領先至關重要。

本報告研究了全球自然語言理解（NLU）市場，並對市場動態進行了詳細分析，包括成長動力、趨勢、機會和課題。

目錄

第 1 章執行摘要

第二章 市場概覽

  • 市場範圍與定義
  • 市場動態
    • 驅動程式
    • 阻礙因素
    • 機會
    • 課題
    • 主要趨勢
  • 宏觀經濟因素
    • 全球產業展望
    • 全球 GDP 成長前景
    • 其他宏觀經濟因素
  • 分析新冠肺炎疫情的影響
  • 預測因子 - 相關性和影響力
  • 監理環境
  • 供應鏈分析
  • PESTLE 分析
  • 波特五力分析

第三章 價格趨勢分析（2019-2031）

  • 主要亮點
  • 影響產品價格的主要因素
  • 定價分析：透過提供
  • 區域價格、過去和未來的成長趨勢

第 4 章 全球自然語言理解 (NLU) 展望：歷史 (2019-2023) 與預測 (2024-2031)

  • 主要亮點
  • 市場規模分析及預測
    • 市場規模表現分析（2019-2023）
    • 目前市場規模分析及預測（2024-2031）
  • 全球自然語言理解 (NLU) 展望：提供
    • 市場規模表現分析：依產品分類（2019-2023 年）
    • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
  • 市場吸引力分析：提供
  • 全球自然語言理解 (NLU) 展望：類型
    • 市場規模表現分析：依類型（2019-2023 年）
    • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    市場吸引力分析：類型
  • 全球自然語言理解 (NLU) 展望：應用
    • 市場規模表現分析：依應用分類（2019-2023 年）
    • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
  • 市場吸引力分析：應用
  • 全球自然語言理解 (NLU) 展望：最終用途
    • 市場規模表現分析：依最終用途劃分（2019-2023 年）
    • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
  • 市場吸引力分析：最終用途

第 5 章 全球自然語言理解 (NLU) 展望：區域

  • 主要亮點
  • 市場規模表現分析：按地區（2019-2023 年）
  • 按地區劃分的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 東亞
    • 南亞和大洋洲
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 市場吸引力分析：地區

第 6 章 北美自然語言理解 (NLU) 展望：歷史 (2019-2023) 與預測 (2024-2031)

  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 依用途
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 美國
    • 加拿大
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 7 章。
  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 依用途
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 德國
    • 法國
    • 英國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯 火雞
    • 其他歐洲國家
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 8 章 東亞自然語言理解 (NLU) 展望：歷史 (2019-2023) 與預測 (2024-2031)

  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 依用途
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 中國
    • 日本
    • 韓國
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 9 章。
  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 用途其他
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 印度
    • 東南亞
    • 澳大利亞
    • 其他南亞和大洋洲
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 10 章。
  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 依用途
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 其他拉丁美洲國家
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 11 章 中東與非洲自然語言理解 (NLU) 展望：歷史 (2019-2023) 與預測 (2024-2031)

  • 主要亮點
  • 價格分析
  • 市場規模表現分析：依市場劃分（2019-2023 年）
    • 依國家/地區
    • 透過提供
    • 依類型
    • 依用途
    • 依最終用途
  • 目前市場規模分析與預測：依國家（2024-2031 年）
    • 海灣合作委員會國家 埃及
    • 南非
    • 北非
    • 其他中東和非洲地區
  • 目前市場規模分析及預測（依產品分類）（2024-2031）
    • 解決方案
    • 服務
  • 目前市場規模分析及按類型預測（2024-2031）
    • 規則庫
    • 統計
    • 混合
  • 目前市場規模分析及按應用預測（2024-2031）
    • 聊天機器人和虛擬助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客戶體驗管理 (CXM)
    • 資料收集
    • 其他
  • 以最終用途進行的當前市場規模分析和預測（2024-2031 年）
    • 零售/電子商務
    • 醫療與生命科學
    • 英國金融服務業協會
    • IT 與通信
    • 媒體與娛樂
    • 其他
  • 市場吸引力分析

第 12 章 競爭格局

  • 市佔率分析（2023年）
  • 市場結構
    • 競爭強度圖：依市場劃分
    • 競爭資訊中心
  • 公司簡介（詳情 - 概述、財務狀況、策略、近期趨勢）
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Amazon.com, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • OpenAI
    • SAP SE
    • Nuance Communications
    • Hugging Face, Inc.
    • Oracle Corporation
    • IQVIA
    • Haptik
    • LivePerson
    • Expert.ai

第 13 章附錄

簡介目錄
Product Code: PMRREP34995

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for Natural Language Understanding (NLU). The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global NLU market from 2024 to 2031.

Key Insights: Natural Language Understanding (NLU) Market

  • Market Size (2024E): US$ 13.7 Bn
  • Projected Market Value (2031F): US$ 56.7 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031):22.5%

Natural Language Understanding (NLU) Market - Report Scope

Natural Language Understanding (NLU), a branch of artificial intelligence, enables machines to interpret and process human language in a meaningful way. It is integral to applications such as chatbots, voice assistants, sentiment analysis, and automated customer support systems. The NLU market caters to industries like healthcare, retail, BFSI, IT, and telecommunications, providing solutions for enhanced customer engagement, process automation, and data-driven decision-making.

Market growth is driven by increasing adoption of AI-based technologies, advancements in machine learning algorithms, and rising demand for personalized user experiences. The proliferation of IoT devices and the expansion of cloud computing further fuel the adoption of NLU solutions.

Market Growth Drivers

The global NLU market is propelled by several key factors, including the growing need for intelligent customer engagement and automation. Businesses across sectors are leveraging NLU to enhance service quality, reduce operational costs, and gain competitive advantages.

Advancements in deep learning and natural language processing (NLP) techniques have significantly improved the accuracy and efficiency of NLU systems, driving their adoption across various applications. Additionally, the rising popularity of voice-enabled technologies, such as virtual assistants and smart speakers, has expanded the scope of NLU solutions.

Market Restraints

Despite promising growth prospects, the NLU market faces challenges related to data privacy, high implementation costs, and linguistic diversity. Ensuring compliance with data protection regulations, such as GDPR and CCPA, imposes operational complexities for companies deploying NLU systems.

The lack of standardized linguistic datasets and the difficulty in processing low-resource languages pose barriers to NLU adoption in certain regions. Furthermore, the cost-intensive nature of developing and integrating NLU solutions may deter smaller enterprises from embracing these technologies.

Market Opportunities

The NLU market presents significant growth opportunities driven by the rise of multilingual AI, advancements in real-time language translation, and the integration of NLU with conversational AI platforms. The adoption of low-code/no-code platforms for building NLU models enables businesses to deploy customized solutions with minimal technical expertise.

Emerging applications in sectors such as healthcare, education, and entertainment are expanding the market's horizons. For instance, NLU-driven tools for medical transcription and sentiment analysis are gaining traction in healthcare. Strategic collaborations and investments in R&D will be critical for companies to capture market opportunities and sustain leadership.

Key Questions Answered in the Report

  • What are the primary factors driving the growth of the NLU market globally?
  • How are NLU technologies being adopted across different industries and applications?
  • What role do technological advancements play in shaping the competitive landscape of the NLU market?
  • Who are the leading players in the NLU market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global NLU market?

Competitive Intelligence and Business Strategy

Leading players in the global NLU market, including IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, and Amazon Web Services, focus on innovation and strategic partnerships to maintain their market positions. These companies are investing in advanced NLP models, cloud-based solutions, and domain-specific language understanding systems.

Collaborations with academic institutions and technology startups drive innovation and foster talent acquisition. Moreover, emphasis on scalability, cost-effectiveness, and user-friendly interfaces enables these players to cater to diverse customer needs across regions.

Key Companies Profiled

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Salesforce.com, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.

Market Segmentation

By Offering

  • Solutions
  • Services

By Type

  • Rule-Based
  • Statistical
  • Hybrid

By Application

  • Chatbots and Virtual Assistants
  • Sentiment Analysis
  • Text Analysis
  • Customer Experience Management (CXM)
  • Data Capture

By End Use

  • Retail and E-commerce
  • Healthcare and Life Sciences
  • BFSI
  • IT and Telecommunications
  • Media and Entertainment

By Region:

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia
  • Oceania
  • The Middle East Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Natural Language Understanding (NLU) Snapshot, 2024 - 2031
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2024 - 2031, US$ Bn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.3.2. Global GDP Growth Outlook
    • 2.3.3. Other Macro-economic Factors
  • 2.4. COVID-19 Impact Analysis
  • 2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact
  • 2.6. Regulatory Landscape
  • 2.7. Supply Chain Analysis
  • 2.8. PESTLE Analysis
  • 2.9. Porter's Five Force Analysis

3. Price Trend Analysis, 2019 - 2031

  • 3.1. Key Highlights
  • 3.2. Key Factors Impacting Product Prices
  • 3.3. Pricing Analysis, By Offering
  • 3.4. Regional Prices and Historical and Future Growth Trends

4. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 4.1. Key Highlights
  • 4.2. Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast
    • 4.2.1. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, 2019 - 2023
    • 4.2.2. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, 2024 - 2031
  • 4.3. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Offering
    • 4.3.1. Introduction / Key Findings
    • 4.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Offering, 2019 - 2023
    • 4.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
      • 4.3.3.1. Solutions
      • 4.3.3.2. Services
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Offering
  • 4.5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Type
    • 4.5.1. Introduction / Key Findings
    • 4.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Type, 2019 - 2023
    • 4.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
      • 4.5.3.1. Rule-Based
      • 4.5.3.2. Statistical
      • 4.5.3.3. Hybrid
  • 4.6. Market Attractiveness Analysis: Type
  • 4.7. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Application
    • 4.7.1. Introduction / Key Findings
    • 4.7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Application, 2019 - 2023
    • 4.7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
      • 4.7.3.1. Chatbots & Virtual Assistants
      • 4.7.3.2. Sentiment Analysis
      • 4.7.3.3. Text Analysis
      • 4.7.3.4. Customer Experience Management (CXM)
      • 4.7.3.5. Data Capture
      • 4.7.3.6. Others
  • 4.8. Market Attractiveness Analysis: Application
  • 4.9. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: End-use
    • 4.9.1. Introduction / Key Findings
    • 4.9.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By End-use, 2019 - 2023
    • 4.9.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
      • 4.9.3.1. Retail & E-commerce
      • 4.9.3.2. Healthcare & Life Sciences
      • 4.9.3.3. BFSI
      • 4.9.3.4. IT & Telecommunications
      • 4.9.3.5. Media & Entertainment
      • 4.9.3.6. Others
  • 4.10. Market Attractiveness Analysis: End-use

5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Region

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Region, 2019 - 2023
  • 5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Region, 2024 - 2031
    • 5.3.1. North America
    • 5.3.2. Europe
    • 5.3.3. East Asia
    • 5.3.4. South Asia and Oceania
    • 5.3.5. Latin America
    • 5.3.6. Middle East & Africa
  • 5.4. Market Attractiveness Analysis: Region

6. North America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Pricing Analysis
  • 6.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 6.3.1. By Country
    • 6.3.2. By Offering
    • 6.3.3. By Type
    • 6.3.4. By Application
    • 6.3.5. By End-use
  • 6.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 6.4.1. U.S.
    • 6.4.2. Canada
  • 6.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 6.5.1. Solutions
    • 6.5.2. Services
  • 6.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 6.6.1. Rule-Based
    • 6.6.2. Statistical
    • 6.6.3. Hybrid
  • 6.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 6.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 6.7.2. Sentiment Analysis
    • 6.7.3. Text Analysis
    • 6.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 6.7.5. Data Capture
    • 6.7.6. Others
  • 6.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 6.8.1. Retail & E-commerce
    • 6.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 6.8.3. BFSI
    • 6.8.4. IT & Telecommunications
    • 6.8.5. Media & Entertainment
    • 6.8.6. Others
  • 6.9. Market Attractiveness Analysis

7. Europe Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Pricing Analysis
  • 7.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 7.3.1. By Country
    • 7.3.2. By Offering
    • 7.3.3. By Type
    • 7.3.4. By Application
    • 7.3.5. By End-use
  • 7.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 7.4.1. Germany
    • 7.4.2. France
    • 7.4.3. U.K.
    • 7.4.4. Italy
    • 7.4.5. Spain
    • 7.4.6. Russia
    • 7.4.7. Turkey
    • 7.4.8. Rest of Europe
  • 7.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 7.5.1. Solutions
    • 7.5.2. Services
  • 7.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 7.6.1. Rule-Based
    • 7.6.2. Statistical
    • 7.6.3. Hybrid
  • 7.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 7.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 7.7.2. Sentiment Analysis
    • 7.7.3. Text Analysis
    • 7.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 7.7.5. Data Capture
    • 7.7.6. Others
  • 7.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 7.8.1. Retail & E-commerce
    • 7.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 7.8.3. BFSI
    • 7.8.4. IT & Telecommunications
    • 7.8.5. Media & Entertainment
    • 7.8.6. Others
  • 7.9. Market Attractiveness Analysis

8. East Asia Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Pricing Analysis
  • 8.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 8.3.1. By Country
    • 8.3.2. By Offering
    • 8.3.3. By Type
    • 8.3.4. By Application
    • 8.3.5. By End-use
  • 8.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 8.4.1. China
    • 8.4.2. Japan
    • 8.4.3. South Korea
  • 8.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 8.5.1. Solutions
    • 8.5.2. Services
  • 8.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 8.6.1. Rule-Based
    • 8.6.2. Statistical
    • 8.6.3. Hybrid
  • 8.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 8.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 8.7.2. Sentiment Analysis
    • 8.7.3. Text Analysis
    • 8.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 8.7.5. Data Capture
    • 8.7.6. Others
  • 8.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 8.8.1. Retail & E-commerce
    • 8.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 8.8.3. BFSI
    • 8.8.4. IT & Telecommunications
    • 8.8.5. Media & Entertainment
    • 8.8.6. Others
  • 8.9. Market Attractiveness Analysis

