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市場調查報告書
商品編碼
1698237

情感人工智慧市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

Emotion AI Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 190 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球情感人工智慧市場規模估計達到 29 億美元，預計 2025 年至 2034 年的複合年成長率將達到 21.7%。隨著焦慮、憂鬱和壓力障礙等心理健康問題持續增加，對包括情緒人工智慧在內的先進診斷和治療技術的需求正在加速成長。情緒人工智慧系統利用多種生物訊號、臉部表情和語音語調來識別和解決情緒障礙，使其成為心理健康專業人士的寶貴工具。數百萬成年人的精神健康狀況日益惡化，這推動了情感人工智慧在醫療保健和治療干預中的作用的擴大。

情感人工智慧市場 - IMG1

在醫療保健領域，情緒人工智慧在加強心理健康評估和治療策略方面發揮關鍵作用。配備情緒分析功能的人工智慧系統可以透過分析諮詢期間的語音模式、詞彙選擇和臉部表情來檢測心理健康問題的早期跡象。這項技術使心理健康專業人員能夠遠端監控患者，從而更容易即時調整治療方案，特別是在心理健康服務提供者短缺的地區。雲端部署模型特別有效，因為它可以實現情感人工智慧的無縫整合，而無需大量的基礎設施，從而具有成本效益和可擴展性。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 29億美元
預測值 194億美元
複合年成長率 21.7％

市場在軟體領域也呈現成長態勢，其中人工智慧分析被整合到攝影機和麥克風等現有系統中，增強了它們透過語音、文字和臉部線索檢測情緒的能力。這種基於軟體的方法比硬體解決方案更受歡迎，因為它可以更快地部署並且更容易與當前技術整合。此外，隨著情感人工智慧在醫療保健、客戶服務和娛樂等各個行業的興起，企業擴大採用這些系統來提高參與度、增強客戶服務並簡化營運。

在北美，美國在情感人工智慧市場佔據主導地位，得益於其強大的基礎設施和主要科技公司的大量投資。該地區繼續推動人工智慧情緒分析的進步，人工智慧情緒分析正在成為客戶服務、心理健康支援和安全應用不可或缺的一部分。儘管該技術發展迅速，但其倫理和社會影響正受到嚴格審查，專家對其潛在風險和對隱私的影響表示擔憂。然而，情感人工智慧在各個領域的持續整合表明，其作用在未來幾年只會擴大。

目錄

第1章：方法論與範圍

  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 預測模型
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
    • 資料探勘來源
  • 市場範圍和定義

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商格局
      • 雲端和資料分析提供商
      • 語音和言語情緒分析提供商
      • 專業情感AI公司
      • 人類洞察與行為人工智慧公司
      • 安全和監控人工智慧公司
    • 利潤率分析
  • 技術與創新格局
  • 專利分析
  • 監管格局
  • 用例
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 人工智慧在人機互動中的擴展
      • 在安全和監控領域的應用日益廣泛
      • 提高對心理健康和幸福的認知
      • 個人化客戶體驗需求不斷成長
    • 產業陷阱與挑戰
      • 偏差和準確性問題
      • 道德和隱私問題
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第5章：市場估計與預測：依部署模型，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 雲
  • 本地
  • 混合

第6章：市場估計與預測：依技術分類，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 機器學習
  • 自然語言處理
  • 生理訊號處理
  • 物聯網和邊緣運算
  • 電腦視覺

第7章：市場估計與預測：按應用，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 心理健康與幸福
  • 汽車駕駛監控
  • 行銷與銷售
  • 電子學習
  • 遊戲和娛樂
  • 安防與監控
  • 客戶服務
  • 其他

第8章：市場估計與預測：按組件，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 硬體
    • 穿戴式裝置
      • 智慧手錶
      • 健身帶
      • 腦電圖耳機
      • 心電圖
      • 格陵蘭島
    • 網路攝影機和感測器
    • 邊緣運算設備
  • 軟體解決方案
    • 臉部情緒辨識
    • 語音情緒識別
    • 文本情緒分析
    • 生理和生物特徵情緒分析
  • 服務
    • 諮詢
    • 培訓與整合
    • 維護與支援

第9章：市場估計與預測：依數據，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 基於語音
  • 基於文字
  • 基於影片
  • 生理和生物識別

第 10 章：市場估計與預測：按最終用途產業，2021 年至 2034 年

  • 主要趨勢
  • 零售與電子商務
  • 金融服務業
  • IT與電信
  • 衛生保健
  • 教育
  • 汽車
  • 媒體和娛樂
  • 其他

第 11 章：市場估計與預測：按地區，2021 年至 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 俄羅斯
    • 北歐人
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中東及非洲
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯

第12章：公司簡介

  • Amazon
  • Audeering
  • Behavioral Signals
  • Cipia
  • Cogito
  • Entropik Tech
  • Google
  • IBM
  • Microsoft
  • Morphcast
  • Noldus Information Technology
  • Opsis
  • Realeyes
  • Siena
  • Smart Eye
  • Superceed
  • Symanto
  • Uniphore
  • VIER
  • Voicesense
簡介目錄
Product Code: 13183

The Global Emotion AI Market reached an estimated value of USD 2.9 billion in 2024 and is poised to register a CAGR of 21.7% from 2025 to 2034. As mental health concerns such as anxiety, depression, and stress disorders continue to rise, the demand for advanced diagnostic and treatment technologies, including emotion AI, is accelerating. Emotion AI systems leverage multiple bio-signals, facial expressions, and voice tones to identify and address emotional disturbances, making them invaluable tools for mental health professionals. The increased prevalence of mental health conditions, highlighted by millions of affected adults, is driving the expansion of emotion AI's role in healthcare and therapeutic interventions.

Emotion AI Market - IMG1

In healthcare, emotion AI plays a pivotal role in enhancing mental health assessments and treatment strategies. AI systems equipped with sentiment analysis capabilities can detect early signs of mental health issues by analyzing voice patterns, word choice, and facial expressions during consultations. This technology allows mental health professionals to monitor patients remotely, making it easier to adjust treatments in real time, especially in areas with a shortage of mental health providers. The cloud deployment model is particularly effective, as it enables seamless integration of emotion AI without requiring extensive infrastructure, making it cost-effective and scalable.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$2.9 billion
Forecast Value$19.4 billion
CAGR21.7%

The market is also seeing growth in the software segment, where AI-powered analytics are integrated into existing systems such as cameras and microphones, enhancing their ability to detect emotions through voice, text, and facial cues. This software-based approach is preferred over hardware solutions, as it offers faster deployment and easier integration with current technologies. Additionally, with the rise of emotion AI in various industries such as healthcare, customer service, and entertainment, businesses are increasingly adopting these systems to improve engagement, enhance customer service, and streamline operations.

In North America, the United States is a dominant player in the emotion AI market, benefiting from its robust infrastructure and heavy investments from major tech companies. This region continues to drive advancements in AI sentiment analysis, which is becoming an integral part of customer service, mental health support, and security applications. Despite its rapid growth, the technology's ethical and social implications are being closely scrutinized, with experts raising concerns about its potential risks and impacts on privacy. However, the continued integration of emotion AI across sectors suggests that its role will only expand in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
      • 3.1.1.1 Cloud & data analytics providers
      • 3.1.1.2 Voice & speech emotion analysis providers
      • 3.1.1.3 Specialized emotion AI companies
      • 3.1.1.4 Human insight & behavioral AI companies
      • 3.1.1.5 Security & surveillance AI firms
    • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.2 Technology & innovation landscape
  • 3.3 Patent analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Use cases
  • 3.6 Impact forces
    • 3.6.1 Growth drivers
      • 3.6.1.1 Expansion of AI in human-computer interaction
      • 3.6.1.2 Growing adoption in security & surveillance
      • 3.6.1.3 Increasing awareness about mental health & well-being
      • 3.6.1.4 Rising demand for personalized customer experience
    • 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.6.2.1 Bias & accuracy issues
      • 3.6.2.2 Ethical & privacy concerns
  • 3.7 Growth potential analysis
  • 3.8 Porter’s analysis
  • 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Cloud
  • 5.3 On-premises
  • 5.4 Hybrid

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Machine learning
  • 6.3 Natural language processing
  • 6.4 Physiological signal processing
  • 6.5 IoT & edge computing
  • 6.6 Computer vision

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Mental health & well-being
  • 7.3 Automotive driver monitoring
  • 7.4 Marketing & sales
  • 7.5 E-learning
  • 7.6 Gaming & entertainment
  • 7.7 Security & surveillance
  • 7.8 Customer service
  • 7.9 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Hardware
    • 8.2.1 Wearable devices
      • 8.2.1.1 Smart watches
      • 8.2.1.2 Fitness bands
      • 8.2.1.3 EEG headsets
      • 8.2.1.4 ECG
      • 8.2.1.5 GSR
    • 8.2.2 Cameras & sensors
    • 8.2.3 Edge computing devices
  • 8.3 Software solutions
    • 8.3.1 Facial emotion recognition
    • 8.3.2 Speech emotion recognition
    • 8.3.3 Text sentiment analysis
    • 8.3.4 Physiological & biometric emotion analysis
  • 8.4 Services
    • 8.4.1 Consulting
    • 8.4.2 Training & integration
    • 8.4.3 Maintenance & support

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Data, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Voice-based
  • 9.3 Text-based
  • 9.4 Video-based
  • 9.5 Physiological & biometrics

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By End Use industry, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Retail & e-commerce
  • 10.3 BFSI
  • 10.4 IT & telecom
  • 10.5 Healthcare
  • 10.6 Education
  • 10.7 Automotive
  • 10.8 Media & entertainment
  • 10.9 Others

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 11.1 Key trends
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 U.S.
    • 11.2.2 Canada
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 UK
    • 11.3.2 Germany
    • 11.3.3 France
    • 11.3.4 Spain
    • 11.3.5 Italy
    • 11.3.6 Russia
    • 11.3.7 Nordics
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 China
    • 11.4.2 India
    • 11.4.3 Japan
    • 11.4.4 South Korea
    • 11.4.5 ANZ
    • 11.4.6 Southeast Asia
  • 11.5 Latin America
    • 11.5.1 Brazil
    • 11.5.2 Mexico
    • 11.5.3 Argentina
  • 11.6 MEA
    • 11.6.1 UAE
    • 11.6.2 South Africa
    • 11.6.3 Saudi Arabia

Chapter 12 Company Profiles

  • 12.1 Amazon
  • 12.2 Audeering
  • 12.3 Behavioral Signals
  • 12.4 Cipia
  • 12.5 Cogito
  • 12.6 Entropik Tech
  • 12.7 Google
  • 12.8 IBM
  • 12.9 Microsoft
  • 12.10 Morphcast
  • 12.11 Noldus Information Technology
  • 12.12 Opsis
  • 12.13 Realeyes
  • 12.14 Siena
  • 12.15 Smart Eye
  • 12.16 Superceed
  • 12.17 Symanto
  • 12.18 Uniphore
  • 12.19 VIER
  • 12.20 Voicesense