自主最後一哩送貨機器人市場 - 按產品（硬體、軟體、服務）、範圍（短程（<2 公里）、中程（2 - 5 公里）、長程（>5 公里））、以最終用途2024 - 2032 年產業與預測

由於城市化進程的加速和線上購物的激增，2024 年至 2032 年間，全球自主最後一哩配送機器人市場規模將創下 25% 的CAGR。城市地區面臨擁擠和送貨挑戰，這使得自主機器人成為一個有吸引力的解決方案。此外，企業尋求提高送貨業務的效率並降低成本，從而推動了這些機器人的採用。隨著消費者要求便利和快速的送貨，自動最後一英里機器人行業將顯著擴張，為不斷發展的送貨環境提供高效且具有成本效益的解決方案。

例如，2024 年 3 月，Uber Eats 從東京開始在日本推出送餐機器人。該舉措旨在透過使用自動駕駛機器人進行送貨來提高效率，標誌著 Uber Eats Japan 的一項新業務。

自主最後一哩送貨機器人產業根據產品、範圍、最終用途產業和地區而分散。

到 2032 年，軟體領域將顯著成長，這歸因於軟體在這些機器人的導航、避障和路線最佳化方面的關鍵作用。先進的演算法和人工智慧驅動的軟體可實現高效、安全的交付。隨著公司優先考慮無縫營運和客戶滿意度，對複雜軟體解決方案的需求不斷增加。軟體部門專注於提高機器人性能和生產力，將成為塑造自動最後一哩交付未來的關鍵參與者。

由於食品業對高效、非接觸式配送解決方案的需求不斷成長，到 2032 年，食品和飲料領域將累積顯著的自動最後一哩配送機器人市場佔有率。自主機器人可以快速可靠地運送餐點、雜貨和飲料，滿足消費者對便利性日益成長的偏好。隨著餐廳、咖啡館和雜貨店採用這些機器人來簡化送貨操作，食品和飲料領域將主導市場，滿足產業和消費者不斷變化的需求。

由於該地區快速的城市化、蓬勃發展的電子商務產業和創新技術的採用，亞太地區自動最後一哩配送機器人產業將在 2024 年至 2032 年呈現出顯著的複合CAGR。中國、日本和韓國等國家在廣泛部署送貨機器人方面處於領先地位。亞太地區專注於提高物流效率並滿足人口稠密城市地區的需求，將成為全球自主最後一哩外送機器人市場的關鍵貢獻者，塑造其未來的成長軌跡。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

• 產業生態系統分析
• 供應商矩陣
• 利潤率分析
• 技術與創新格局
• 專利分析
• 重要新聞和舉措
• 監管環境
• 衝擊力
  • 成長動力
    • 快速發展的電子商務產業
    • 不斷發展的城市基礎設施
    • 最後一哩機器人的技術創新
    • 消費者對更快送貨的需求
    • 全天候交付
  • 產業陷阱與挑戰
    • 限制了大規模交付的效率
    • 電池壽命短會影響生產力
• 成長潛力分析
• 波特的分析
• PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
• 競爭定位矩陣
• 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按產品分類，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 硬體
• 軟體
• 服務

第 6 章：市場估計與預測：按範圍分類，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 短距離（< 2 公里）
• 中程（2 - 5 公里）
• 長距離（> 5公里）

第 7 章：市場估計與預測：依最終用途產業，2018 - 2032 年

• 主要趨勢
• 電子商務與零售
• 食品和飲料
• 製藥和醫療保健
• 其他

第 8 章：市場估計與預測：按地區，2018 - 2032

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 歐洲其他地區
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 韓國
  • 澳新銀行
  • 亞太地區其他地區
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地區
• MEA
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 南非
  • 沙烏地阿拉伯
  • MEA 的其餘部分

第 9 章：公司簡介

• Alibaba Group Holding Ltd.
• Alpha Asimov Robotics Company Limited
• Amazon, Inc.
• JD.com, Inc.
• Kiwibot
• Newbility Co., Ltd.
• Nuro, Inc.
• Ottonomy Inc.
• Panasonic Corporation
• Refraction AI
• Robby Technologies
• Starship Technologies
• Waymo LLC
• Yandex LLC

Global Autonomous Last Mile Delivery Robots Market size will record a 25% CAGR between 2024 and 2032 due to rising urbanization and the surge in online shopping. Urban areas face congestion and delivery challenges, making autonomous robots an attractive solution. Additionally, businesses seek efficiency and cost reduction in their delivery operations, driving the adoption of these robots. With consumers demanding convenience and quick deliveries, the autonomous last-mile robots industry will expand significantly, providing efficient and cost-effective solutions for the evolving delivery landscape.

For instance, in March 2024, Uber Eats introduced food delivery robots in Japan, starting with Tokyo. This initiative aims to enhance efficiency by using self-driving robots for deliveries, marking a new venture for Uber Eats Japan.

The autonomous last mile delivery robots industry is fragmented based on offerings, range, end-use industry, and region.

The software segment will see a notable surge by 2032, attributed to the crucial role of software in navigation, obstacle avoidance, and route optimization for these robots. Advanced algorithms and AI-powered software enable efficient and safe deliveries. As companies prioritize seamless operations and customer satisfaction, the demand for sophisticated software solutions rises. With a focus on enhancing robot performance and productivity, the software segment will emerge as a key player in shaping the future of autonomous last mile delivery.

The food and beverages segment will amass remarkable autonomous last mile delivery robots market share by 2032, driven by the increasing demand for efficient and contactless delivery solutions in the food industry. Autonomous robots offer quick and reliable delivery of meals, groceries, and beverages, meeting the growing consumer preference for convenience. As restaurants, cafes, and grocery stores adopt these robots to streamline delivery operations, the food and beverages segment will dominate the market, catering to the evolving needs of the industry and consumers alike.

Asia Pacific autonomous last mile delivery robots industry will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, owing to the region's rapid urbanization, booming e-commerce sector, and innovative tech adoption. Countries like China, Japan, and South Korea are leading the way with the widespread deployment of delivery robots. With a focus on enhancing logistics efficiency and meeting the demands of densely populated urban areas, Asia Pacific will stand as a pivotal contributor to the global autonomous last mile delivery robots market, shaping its future growth trajectory.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Autonomous last mile delivery robots industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rapidly growing e-commerce industry
    • 3.8.1.2 Growing urban infrastructure development
    • 3.8.1.3 Technological innovation in last mile robots
    • 3.8.1.4 Consumer demand for faster deliveries
    • 3.8.1.5 Round-the-clock delivery
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Constrains efficiency for larger deliveries
    • 3.8.2.2 Short battery lifespan hampers productivity
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offerings, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Range, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Short range (< 2 km)
• 6.3 Medium range (2 - 5 km)
• 6.4 Long range (> 5 km)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End-Use Industry, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 E-commerce & retail
• 7.3 Food & beverages
• 7.4 Pharmaceuticals & healthcare
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Alibaba Group Holding Ltd.
• 9.2 Alpha Asimov Robotics Company Limited
• 9.3 Amazon, Inc.
• 9.4 JD.com, Inc.
• 9.5 Kiwibot
• 9.6 Newbility Co., Ltd.
• 9.7 Nuro, Inc.
• 9.8 Ottonomy Inc.
• 9.9 Panasonic Corporation
• 9.10 Refraction AI
• 9.11 Robby Technologies
• 9.12 Starship Technologies
• 9.13 Waymo LLC
• 9.14 Yandex LLC