地球觀測：研究訂閱

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出版日期: 年間契約型資訊服務 | 出版商:

Analysys Mason | 英文

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概述

地球觀測衛星產業正在快速發展，特別關注縮短資料收集和分析之間的時間，以及部署最新的感測器技術來支援新的用例。衛星營運商、下游服務提供商和雲端服務提供商都在積極制定策略，以引領、協調並在這個預計到 2032 年將達到 139 億美元的市場取得成功。

該報告可協助衛星營運商、下游服務提供者和賦能技術服務供應商制定策略路線圖，預測和規劃市場滲透率，並瞄準關鍵垂直領域、區域和時間表。

主題：

地球觀測：引進新的衛星感測器來解決新的用例，並利用可用資料進行下游資訊產品和大數據開發。
空間雲端運算：加速對地觀測資料的儲存和處理，實現服務部署的動態衛星網路架構，提高成本和時間效率。
AI/ML/邊緣運算：影響下游服務交付並加快資料洞察時間以解決特定用例的技術。

本報告回答的問題：

地球觀測是您公司應該瞄準的市場嗎？
我們應該專注於哪個行業？
我們如何才能獲得市場佔有率？
它要多少錢？
有多少獲利機會？
誰是您的競爭對手以及他們的能力是什麼？
市場領導者的主要差異是什麼？

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簡介目錄

Overview

The Earth observation satellite industry is growing rapidly, with a strong focus on minimising the time between data collection to insights and deploying emerging sensor technologies to address new use cases. Satellite operators, downstream service providers and cloud service providers must all actively develop a strategy to lead, coordinate and succeed in a market that will be worth USD13.9 billion by 2032.

This programme will help satellite operators, downstream service providers and enabling technology service providers to create strategic roadmaps, anticipate and plan for market adoption, and target key verticals, regions and timelines.

Themes:

Earth observation. Deploying new satellite sensors to address new use cases and using available data to develop downstream information products and big data.
Space cloud computing. Facilitating Earth observation data storage and processing, enabling dynamic satellite network architecture for service deployment, and promoting cost and time efficiencies.
AI/ML/edge computing. Technologies that affect the downstream services offering and reduce the data-to-insight time to address specific use cases.