ChatGPT 在汽車價值鏈中的使用案例

ChatGPT Use Cases in the Automotive Value Chain

出版日期: 2023年11月09日 | 出版商:

Frost & Sullivan | 英文 59 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格

簡介目錄

未來十年，ChatGPT 將顯著影響零售和車內體驗方式，改變汽車價值鏈

ChatGPT 已成為一種多功能工具，在跨行業的各種業務功能中具有潛在使用案例。汽車價值鏈中有許多潛在的使用案例。本報告著眼於 ChatGPT 可用於汽車價值鏈關鍵要素的各種場景，包括供應鏈、製造、零售和汽車體驗。

ChatGPT 在龐大的資料上進行訓練，使其成為一個知識豐富的應用程式。您還可以學習新事物並更新您的知識庫。這使得 ChatGPT 能夠回答廣泛主題的問題。這種能力與特定領域的資訊相結合，使 ChatGPT 能夠快速執行深入的分析，以獲得有意義的見解。

這種大規模語言模型配備了與生產相關的知識，可以分析持續的生產資料以識別異常情況，並幫助識別生產過程中的瓶頸和其他問題。可以分析歷史資料和當前趨勢來預測特定零件的需求。它還可以透過分析市場趨勢和客戶回饋並提案更多以用戶為中心的設計來幫助設計團隊。由 ChatGPT 提供支援的聊天機器人可以 24/7 全天候為客戶服務，回答聯絡方式並指導他們完成車輛選擇和購買流程。在車內，ChatGPT 可以開創人工智慧伴同性的時代，可以用自然語言與服務人員和乘客交流。

調查範圍

本研究的範圍包括以下討論：

ChatGPT 在汽車價值鏈中的使用案例
分析不斷發展的使用案例及其對未來汽車價值鏈的影響
汽車價值鍊及其細分市場以及這些細分市場的潛在應用
ChatGPT 整合到現有汽車產品和解決方案中的潛力
使用案例強調了與 ChatGPT 在職場相關的挑戰以及圍繞該技術的擔憂
成長機會和分析要點

汽車零售：概述
汽車零售：行銷
汽車零售：銷售
汽車零售：銷售 -使用案例1，完整路徑
汽車零售：銷售 -使用案例2、元宇宙和 ChatGPT
汽車零售：售後市場
ChatGPT：汽車體驗：概述
汽車體驗：潛在使用案例
汽車體驗：賓士
汽車體驗：Stellantis：DS Automobiles
零售業的應用與汽車體驗：要點

汽車中的 ChatGPT：未來的可能性

ChatGPT 對汽車價值鏈的影響
包含未來法學碩士的汽車科技產品與平台
ChatGPT 在汽車的案例（連網型、自主、共享、電動）
展望 ChatGPT 的未來

成長機會宇宙

成長機會一：下一代汽車體驗的到來
成長機會2：客戶參與創新
成長機會三：支持智慧製造
圖表列表
免責聲明

簡介目錄

Product Code: MH2E-44

ChatGPT will Transform the Automotive Value Chain with Significant Impact in Retail Sales and In-vehicle Experience Avenues in the Next Decade

ChatGPT has established itself as a versatile tool with potential use cases in various business functions across industries. Potential use cases across the automotive value chain are numerous. This report looks at various scenarios in which ChatGPT can be used for the key elements of the automotive value chain including supply chain, manufacturing, retail, and in-vehicle experience.

ChatGPT is trained on a massive data set, which makes it an application with wide knowledge. It can also learn new things and update its knowledge repository. This gives ChatGPT the ability to answer questions pertaining to a wide range of subjects. This capability, combined with domain-specific information, will enable ChatGPT to quickly undertake incisive analysis to derive meaningful insights.

Fed with production-related knowledge, this large language model can analyze the ongoing production data to identify anomalies and help identify bottlenecks and other issues in the production process. It can analyze historical data and current trends to forecast demand for specific components. It can also help the design team by analyzing market trends and customer feedback to suggest more user-centric designs. In automotive retail, it can transform the customer purchase journey, where a chatbot powered by ChatGPT can attend to customers 24/7, answer their queries, and guide them through the vehicle selection and purchase process. Within the vehicle, ChatGPT can usher in an era of an AI companion that can engage with the driver and occupants in natural language conversations.

Research Scope

The research scope of this study includes discussion of:

Possible use cases of ChatGPT in the automotive value chain
Evolving use cases and analysis of their impact on the automotive value chain of the future
The automotive value chain, its subsegments, and the potential applications in those subsegments
The potential integration of ChatGPT in existing automotive products and solutions
The challenges associated with ChatGPT at the workplace and use cases that highlight the concerns around this technology
Growth opportunities and key takeaways that derive from the analysis

Strategic Imperatives

Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8™
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) in the Automotive Value Chain
Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™