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市場調查報告書
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1620267

汽車資料收益的成長機會,2024-2030

Growth Opportunities in Automotive Data Monetization, 2024-2030

出版日期: | 出版商: Frost & Sullivan | 英文 85 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

為了在 2030 年實現變革性成長,OEM需要滿足第三方資料消費者的需求,並確保新的和經常性的收益來源。

汽車可以收集資料並將其用於新的服務和解決方案。它可以由汽車製造商內部使用,也可以由需要資料來開發創新使用案例和價值提案的第三方使用。

聯網汽車已經是一個豐富的資訊來源,隨著新車型的推出、連接性的增強以及向電動動力傳動系統的轉變,可用的資料集變得更加深入和強大。

這項研究分析了汽車資料收益的當前趨勢和發展,評估了不同的資料商業化戰略和經營模式,並預測了資料主導使用案例的成長,以提高該行業的潛力。

目錄

生態系統

  • 分析範圍
  • 定義市場區隔

成長環境:轉型

  • 為什麼成長如此困難?
  • The Strategic Imperative 8(TM)
  • 三大策略對汽車資料產業的影響
  • 結構和內容概述

介紹

  • 汽車和旅遊產業資料收益的背景和背景

成長機會分析

  • 成長指標:樂觀

成長環境

  • 主要發現
  • 汽車產業資料收益經營模式的演變
  • 競爭環境

了解資料收益

  • 資料收益概念:汽車與非汽車
  • 車輛資料類型:來源、屬性、套件
  • 汽車資料即服務的類型
  • 現有和資料資料
  • 為什麼車輛資料存取很重要?
  • 車輛資料的主要消費者

資料收益機會

  • 資料主導經營模式的市場趨勢與機遇
  • 直接商機概覽
  • 間接商機概覽
  • 塑造資料收益未來的新技術
  • 生長促進因子
  • 成長抑制因素

資料商業化戰略

  • 汽車資料產業:全球汽車資料商業化的經營模式(2024-2030)
  • 汽車資料利用的主要支柱和基礎
  • 消費者願意共用車輛資料
  • 從車輛資料炒作熱潮中學到的教訓

使用案例和預測

  • 2024 年車輛資料使用案例市場類別
  • 2024年全球使用案例類別的特徵
  • 使用案例:能源(使用混合模式)
  • 使用案例:車隊管理(豐富的車輛資料)
  • 使用案例:地圖和導航(智慧地圖)
  • 使用案例:基礎設施和政府(道路安全熱點)
  • 使用案例:保險(相關索賠)
  • 車輛資料價值預測方法(2024-2030)
  • 車輛資料價值調查方法及前提
  • 預測考慮因素
  • 汽車資料價值預測:樂觀前景(2024-2030)
  • 汽車資料價值預測:中期展望(2024-2030)
  • 汽車資料價值預測:悲觀前景(2024-2030)
  • 汽車資料價值預測:全球展望(2024-2030)
  • 2030 年新的車輛資料使用案例類別
  • 2030 年出現的新使用案例的特徵
  • 使用案例:零件供應商(零件預測)
  • 使用案例:經銷商(車輛數位預覽)
  • 使用案例:駕駛員/乘客(健康與福祉)
  • 使用案例:零售/廣告(識別零售店)
  • 使用案例:汽車健康(數位道路救援系統)

成長機會領域

  • 成長機會1:零件供應商的車輛資料
  • 成長機會2:經銷商的車輛資料
  • 成長機會3:有關駕駛員和乘客健康的車輛資料
  • 成長機會4:用於零售和廣告的車輛資料
  • 成長機會5:車輛健康應用的車輛資料

附錄與後續步驟

  • 成長機會的好處和影響
  • 下一步
  • 附件清單
  • 免責聲明
簡介目錄
Product Code: MH77-46

OEMs must Service the Needs of Third-party Data Consumers and Unlock New Recurring Revenue Streams to Drive Transformational Growth by 2030

Vehicles generate data that can be collected and used for new services and solutions-either for internal purposes within the workings of an automaker or for third parties that require data to create innovative use cases and value propositions.

The connected car is already a rich source of information, and with new model launches, increased levels of connectivity, and the transition to electric powertrains, available data sets are becoming deeper and more powerful.

This study analyzes current trends and developments in automotive data monetization, evaluates various data monetization strategies and business models, and forecasts growth for data-driven use case categories to shine a light on the growth opportunities in this corner of the industry.

Table of Contents

Ecosystem

  • Scope of Analysis
  • Definitions: Market Segmentation

Growth Environment: Transformation

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Automotive Data Industry
  • Overview of the Structure and Content

Introduction

  • Background and Context of Data Monetization in the Automotive and Mobility Industry

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Metrics: Optimistic

Growth Environment

  • Key Findings
  • Evolving Data Monetization Business Models in the Automotive Industry
  • Competitive Environment

Understanding Data Monetization

  • Concept of Data Monetization: Automotive and Non-automotive
  • Vehicle Data Types: Source, Attributes, and Packages
  • Automotive Data-as-a-Service Types
  • Existing and New Data Streams
  • Why is Vehicle Data Access Important?
  • Key Consumers of Vehicle Data

Data Monetization Opportunities

  • Market Trends and Opportunities for Data-driven Business Models
  • Snapshot of Direct Revenue Opportunities
  • Snapshot of Indirect Revenue Opportunities
  • Emerging Technologies Shaping the Future of Data Monetization
  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Data Monetization Strategies

  • Automotive Data Industry: Winning Business Models to Commercialize Vehicle Data, Global, 2024-2030
  • The Key Pillars and Foundations of Vehicle Data Utilization
  • Consumer Willingness to Share Vehicle Data
  • Lessons Learnt from the Vehicle Data Hype Boom

Use Cases and Forecast

  • In-market Categories of Vehicle Data Use Cases in 2024
  • Characteristics of In-market Use Case Categories, Global, 2024
  • Example Use Cases: Energy (Hybrid Mode Utilization)
  • Example Use Cases: Fleet Management (Enriched Vehicle Data)
  • Example Use Cases: Mapping and Navigation (Intelligent Maps)
  • Example Use Cases: Infrastructure and Government (Road Safety Hotspots)
  • Example Use Cases: Insurance (Connected Claims)
  • Forecast Methodology for Vehicle Data Value, 2024-2030
  • Vehicle Data Value Methodology and Assumptions
  • Forecast Considerations
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Optimistic Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Moderate Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Pessimistic Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Global Outlook
  • Emerging Categories of Vehicle Data Use Cases Toward 2030
  • Characteristics of Emerging Use Case Categories Toward 2030, Global
  • Example Use Cases: Component Suppliers (Parts Forecasting)
  • Example Use Cases: Dealers (Vehicle Digital Previews)
  • Example Use Cases: Driver/Passenger (Health & Wellbeing)
  • Example Use Cases: Retail & Advertising (Identifying Retail Estate)
  • Example Use Cases: Vehicle Health (Digital Roadside Assistance)

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Vehicle Data for Component Suppliers
  • Growth Opportunity 2: Vehicle Data for Dealerships
  • Growth Opportunity 3: Vehicle Data for Driver and Passenger Health
  • Growth Opportunity 4: Vehicle Data for Retail and Advertising
  • Growth Opportunity 5: Vehicle Data for Vehicle Health Applications

Appendix & Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer