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市場調查報告書
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1604522

AI晶片組市場：2024-2029年預測

AI Chipsets Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 118 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

AI晶片組市場預計將以25.87%的複合年成長率成長，從2024年的681.94億美元成長到2029年的1591.78億美元。

人工智慧晶片組是為各種運算設備專門設計的一類晶片，用於高效執行基於人工智慧的運算。存在多種類型的 AI 晶片組，包括基於 AI 的 GPU、神經處理單元 (NPU) 和記憶體晶片。與其他類型的晶片相比，人工智慧晶片的設計目的是整合更高的神經處理效率，並提供能源效率、超快運算和低延遲。

人工智慧晶片組還提供應用靈活性，因為它們比其他晶片具有更高的可自訂性，甚至可以針對特定的人工智慧訓練模型和應用程式進行建置。這些晶片是專門製造的，具有更高級別的運算能力，因此它們的性能也優於其他類型的晶片。這些晶片提供更有效率、更準確的結果，可以執行自然語言處理（NLP）和資料分析等核心任務。

AI晶片市場促進因素

  • 越來越重視建構人工智慧系統

平板電腦和智慧型手機等各種電子設備對高階規格的需求不斷成長，推動了消費性電子產品對人工智慧晶片組的需求。許多製造商不斷發布尖端的人工智慧晶片組來滿足這種不斷成長的需求。

台灣晶片製造商聯發科技於 2022 年 5 月發布了用於人工智慧物聯網 (AIoT) 設備的 Genio 架構和 Genio 1200 晶片。 MediaTek Genio 提供專為 AIoT 量身定做的綜合平台堆疊、開放平台 SDK 以及擁有豐富資源和工具的開發者入口網站。

此外，擴大使用量子運算技術進行分析運算和解決複雜問題也正在擴大人工智慧晶片組市場。 Google 於 2023 年 12 月發布了 Cloud TPU v5p。相當長一段時間以來，這些 TPU 一直是 AI 驅動產品（例如 YouTube、Gmail、Google 地圖、Google Play 和 Android）的訓練和部署的支柱。隨著對量子運算理解的加深，對人工智慧晶片組的需求可能會增加，從而加速該產業的成長。

AI晶片組市場地理展望

  • 北美預計將佔據AI晶片組市場的很大佔有率。

在國防、政府、機器人、自動化和汽車等廣泛應用的推動下，北美地區預計將佔據重要的市場佔有率。美國是主要的區域參與者，核心公司包括IBM公司、英特爾公司和AMD公司。

半導體產業是人工智慧晶片組的主要驅動力，兩個產業都在同步成長。 2022年，美國半導體公司佔整個半導體市場的48.0%佔有率。這種成長與北美地區不斷擴大的人工智慧晶片組市場一致，該市場依賴人工智慧技術來提高效率和準確性。這種協同效應凸顯了人工智慧晶片組的關鍵作用。

購買本報告的理由：

  • 富有洞察力的分析：獲得涵蓋關鍵地區以及新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶群、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解世界主要企業採取的策略策略，並了解透過正確的策略滲透市場的潛力。
  • 市場促進因素和未來趨勢：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，以在動態環境中發現新的業務流和收益。
  • 受眾廣泛：對於新興企業、研究機構、顧問、中小企業和大型企業有用且具有成本效益。

它有什麼用？

產業和市場考量、機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範與影響、新產品開拓、競爭影響

調查範圍

  • 2022年至2029年的過去資料和預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、客戶行為和趨勢分析
  • 競爭定位、策略和市場佔有率分析
  • 細分市場和區域分析，包括按國家/地區分類的收益成長和預測
  • 公司概況（策略、產品、財務狀況、主要發展等）

AI晶片組市場分為以下幾個部分：

按成分

  • GPU（圖形處理單元）
  • FGPA（現場可程式化閘陣列）
  • ASIC（專用積體電路）
  • 其他

按最終用戶

  • 車
  • 消費性電子產品
  • 產業
  • 衛生保健
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東/非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • UAE
  • 其他
  • 亞太地區
  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 台灣
  • 澳洲
  • 其他

目錄

第1章簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 調查範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關人員的主要利益

第2章調查方法

  • 研究設計
  • 調查過程

第3章執行摘要

  • 主要發現

第4章市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 分析師觀點

第5章人工智慧晶片組市場：依組件分類

  • 介紹
  • GPU（圖形處理單元）
  • FPGA（現場可程式化閘陣列）
  • ASIC（專用積體電路）
  • 其他

第6章 AI 晶片組市場：依最終用戶分類

  • 介紹
  • 車
  • 消費性電子產品
  • 產業
  • 衛生保健
  • 其他

第7章 AI晶片組市場：按地區

  • 介紹
  • 北美洲
    • 按成分
    • 按最終用戶
    • 按國家/地區
  • 南美洲
    • 按成分
    • 按最終用戶
    • 按國家/地區
  • 歐洲
    • 按成分
    • 按最終用戶
    • 按國家/地區
  • 中東/非洲
    • 按成分
    • 按最終用戶
    • 按國家/地區
  • 亞太地區
    • 按成分
    • 按最終用戶
    • 按國家/地區

