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市場調查報告書
商品編碼
1573828

行為網際網路 (IoB) 市場、機會、成長動力、產業趨勢分析與預測，2024-2032 年

Internet of Behavior (IoB) Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 280 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023 年，全球行為網際網路 (IoB) 市場估值為 4,322 億美元，預計 2024 年至 2032 年複合年成長率將強勁成長，超過 23%，這主要是由全球物聯網設備採用激增推動的。智慧手錶、連網汽車和智慧家居系統等設備不僅僅是技術奇蹟，它們還是資料金礦，可以產生對用戶行為的廣泛洞察。

借助人工智慧驅動的預測模型，企業可以預見用戶的需求和偏好，為主動和客製化的參與鋪路。這些見解可以為決策者提供幫助，完善他們的行銷策略、產品創新和客戶互動。為了解讀真實的消費者行為，市場參與者正在建立策略聯盟。一個著名的例子是Orange 於2024 年3 月與Intent HQ 的合作。客製化。

整個產業分為應用、企業規模、技術、垂直產業和區域。

IoB 市場涵蓋多個領域，包括 BFSI、IT 和電信、媒體和娛樂、旅遊和旅遊、零售和電子商務、醫​​療保健和製造。 2023 年，BFSI 細分市場佔據 24% 的重要佔有率。 BFSI 產業對 IoB 技術的接受是出於提升客戶體驗、規避風險、遵守法規和維持競爭優勢的願望。透過利用 IoB，金融機構可以深入研究客戶的行為和偏好，打造客製化的金融產品、服務和建議。

依企業規模細分時，市場分為大型企業和中小企業。 2023 年，大型企業佔據65% 的市場佔有率，預計到2032 年，大型企業的市佔率可能會超過1.6 兆美元。決策的基石。他們的承諾是顯而易見的，對物聯網、人工智慧和資料分析等關鍵技術進行了大量投資。

2023 年，北美將佔據 IoB 市場 38% 的佔有率。該地區的技術景觀不僅發達，而且還是創新的燈塔。憑藉強大的技術基礎設施（包括廣泛的高速網際網路和最先進的資料中心）的支持，北美已為 IoB 解決方案部署和可擴展性做好了準備。這裡的公司不僅採用 IoB 技術，還利用這些技術作為策略差異化因素，並以大量研發投資為後盾，進一步推動先進 IoB 解決方案的整合。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商格局
    • 技術和平台提供者
    • 數據分析和人工智慧解決方案提供商
    • 硬體廠商
    • 服務提供者
    • 資料聚合器
  • 利潤率分析
  • 技術與創新格局
  • 用例和應用
  • 實施策略
    • 部署 IoB 解決方案的最佳實踐
    • IoB 與現有 IT 基礎架構的整合
    • 變革管理與員工培訓
  • 專利分析
  • 重要新聞和舉措
    • 夥伴關係/協作
    • 併購
    • 投資
    • 產品發布和創新
  • 監管環境
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 人工智慧和機器學習的進步
      • 物聯網設備和穿戴式裝置的日益普及
      • 對個人化行銷和客戶參與的需求不斷成長
      • 增強的資料分析能力
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料隱私和安全問題
      • 實施的複雜性
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按應用分類，2021-2032 年

  • 主要趨勢
  • 廣告活動
  • 數位行銷
  • 內容交付
  • 品牌推廣
  • 詐欺偵測
  • 其他

第 6 章：市場估計與預測：按企業規模分類，2021-2032 年

  • 主要趨勢
  • 大型企業
  • 中小企業

第 7 章：市場估計與預測：按技術分類，2021-2032 年

  • 主要趨勢
  • 數據收集
    • 感應器
    • 穿戴式裝置
    • 行動應用程式
    • 物聯網設備
  • 數據分析
    • 機器學習
    • 人工智慧
    • 巨量資料分析
  • 資料儲存和管理
    • 雲端運算
    • 資料倉儲
    • 資料湖

第 8 章：市場估計與預測：按產業垂直分類，2021-2032 年

  • 主要趨勢
  • BFSI
  • 資訊科技和電信
  • 媒體與娛樂
  • 旅遊與旅遊
  • 零售與電子商務
  • 衛生保健
  • 製造業
  • 其他

第 9 章：市場估計與預測：按地區，2021-2032 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
    • 亞太地區其他地區
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地區
  • MEA
    • 南非
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 沙烏地阿拉伯
    • MEA 的其餘部分

第 10 章：公司簡介

  • Accenture
  • Adobe Systems Incorporated
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Baidu, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Google LLC
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NEC Corporation
  • NICE Ltd.
  • OpenText Corporation
  • Oracle Corporation
  • Palantir Technologies
  • Riverbed Technology LLC
  • Salesforce
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Siemens AG
  • Verizon Communications
簡介目錄
Product Code: 11057

The Global Internet of Behavior (IoB) Market was valued at USD 432.2 billion in 2023, and projections indicate a robust growth rate of over 23% CAGR from 2024 to 2032, primarily fueled by the global surge in IoT device adoption. Devices like smartwatches, connected cars, and smart home systems are not just technological marvels as they are data goldmines, generating extensive insights into user behavior.

With AI-driven predictive models at the helm, businesses can foresee user needs and preferences, paving the way for proactive and tailored engagement. Such insights empower decision-makers, refining their marketing strategies, product innovations, and customer interactions. In a bid to decode genuine consumer behavior, market players are forging strategic alliances. A notable example is Orange's collaboration with Intent HQ in March 2024. This partnership birthed the 'Market Explorer' service, a cutting-edge analytics tool harnessing Big Data and AI, tailored for the Spanish market.

The overall industry is segmented into application, enterprise size, technology, industry vertical, and region.

The IoB market spans various sectors, including BFSI, IT and telecom, media and entertainment, tourism and travel, retail and e-commerce, healthcare, and manufacturing. In 2023, the BFSI segment commanded a significant 24% share. The BFSI industry's embrace of IoB technologies is driven by aspirations to elevate customer experiences, navigate risks, adhere to regulations, and maintain a competitive edge. By leveraging IoB, financial institutions can delve deep into customer behaviors and preferences, crafting bespoke financial products, services, and advice.

When segmented by enterprise size, the market distinguishes between large enterprises and SME. In 2023, large enterprises dominated with a 65% market share, and projections suggest they could surpass USD 1.6 trillion by 2032. For these giants, IoB is a cornerstone of their digital transformation, enhancing efficiency, customer experiences, and data-driven decisions. Their commitment is evident, with substantial investments in pivotal technologies like IoT, AI, and data analytics.

In 2023, North America claimed a substantial 38% share of the IoB market. The region's technological landscape is not just developed as it is a beacon of innovation. Bolstered by a robust technological infrastructure, including widespread high-speed internet and state-of-the-art data centers, North America is primed for IoB solution deployment and scalability. Companies here are not just adopting IoB technologies as they are leveraging them as a strategic differentiator, backed by significant R&D investments that further fuel the integration of advanced IoB solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Technology and platform providers
    • 3.2.2 Data analytics and AI solution providers
    • 3.2.3 Hardware manufacturers
    • 3.2.4 Service providers
    • 3.2.5 Data aggregators
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Use cases and applications
  • 3.6 Implementation strategies
    • 3.6.1 Best Practices for Deploying IoB Solutions
    • 3.6.2 Integration of IoB with Existing IT Infrastructure
    • 3.6.3 Change management and employee training
  • 3.7 Patent analysis
  • 3.8 Key news and initiatives
    • 3.8.1 Partnership/Collaboration
    • 3.8.2 Merger/Acquisition
    • 3.8.3 Investment
    • 3.8.4 Product launch and innovation
  • 3.9 Regulatory landscape
  • 3.10 Impact forces
    • 3.10.1 Growth drivers
      • 3.10.1.1 Advancements in AI and machine learning
      • 3.10.1.2 Growing adoption of IoT devices and wearables
      • 3.10.1.3 Rising demand for personalized marketing and customer engagement
      • 3.10.1.4 Enhanced data analytics capabilities
    • 3.10.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.10.2.1 Data privacy and security concerns
      • 3.10.2.2 Complexity of implementation
  • 3.11 Growth potential analysis
  • 3.12 Porter's analysis
  • 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021-2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Advertising campaign
  • 5.3 Digital marketing
  • 5.4 Content delivery
  • 5.5 Brand promotion
  • 5.6 Fraud detection
  • 5.7 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Enterprise Size, 2021-2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Large enterprises
  • 6.3 SME

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021-2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Data collection
    • 7.2.1 Sensors
    • 7.2.2 Wearables
    • 7.2.3 Mobile apps
    • 7.2.4 IoT devices
  • 7.3 Data analysis
    • 7.3.1 Machine learning
    • 7.3.2 Artificial intelligence
    • 7.3.3 Big data analytics
  • 7.4 Data storage and management
    • 7.4.1 Cloud computing
    • 7.4.2 Data warehouses
    • 7.4.3 Data lakes

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Industry Vertical, 2021-2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 BFSI
  • 8.3 IT and telecom
  • 8.4 Media and entertainment
  • 8.5 Tourism and travel
  • 8.6 Retail and e-commerce
  • 8.7 Healthcare
  • 8.8 Manufacturing
  • 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
    • 9.3.8 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 ANZ
    • 9.4.6 Southeast Asia
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
    • 9.5.4 Rest of Latin America
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Saudi Arabia
    • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Accenture
  • 10.2 Adobe Systems Incorporated
  • 10.3 Amazon Web Services (AWS)
  • 10.4 Baidu, Inc.
  • 10.5 Cisco Systems, Inc.
  • 10.6 Google LLC
  • 10.7 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 10.8 IBM Corporation
  • 10.9 Microsoft Corporation
  • 10.10 NEC Corporation
  • 10.11 NICE Ltd.
  • 10.12 OpenText Corporation
  • 10.13 Oracle Corporation
  • 10.14 Palantir Technologies
  • 10.15 Riverbed Technology LLC
  • 10.16 Salesforce
  • 10.17 SAP SE
  • 10.18 SAS Institute Inc.
  • 10.19 Siemens AG
  • 10.20 Verizon Communications