9. South Asia & Oceania Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Pricing Analysis
  • 9.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 9.3.1. By Country
    • 9.3.2. By Offering
    • 9.3.3. By Type
    • 9.3.4. By Application
    • 9.3.5. By End-use
  • 9.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 9.4.1. India
    • 9.4.2. Southeast Asia
    • 9.4.3. ANZ
    • 9.4.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 9.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 9.5.1. Solutions
    • 9.5.2. Services
  • 9.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 9.6.1. Rule-Based
    • 9.6.2. Statistical
    • 9.6.3. Hybrid
  • 9.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 9.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 9.7.2. Sentiment Analysis
    • 9.7.3. Text Analysis
    • 9.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 9.7.5. Data Capture
    • 9.7.6. Others
  • 9.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 9.8.1. Retail & E-commerce
    • 9.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 9.8.3. BFSI
    • 9.8.4. IT & Telecommunications
    • 9.8.5. Media & Entertainment
    • 9.8.6. Others
  • 9.9. Market Attractiveness Analysis

10. Latin America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Pricing Analysis
  • 10.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 10.3.1. By Country
    • 10.3.2. By Offering
    • 10.3.3. By Type
    • 10.3.4. By Application
    • 10.3.5. By End-use
  • 10.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 10.4.1. Brazil
    • 10.4.2. Mexico
    • 10.4.3. Rest of Latin America
  • 10.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 10.5.1. Solutions
    • 10.5.2. Services
  • 10.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 10.6.1. Rule-Based
    • 10.6.2. Statistical
    • 10.6.3. Hybrid
  • 10.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 10.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 10.7.2. Sentiment Analysis
    • 10.7.3. Text Analysis
    • 10.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 10.7.5. Data Capture
    • 10.7.6. Others
  • 10.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 10.8.1. Retail & E-commerce
    • 10.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 10.8.3. BFSI
    • 10.8.4. IT & Telecommunications
    • 10.8.5. Media & Entertainment
    • 10.8.6. Others
  • 10.9. Market Attractiveness Analysis

11. Middle East & Africa Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Pricing Analysis
  • 11.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 11.3.1. By Country
    • 11.3.2. By Offering
    • 11.3.3. By Type
    • 11.3.4. By Application
    • 11.3.5. By End-use
  • 11.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 11.4.1. GCC Countries
    • 11.4.2. Egypt
    • 11.4.3. South Africa
    • 11.4.4. Northern Africa
    • 11.4.5. Rest of Middle East & Africa
  • 11.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 11.5.1. Solutions
    • 11.5.2. Services
  • 11.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 11.6.1. Rule-Based
    • 11.6.2. Statistical
    • 11.6.3. Hybrid
  • 11.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 11.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 11.7.2. Sentiment Analysis
    • 11.7.3. Text Analysis
    • 11.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 11.7.5. Data Capture
    • 11.7.6. Others
  • 11.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 11.8.1. Retail & E-commerce
    • 11.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 11.8.3. BFSI
    • 11.8.4. IT & Telecommunications
    • 11.8.5. Media & Entertainment
    • 11.8.6. Others
  • 11.9. Market Attractiveness Analysis

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Share Analysis, 2023
  • 12.2. Market Structure
    • 12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 12.2.2. Competition Dashboard
  • 12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 12.3.1. Google LLC
      • 12.3.1.1. Overview
      • 12.3.1.2. Segments and Products
      • 12.3.1.3. Key Financials
      • 12.3.1.4. Market Developments
      • 12.3.1.5. Market Strategy
    • 12.3.2. Microsoft Corporation
    • 12.3.3. International Business Machines Corporation
    • 12.3.4. Amazon.com, Inc.
    • 12.3.5. Salesforce, Inc.
    • 12.3.6. NVIDIA Corporation
    • 12.3.7. OpenAI
    • 12.3.8. SAP SE
    • 12.3.9. Nuance Communications
    • 12.3.10. Hugging Face, Inc.
    • 12.3.11. Oracle Corporation
    • 12.3.12. IQVIA
    • 12.3.13. Haptik
    • 12.3.14. LivePerson
    • 12.3.15. Expert.ai

13. Appendix

  • 13.1. Research Methodology
  • 13.2. Research Assumptions
  • 13.3. Acronyms and Abbreviations