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市場調查報告書
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1574122

AI工程師的需求前景

AI Engineers Demand Outlook
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 140 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

AI工程師的需求預計將以20.17%的複合年成長率成長，市場規模從2024年的377.5萬美元達到2029年的946萬美元。

人工智慧工程師負責開發、程式設計和訓練構成人工智慧基礎的複雜演算法網路，建構模擬人腦功能的系統。根據人工智慧專業，專家被分為不同的類別，包括自然語言處理（NLP）、電腦視覺、機器學習應用和機器人技術。隨著人工智慧在各個領域的快速採用、研發投入以及強力的政府政策，人工智慧工程師的機會正在擴大。

人工智慧工程師的需求前景促進因素：

  • 人工智慧使用的增加預計將推動需求。

人工智慧的日益廣泛使用正在擴大其應用範圍，並增加了對高技能專業人員在各個領域設計、開發和實施這些系統的需求。此外，隨著公司和組織使用人工智慧來提高效率、自動化流程和支援決策，該專業的就業人數正在增加。因此，在當今不同產業的多重轉型中，人工智慧工程師在定義技術的未來方面發揮著主導作用。

人工智慧工程師的需求前景 地域前景

  • 北美在預測期內將經歷指數級成長

美國人工智慧工程師的激增得益於多種因素，包括政府措施、美國政府的財政支持以及人工智慧就業機會的增加。例如，美國勞工統計局的一份報告預測，2021 年至 2031 年間，將有大約 40,500 個職缺需要資料科學技能。美國國家科學基金會宣布，計劃與各聯邦機構和大學合作，到 2023 年 5 月在美國建立 7 個人工智慧研究機構，預算為 1.4 億美元。

為什麼要購買這份報告？

  • 富有洞察力的分析：獲得涵蓋關鍵和新興區域的深入市場洞察，重點關注客戶細分、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業領域和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解世界主要參與者所採取的策略策略，並了解採用正確策略滲透市場的潛力。
  • 市場促進因素和未來趨勢：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何塑造未來市場開拓。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，以在動態環境中發現新的業務流和收益。
  • 面向廣大受眾：對於新興企業、研究機構、顧問、中小型企業和大型企業有用且具有成本效益。

公司使用我們的報告的目的是什麼？

產業和市場考量、機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範與影響、新產品開拓、競爭影響

調查範圍

  • 2022年至2029年歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、顧客行為、趨勢分析
  • 競爭對手的市場狀況、策略與市場佔有率分析
  • 包括國家在內的細分市場和地區的收益成長和預測評估
  • 公司簡介（策略、產品、財務資訊、主要動態等）

我們對AI工程師的需求前景進行瞭如下細分和分析：

按年齡

  • 25-40歲
  • 40-50歲
  • 50-60歲
  • >60歲或以上

性別

  • 男性
  • 女士

按領域

  • 自然語言處理（NLP）
  • 電腦視覺
  • 機器學習應用
  • 機器人技術
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東/非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 以色列
  • 其他
  • 亞太地區
  • 日本
  • 中國
  • 印度
  • 韓國
  • 印尼
  • 泰國
  • 其他

目錄

第1章簡介

  • 市場概況
  • 市場定義
  • 調查範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關利益者的主要利益

第2章調查方法

  • 研究設計
  • 調查過程

第3章執行摘要

  • 主要發現
  • CXO觀點

第4章市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 分析師觀點

第5章 人工智慧工程師各年齡層需求預測

  • 介紹
  • 25-40歲
  • 40-50歲
  • 50-60歲
  • 60歲以上

第6章 依性別分類的人工智慧工程師需求前景

  • 介紹
  • 男性
  • 女士

第7章 AI工程師分領域需求預測

  • 介紹
  • 自然語言處理（NLP）
  • 電腦視覺
  • 機器學習應用
  • 機器人技術
  • 其他

第8章 人工智慧工程師需求預測：分地區

  • 介紹
  • 北美洲
    • 按年齡
    • 按性別
    • 按領域
    • 按國家/地區
  • 南美洲
    • 按年齡
    • 按性別
    • 按領域
    • 按國家/地區
  • 歐洲
    • 按年齡
    • 按性別
    • 按領域
    • 按國家/地區
  • 中東/非洲
    • 按年齡
    • 按性別
    • 按領域
    • 按國家/地區
  • 亞太地區
    • 按年齡
    • 按性別
    • 按領域
    • 按國家/地區

第9章競爭環境及分析

  • 主要企業及策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭對手儀表板

第10章 公司簡介

  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Siemens AG
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Alibaba Cloud
簡介目錄
Product Code: KSI061615862

The AI engineers demand is expected to grow at a CAGR of 20.17%, reaching a market size of US$9.460 million in 2029 from US$3.775 million in 2024.

AI engineers are tasked with developing, programming, and training advanced algorithmic networks, which form the basis for Artificial Intelligence, allowing for such systems to emulate the functions of human brains. Based on their areas of specialization in AI, professionals can be divided into various categories, including Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning applications, and Robotics. AI engineers have been given an extensive scope owing to the rapidly growing adoption of AI across several sectors, investments in research and development, and strong government policies on it.

AI Engineers Demand Outlook Drivers:

  • Increasing use of artificial intelligence is anticipated to increase the demand

The increasing usage of artificial intellect also widens its scope to meet the rising demand for skilled professionals who design, develop, and implement such systems in different fields. Moreover, corporations and organizations use artificial intelligence to boost efficiency, automate processes, or aid decision-making, leading to increased recruitment within this profession. Consequently, AI technicians are now taking a lead role in defining how technology will look in the future amidst multiple transformations across diverse industries today.

AI Engineers Demand Outlook Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

Several factors account for the surge in AI engineers in America, such as government initiatives, financial support from the US government, and increasing employment opportunities in AI. For instance, it is projected that there will be about 40,500 openings for jobs requiring skills in data science between 2021 and 2031, according to the Bureau of Labour Statistics report. In collaboration with various federal bodies and colleges, the National Science Foundation of the USA announced their plan to establish seven artificial intelligence research institutes in America, with a budget of $140 million, by May 2023.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Engineers Demand Outlook is segmented and analyzed as follows:

By Age

  • 25 - 40 Years
  • 40 - 50 Years
  • 50- 60 Years
  • >60 Years

By Gender

  • Male
  • Female

By Field

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Machine Learning Applications
  • Robotics
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY AGE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. 25 - 40 Years
  • 5.3. 40 - 50 Years
  • 5.4. 50- 60 Years
  • 5.5. >60 Years

6. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GENDER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Male
  • 6.3. Female

7. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY FIELD

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Natural Language Processing (NLP)
  • 7.3. Computer Vision
  • 7.4. Machine Learning Applications
  • 7.5. Robotics
  • 7.6. Others

8. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Age
    • 8.2.2. By Gender
    • 8.2.3. By Field
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Age
    • 8.3.2. By Gender
    • 8.3.3. By Field
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Age
    • 8.4.2. By Gender
    • 8.4.3. By Field
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Age
    • 8.5.2. By Gender
    • 8.5.3. By Field
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Age
    • 8.6.2. By Gender
    • 8.6.3. By Field
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Taiwan
      • 8.6.4.6. Thailand
      • 8.6.4.7. Indonesia
      • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google LLC
  • 10.2. IBM Corporation
  • 10.3. Amazon Web Services, Inc.
  • 10.4. Cisco Systems Inc.
  • 10.5. Nvidia Corporation
  • 10.6. Microsoft Corporation
  • 10.7. Siemens AG
  • 10.8. Oracle Corporation
  • 10.9. SAP SE
  • 10.10. Alibaba Cloud