第8章競爭環境及分析

  • 主要企業及策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭對手儀表板

第9章 公司簡介

  • AMD Inc
  • Graphcore Ltd
  • Huawei Technologies Co Ltd
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Micron Technology Inc
  • Samsung Semiconductor
  • Synopsys, Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • MediaTek Inc.
  • Cerebras
簡介目錄
Product Code: KSI061614975

The AI chipsets market is estimated to reach US$159.178 billion by 2029, growing at a CAGR of 25.87% from US$68.194 billion in 2024.

An artificial intelligence chipset is a type of chip specially designed by various computing devices to perform AI-based operations efficiently. Multiple types of AI chipsets exist, including AI-based GPUs, Neural Processing Units (NPUs), and memory chips. The AI chips are designed to integrate greater neural processing efficiency compared to the other types of chips, and they also offer energy efficiencies, ultra-fast computing, and lower latency.

The AI chipsets also include flexibility in their applications, as these chips offer a higher level of customization than the other chips and can also be built for specific AI training models or applications. Their performance is also greater than the other types of chips, as these chips are specifically built with higher levels of computational capacity. These chips offer more efficient and accurate results and can perform core tasks like natural language processing (NLP) and data analysis.

AI chipsets market drivers

  • Increasing focus on creating AI systems

The growing need for high-end specifications for various electronic gadgets, including tablets and smartphones, is increasing the demand for AI chipsets in consumer electronics. Numerous manufacturers are constantly releasing cutting-edge AI chipsets to meet this growing demand.

MediaTek, a Taiwanese chip manufacturer, unveiled the Genio architecture and Genio 1200 chip for artificial intelligence of things (AIoT) devices in May 2022. MediaTek Genio provides a comprehensive platform stack tailored for AIoT, open platform SDKs, and a developer portal equipped with extensive resources and tools.

Furthermore, the rising usage of analytical computations and complex problem-solving using quantum computing technology is also increasing the AI Chipsets market. Google introduced Cloud TPU v5p in December 2023. These TPUs served a considerable time as the backbone for training and deploying AI-driven products such as YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play, and Android. The demand for AI chipsets will increase as understanding of quantum computing deepens, accelerating the sector's growth.

AI chipsets market geographical outlook

  • North America is forecasted to hold a major share of the AI Chipsets Market.

The North American region is anticipated to hold a considerable market share fueled by the immense applications of defense, government, robotics, automation, automobiles, etc. The USA is a major regional player, having several core companies, such as IBM Corporation, Intel Corporation, AMD Inc., etc.

The semiconductor sector is the major driving force in AI chipsets; both sectors collaborate in growth. In 2022, U.S.-based semiconductor companies commanded 48.0 percent of the overall semiconductor market share. Such growth aligns with the expanding AI Chipsets market in the North American region, which relies on AI-driven technologies for improved efficiency and precision. This synergy underscores the pivotal role of AI chipsets.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Chipsets Market is analyzed into the following segments:

By Component

  • GPU (Graphic Processing Unit)
  • FGPA (Field-Programmable Gate Array)
  • ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
  • Others

By End-User

  • Automotives
  • Consumer Electronics
  • Industrial
  • Healthcare
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Australia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI CHIPSETS MARKET BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. GPU (Graphic Processing Unit)
  • 5.3. FGPA (Field-Programmable Gate Array)
  • 5.4. ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
  • 5.5. Others

6. AI CHIPSETS MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Automotives
  • 6.3. Consumer Electronics
  • 6.4. Industrial
  • 6.5. Healthcare
  • 6.6. Others

7. AI CHIPSETS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By End-User
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. United States
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Others
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Component
    • 7.3.2. By End-User
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Component
    • 7.4.2. By End-User
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Italy
      • 7.4.3.5. Spain
      • 7.4.3.6. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Component
    • 7.5.2. By End-User
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Component
    • 7.6.2. By End-User
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. Taiwan
      • 7.6.3.6. Australia
      • 7.6.3.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. AMD Inc
  • 9.2. Graphcore Ltd
  • 9.3. Huawei Technologies Co Ltd
  • 9.4. IBM Corporation
  • 9.5. Intel Corporation
  • 9.6. NVIDIA Corporation
  • 9.7. Micron Technology Inc
  • 9.8. Samsung Semiconductor
  • 9.9. Synopsys, Inc.
  • 9.10. Qualcomm Technologies, Inc.
  • 9.11. MediaTek Inc.
  • 9.12. Cerebras